Ein niedriges Ergebnis bei der Reifegradmessung wirft bei den meisten Geschäftsführungen dieselbe Frage auf: Wie schlimm ist das. Die Antwort ist, dass die Frage selbst zu früh kommt. Ein niedriger Wert bei einer der sieben Dimensionen kann zwei Szenarien bedeuten, die wenig miteinander zu tun haben, und das Instrument allein sagt Ihnen nicht, welches der beiden zutrifft.
Das erste Szenario ist die Organisation, die am Anfang steht. Es gibt kein Datenmanagement, das durchgehalten wird, es gibt keine Infrastruktur, die KI-Anwendungen tragen kann, und die Organisation selbst hat sich noch keine Gewohnheit im Umgang mit KI-Systemen angeeignet. In diesem Szenario ist der niedrige Wert eine zutreffende Beschreibung der Situation. Daran ist nichts Ungewöhnliches; die meisten Organisationen beginnen hier. Was zählt, ist die Reihenfolge, in der das aufgebaut wird. Auf warum die fundamentalen Dimensionen zuerst kommen müssen lesen Sie, warum Organisation, IT-Infrastruktur und Datenmanagement nicht neben den anderen Dimensionen stehen, sondern darunter — ein Intelligence-Niveau bei der Entscheidungsfindung hat wenig Wert, wenn die Daten, auf denen diese Entscheidungen beruhen, nicht zuverlässig sind.
Das zweite Szenario ist weniger sichtbar und oft überraschender für eine Geschäftsführung. Die Organisation hat durchaus etwas aufgebaut — Pilotprojekte, einzelne Anwendungen, ein Team, das damit arbeitet — aber die Personen, die den Fragebogen ausfüllen, bewerten wesentlich unterschiedlich. Der CIO sieht eine Infrastruktur, die bereit ist; der COO sieht Prozesse, die noch auf manueller Kontrolle beruhen. Der CHRO sieht eine Organisation, die KI annimmt; die Teamleiter sehen Menschen, die die Tools liegen lassen, sobald es kritisch wird. In diesem Szenario ist der niedrige Durchschnittswert nicht das Problem. Die Streuung ist das Problem.
Deshalb arbeitet die Messung mit einer Plot-Runde: Mehrere Personen bewerten getrennt, ohne die Antworten der anderen zu sehen, und erst danach wird die Streuung sichtbar. Eine Organisation mit einem niedrigen Durchschnitt und einer geringen Streuung weiß, wo sie steht, und kann von dort aus weitergehen. Eine Organisation mit einem Durchschnitt, der akzeptabel aussieht, aber mit einer großen Streuung, hat ein anderes Problem: Es gibt kein gemeinsames Bild der Wirklichkeit, und dieses Bild muss zuerst da sein, bevor ein Wert überhaupt etwas aussagt.
Die Messung weist auf die Streuung hin. Sie erklärt sie nicht, und sie löst sie nicht. Wenn der CIO und der COO strukturell unterschiedlich bei der IT-Infrastruktur bewerten, dann ist das ein Gespräch, das geführt werden muss — darüber, was genau gebaut wurde, wer Zugang dazu hat und welcher Teil davon in Produktion läuft im Gegensatz zu einer Pilotumgebung. Die Messung liefert den Ausgangspunkt dieses Gesprächs, nicht das Ergebnis. Dasselbe gilt für Szenario eins: zu wissen, dass noch nichts steht, ist kein Plan, um etwas aufzubauen. Auf wie ausgereift ist Ihre Organisation, wenn es um KI geht und wie ausgereift ist Ihre IT-Infrastruktur, wenn es um KI geht steht pro Dimension beschrieben, worauf die Niveaus von Baseline bis Intelligence achten, sodass ein niedriger Wert eine Richtung erhält statt nur ein Urteil.
Ein niedriger Wert bei den fundamentalen Dimensionen bedeutet nicht, dass abhängige Themen wie Entscheidungsfindung und Agentenverhalten erst in einem Jahr relevant werden. Er bedeutet, dass diese Themen schon jetzt festgelegt werden können, auch wenn die Umsetzung noch warten muss. Welche Entscheidungen in einer Organisation eigentlich getroffen werden und von wem, steht beschrieben auf was in eine Entscheidungsinventur gehört, und welche dieser Entscheidungen prinzipiell außerhalb der Reichweite von Automatisierung bleiben — aus rechtlichen, ethischen oder verwaltungstechnischen Gründen — lesen Sie auf welche Entscheidungen dürfen niemals automatisiert werden. Diese Arbeit kann beginnen, während die fundamentalen Dimensionen noch wachsen; sie muss nicht warten, bis die Infrastruktur in Ordnung ist, auch wenn die Umsetzung darauf warten wird.
Ein niedriger Wert sagt keine Zeitlinie und kein Ergebnis voraus. Zwei Organisationen mit identischem Wert können sehr unterschiedliche Wege vor sich haben, abhängig davon, wo genau die Streuung lag, welches Szenario zutraf und wie viel vom Fundament bereits informell vorhanden war, ohne dass der Fragebogen dies erfassen konnte. Die Messung ist eine Momentaufnahme mit sieben Dimensionen und fünf Niveaus; sie ist keine Vorhersage dessen, was nach dieser Momentaufnahme geschieht.
Während die Reifegradmessung die Tragfähigkeit der Organisation abbildet — kann die Organisation KI tragen, basierend auf dem, was an Fundament und gemeinsamem Bild vorhanden ist — betrifft eine andere Frage etwas anderes: Was kann KI in dieser Organisation faktisch übernehmen. Das ist eine Frage auf Aufgabenebene, keine Frage auf Organisationsebene, und sie wird durch den Werkscan von FTE TO AI beantwortet, der pro Aufgabe berechnet, welcher Teil davon von KI übernommen werden kann. Die beiden Fragen folgen aufeinander: Erst wenn klar ist, ob und wo die Organisation das Gewicht tragen kann, ist es sinnvoll zu wissen, was faktisch übernommen werden kann. Wer einen niedrigen Wert bei der Messung sieht, kann diese beiden Fragen also nicht umdrehen — kann sie aber durchaus schon beide ins Blickfeld bringen.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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