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Ihre IT-Infrastruktur als Fundament unter KI

IT-Infrastruktur ist eine der fundamentalen Dimensionen in der Reifemessung von hybridresourcing. Fundamental bedeutet hier etwas Bestimmtes: diese Dimension muss in Ordnung sein, bevor abhängige Dimensionen wie Leistungsmanagement oder Ethik sinnvoll wachsen können. Eine Organisation kann durchaus Ambitionen im Bereich KI-gestützter Entscheidungsfindung haben, während die Infrastruktur darunter noch auf Baseline-Niveau steht. Das ist kein Widerspruch, es ist eine Reihenfolge, die nicht übersprungen wird.

Was diese Dimension misst

Die Messung schaut nicht danach, ob Sie einen Cloud-Vertrag haben oder einige Server ersetzt haben. Sie schaut danach, ob Ihre technische Umgebung so eingerichtet ist, dass sie KI-Anwendungen tragen kann: können Systeme miteinander kommunizieren, ist Rechenkapazität verfügbar, wenn eine Anwendung danach fragt, und ist die Architektur so gebaut, dass eine neue Anwendung nicht sofort an die Grenzen eines veralteten Systems stößt. Es geht um die Frage, ob der Untergrund eine Last tragen kann, nicht um die Frage, ob schon etwas darauf gebaut ist.

Die fünf Stufen

Auf Baseline-Niveau läuft die Infrastruktur auf dem, was einst hingestellt wurde, oft ohne dass noch jemand genau weiß, warum. Systeme sind über Umwege miteinander verbunden, Kopplungen sind händisch erstellt und jede Erweiterung fühlt sich wie ein Risiko an.

Auf Foundation-Niveau besteht Überblick über das, was vorhanden ist. Die Organisation weiß, welche Systeme existieren, welche Daten hindurchfließen und wo die Engpässe liegen. Es gibt noch keinen strukturellen Ansatz, aber es gibt eine Landkarte.

Auf Activation-Niveau sind die ersten Schritte gemacht, um die Infrastruktur für KI-Anwendungen geeignet zu machen: Kopplungen, die zuvor manuell liefen, sind automatisiert, und es ist Kapazität für Experimente reserviert.

Auf Insight-Niveau ist die Infrastruktur skalierbar eingerichtet. Neue Anwendungen können hinzugefügt werden, ohne dass das gesamte System überarbeitet werden muss, und es gibt Monitoring, das zeigt, wo die Infrastruktur unter Druck gerät.

Auf Intelligence-Niveau ist die Infrastruktur selbst Teil des Anpassungsvermögens der Organisation. Sie skaliert mit der Nachfrage mit, signalisiert Engpässe, bevor sie akut werden, und bildet kein Hindernis mehr für das, was die Organisation aufbauen möchte.

Woran Sie erkennen, wo Sie stehen

Einige Signale sind zuverlässiger als eine Selbsteinschätzung. Wer fragt, wie lange es dauert, ein neues System an die bestehende Umgebung anzuschließen, und die Antwort stark je Team variiert, sieht sofort, dass es kein gemeinsames Bild der Architektur gibt. Wer fragt, ob ein KI-Pilotprojekt jemals an einer technischen Beschränkung gescheitert ist, die niemand vorhergesehen hatte, hört oft ein Zögern, das aufschlussreicher ist als die Antwort selbst. Und wer fragt, wer in der Organisation die gesamte technische Landschaft überblicken kann, erhält auf Baseline- und Foundation-Niveau meist den Namen einer einzelnen Person, nicht ein System.

Genau deshalb ist die Plot-Runde in der Messung wertvoll. Wenn ein CIO, ein IT-Manager und ein Prozessverantwortlicher getrennt zur Infrastrukturreife bewerten, fällt die Streuung zwischen diesen Bewertungen oft größer aus als erwartet. Diese Streuung ist kein Fehler in der Messung, sie ist selbst Information: sie zeigt, ob die Organisation ein gemeinsames Bild ihres eigenen Fundaments hat, oder ob jedes Team auf seinen eigenen Annahmen fährt.

Was eine Stufe höher verlangt

Der Schritt von Baseline zu Foundation verlangt vor allem Überblick: erfassen, was vorhanden ist, bevor etwas hinzugefügt wird. Der Schritt von Foundation zu Activation verlangt gezielte Investition in Kopplungen und Kapazität, an den Stellen, an denen die Landkarte aus dem vorherigen Schritt Engpässe aufgedeckt hat. Der Schritt zu Insight verlangt eine Architektur, die auf Skalierbarkeit gebaut ist statt auf einzelne Lösungen für einzelne Fragen. Und der Schritt zu Intelligence verlangt, dass Infrastruktur als etwas behandelt wird, das sich kontinuierlich mitbewegt, nicht als etwas, das alle paar Jahre einmal ersetzt wird.

Was dieser Schritt genau an Zeit und Mitteln kostet, hängt von der Organisation, den bestehenden Systemen und der dahinterliegenden Ambition ab. Einen Hinweis darauf, wovon das abhängt, finden Sie auf der Seite, die berechnet, was eine Stufe steigen verlangt.

Infrastruktur steht nicht allein

Infrastruktur ist die Schicht, auf der andere Dimensionen ruhen, aber sie arbeitet nicht isoliert. Eine Organisation mit starker Infrastruktur, aber schwacher Datenmanagement-Reife hat zwar die Leitungen verlegt, aber nicht den Strom, der hindurchfließen muss. Und Infrastruktur, die technisch stimmt, aber nicht in Aufmerksamkeit für Datenschutz und Sicherheit eingebettet ist, trägt Risiken, die erst sichtbar werden, wenn es zu spät ist. Die sieben Dimensionen der Messung sind daher nie isoliert zu lesen; Infrastruktur ist der Anfang einer Kette, nicht die ganze Geschichte.

Wozu dies führt

Diese Messung zeigt, ob Ihre Organisation KI tragen kann: ob das Fundament vorhanden ist, um Anwendungen strukturell funktionieren zu lassen. Sie sagt nichts darüber aus, welcher Teil der Arbeit selbst für KI in Frage kommt. Diese Frage beantwortet der Werkscan von FTE TO AI, der pro Aufgabe berechnet, welcher Teil der Arbeit von KI übernommen werden kann. Die beiden Fragen gehören zusammen, aber es ist diese Reihenfolge, die funktioniert: erst Überblick darüber, was die Organisation tragen kann, dann Überblick darüber, was zu tragen ist.

Die Reifemessung, einschließlich der Plot-Runde für Infrastruktur, befindet sich im Aufbau. Wer die Messung nutzen möchte, sobald sie verfügbar ist, kann sich für die Warteliste anmelden.

Robbyde assistent van de volwassenheidsmeting

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