Nízky výsledok merania vyspelosti vyvoláva u väčšiny vedení rovnakú otázku: ako vážne je to. Odpoveď je, že samotná otázka prichádza príliš skoro. Nízke číslo v jednej zo siedmich dimenzií môže znamenať dva scenáre, ktoré majú medzi sebou len málo spoločné, a samotný nástroj vám nepovie, ktorý z nich sa na vašu situáciu vzťahuje.
Prvý scenár je organizácia, ktorá stojí na začiatku. Neexistuje udržiavaný manažment dát, neexistuje infrastruktúra, ktorá by uniesla AI aplikácie, a organizácia si sama ešte nevytvorila zvyk pracovať s AI systémami. V tomto scenári je nízke skóre správnym popisom situácie. Nie je na tom nič nezvyčajné; väčšina organizácií tu začína. Čo je však dôležité, je poradie, v ktorom sa toto budovanie odohráva. Na stránke prečo musia byť fundamentálne dimenzie na prvom mieste sa dozviete, prečo organizácia, IT infrastruktúra a manažment dát nestoja vedľa ostatných dimenzií, ale pod nimi — úroveň intelligence pri rozhodovaní má malú hodnotu, ak dáta, na ktorých sa toto rozhodovanie zakladá, nie sú spoľahlivé.
Druhý scenár je menej viditeľný a pre vedenie často prekvapujúcejší. Organizácia skutočne niečo vybudovala — pilotné projekty, jednotlivé aplikácie, tím, ktorý s nimi pracuje — ale ľudia, ktorí vyplnia dotazník, hodnotia podstatne odlišne. CIO vidí infrastruktúru, ktorá je pripravená; COO vidí procesy, ktoré sa ešte opierajú o manuálnu kontrolu. CHRO vidí organizáciu, ktorá AI prijíma; vedúci tímov vidia ľudí, ktorí nástroje odkladajú nabok hneď, ako sa situácia stane náročnou. V tomto scenári nie je problémom nízke priemerné skóre. Problémom je rozptyl.
Toto je dôvod, prečo meranie funguje s kolom samostatného skórovania: viacero ľudí hodnotí oddelene, bez toho, aby videli odpovede ostatných, a až potom sa rozptyl stane viditeľným. Organizácia s nízkym priemerom a malým rozptylom vie, kde stojí, a môže z toho vychádzať ďalej. Organizácia s priemerom, ktorý vyzerá prijateľne, ale s veľkým rozptylom, má iný problém: neexistuje spoločný obraz skutočnosti, a tento obraz musí existovať skôr, než má akékoľvek skóre výpovednú hodnotu.
Meranie rozptyl ukáže. Nevysvetľuje ho a ani ho nerieši. Ak CIO a COO systematicky hodnotia IT infrastruktúru odlišne, je to rozhovor, ktorý sa musí odohrať — o tom, čo presne bolo vybudované, kto k tomu má prístup a aká časť z toho beží v produkcii oproti pilotnému prostrediu. Meranie poskytuje východiskový bod tohto rozhovoru, nie jeho výsledok. To isté platí pre scenár jeden: vedieť, že ešte nič nie je postavené, nie je plán, ako niečo postaviť. Na stránkach aká vyspelá je vaša organizácia, keď ide o AI a aká vyspelá je vaša IT infrastruktúra, keď ide o AI je pre každú dimenziu popísané, na čo sa úrovne od baseline po intelligence pozerajú, aby nízke skóre získalo smer a nebolo len hodnotením.
Nízke skóre vo fundamentálnych dimenziách neznamená, že závislé témy, ako rozhodovanie a správanie agentov, budú relevantné až o rok. Znamená to, že tieto témy sa už teraz môžu zdokumentovať, aj keď na realizáciu treba ešte počkať. Aké rozhodnutia sa v organizácii vlastne prijímajú a kým, je popísané na stránke čo patrí do inventára rozhodnutí, a ktoré z týchto rozhodnutí zásadne zostávajú mimo dosahu automatizácie — z právnych, etických alebo správnych dôvodov — sa dozviete na stránke ktoré rozhodnutia sa nesmú nikdy automatizovať. Táto práca môže začať, kým fundamentálne dimenzie ešte rastú; nemusí čakať, kým bude infrastruktúra v poriadku, hoci realizácia na to čakať bude.
Nízke skóre nepredpovedá časový harmonogram ani výsledok. Dve organizácie s totožným skóre môžu mať pred sebou veľmi odlišné cesty, v závislosti od toho, kde presne bol rozptyl, ktorý scenár sa uplatnil, a koľko z fundamentu už bolo neformálne prítomné bez toho, aby to dotazník zachytil. Meranie je fotografia so siedmimi dimenziami a piatimi úrovňami; nie je predpoveďou toho, čo sa po tejto fotografii stane.
Zatiaľ čo meranie vyspelosti zobrazuje nosnosť organizácie — dokáže organizácia uniesť AI, na základe toho, aký fundament a spoločný obraz existuje — iná otázka sa týka niečoho iného: čo môže AI v tejto organizácii fakticky prevziať. To je otázka na úrovni úlohy, nie na úrovni organizácie, a odpovedá na ňu pracovný sken FTE TO AI, ktorý pre každú úlohu vypočíta, akú časť z nej môže AI prevziať. Tieto dve otázky nasledujú za sebou: až keď je zrejmé, či a kde organizácia dokáže uniesť túto váhu, má zmysel vedieť, čo sa dá fakticky prevziať. Kto vidí pri meraní nízke skóre, nemôže tieto dve otázky obrátiť — ale môže si obidve už teraz zmapovať.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.