Kdo poprvé získá skóre na pěti úrovních — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — pokládá si poté jinou otázku. Ne: co to znamená, ale: jak dlouho to zůstane platné. Skóre je fotografie. Organizace nestojí na místě. Otázka po frekvenci opakování je tedy oprávněná a odpověď je méně jednoduchá než pevný interval šesti nebo dvanácti měsíců.
Měření vyspělosti zaznamenává stav v sedmi dimenzích. Některé z nich se mění pomalu. Správa dat se například nezmění během čtvrtletí — jsou k tomu potřeba strukturální rozhodnutí, kterým trvá, než se projeví ve skóre. Jiné dimenze se mohou pohybovat rychleji. Pokud organizace provede výměnu vedení, nebo pokud padne rozhodnutí o správě dat (data governance), pak se výsledek u této konkrétní dimenze změní dříve než za rok. Pevný harmonogram opakování zachází se všemi dimenzemi jako se stejně rychle se pohybujícími. To ale neplatí. Více o tomto pořadí a o tom, proč musí základní dimenze stát na prvním místě, si přečtete v proč musí základní dimenze stát na prvním místě.
Hodnota opakování nespočívá v potvrzení čísla. Spočívá v tom, že zviditelní pohyb, nebo jeho absenci. Organizace, která zůstává na úrovni foundation, přestože investovala do pilotních projektů s AI, ukazuje něco, co jednorázové měření nemůže zachytit: že investice se nepromítá do dimenzí, které za to nesou odpovědnost. To je přesně ten typ nesouladu, ve kterém se vedení firem interně často neshodne. Pokud chcete pochopit, proč se tato diskuse ve vedení tak často zablokuje, je to rozpracováno v proč se vaše vedení neshoduje na tempu AI.
Měření pracuje s plot-kolem: více lidí v rámci organizace hodnotí samostatně a rozptyl mezi těmito skóre se stává viditelným. Tento rozptyl vypovídá o něčem, co jediný průměr nevypoví. Velký rozptyl u jedné dimenze — CIO vidí IT infrastrukturu jako solidní, COO vidí chaos — je sám o sobě signálem, nezávisle na úrovni, na které skóre vychází. Tento rozptyl je také důvodem k opakování, ale ne v pevném termínu. Opakujte ve chvíli, kdy se rozptyl sám stal tématem rozhovoru, a sledujte, zda se zmenšuje. Zůstane-li rozptyl velký, vypovídá to o tom, jak organizace interně komunikuje o AI, nikoli o technologii samotné.
Faktory, které mohou skóre mezitím posunout, nejsou rovnoměrně rozloženy mezi sedmi dimenzemi. Změny v organizační struktuře — nový vlastník dat, jiná reportovací linie — se promítají do základních dimenzí: organizace, IT infrastruktura, správa dat. Chcete-li vědět, jak se tyto dvě posledně jmenované konkrétně měří, najdete to v jak vyspělá je vaše organizace, pokud jde o AI a v jak vyspělá je vaše IT infrastruktura, pokud jde o AI. Změny v závislých dimenzích — dimenzích, které se mohou pohnout až poté, co základní dimenze dosáhnou určité úrovně — na to navazují se zpožděním. Měření, které je zopakováno příliš brzy, tak často měří šum na základních dimenzích, zatímco závislé dimenze se ještě zdaleka nemohly pohnout.
Měření vyspělosti nemůže předpovědět, kdy organizace dosáhne o úroveň vyššího skóre. Nemůže určit, zda investice do IT infrastruktury vede k vyššímu skóre během čtvrtletí, nebo během dvou let — to závisí na rozhodnutích, která si organizace sama zvolí, na velikosti organizace a na tom, jak velký je interní odpor ke změně. Měření také nemůže stanovit, zda je nízké skóre problémem, který je třeba vyřešit, nebo realistickým výchozím bodem, který organizace vědomě zvolila. Tyto dva scénáře u nízkého skóre se liší mnohem víc, než se často předpokládá, a jsou rozpracovány v jaké dva scénáře patří k nízkému skóre. Měření pokládá otázky a ukazuje strukturu. Neposkytuje časovou osu ani záruku, že opakování přinese vyšší skóre.
Protože se základní dimenze pohybují pomalu, opakování během několika měsíců má malý smysl — čas je příliš krátký na to, aby se změna v organizaci, IT infrastruktuře nebo správě dat stala viditelnou. Smysluplnější je opakovat ve chvíli, kdy k tomu existuje konkrétní důvod: rozhodnutí o správě dat, reorganizace, velká investice do AI, která se buď ujme, nebo ne. Měření pak není každoroční rutinou, ale nástrojem, který nasadíte ve chvíli, kdy chcete vědět, zda je změna, kterou interně pociťujete, také měřitelná v sedmi dimenzích.
Měření vyspělosti se týká nosné kapacity: zda organizace unese AI, zda je na základních dimenzích dostatečně silná, aby na nich mohla dále stavět. Nejde o to, jakou práci může AI převzít. Pokud chcete vědět, co se mění v samotné každodenní práci — jakou část úkolu, role nebo procesu může AI fakticky převzít — pak je to jiná otázka, s jiným nástrojem. Pracovní skener od FTE TO AI vypočítá pro každý úkol, jakou část práce lze převzít, nezávisle na otázce, zda je na to organizace jako celek už připravena. Tato dvě měření — nosná kapacita a potenciál převzetí — na sebe nenavazují jako odpověď na sebe, ale společně teprve dávají úplný obraz, na jehož základě může vedení podložit své rozhodnutí.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.