Nizek rezultat pri meritvi zrelosti pri večini uprav sproži isto vprašanje: kako hudo je to. Odgovor je, da samo vprašanje prihaja prezgodaj. Nizko število pri eni od sedmih dimenzij lahko pomeni dva scenarija, ki nimata veliko skupnega, in instrument sam vam ne pove, kateri od obeh velja.
Prvi scenarij je organizacija, ki je na začetku. Ni upravljanja podatkov, ki bi se vzdrževalo, ni infrastrukture, ki bi lahko nosila AI-aplikacije, in organizacija sama še ni razvila navade dela z AI-sistemi. V tem scenariju je nizka ocena pravilen opis situacije. Ni nič nenavadnega; večina organizacij začne prav tu. Kar pa je pomembno, je vrstni red, v katerem se to gradi. Na strani zakaj morajo biti temeljne dimenzije najprej preberete, zakaj organizacija, IT-infrastruktura in upravljanje podatkov ne stojijo poleg drugih dimenzij, temveč pod njimi — raven inteligence pri odločanju ima malo vrednosti, če podatki, na katerih te odločitve temeljijo, niso zanesljivi.
Drugi scenarij je manj viden in za upravo pogosto bolj presenetljiv. Organizacija je dejansko nekaj zgradila — pilotne projekte, posamezne aplikacije, ekipo, ki z njimi dela — vendar ljudje, ki izpolnjujejo vprašalnik, ocenjujejo bistveno drugače. CIO vidi infrastrukturo, ki je pripravljena; COO vidi procese, ki še vedno temeljijo na ročnem nadzoru. CHRO vidi organizacijo, ki sprejema AI; vodje ekip vidijo ljudi, ki orodja pustijo ob strani, čim postane naporno. V tem scenariju nizka povprečna ocena ni problem. Problem je razpršenost.
Zato meritev deluje s krogom ocenjevanja: več ljudi oceni ločeno, ne da bi videli odgovore drugih, in šele nato postane razpršenost vidna. Organizacija z nizkim povprečjem in majhno razpršenostjo ve, kje stoji, in lahko od tam gradi naprej. Organizacija s povprečjem, ki je videti sprejemljivo, vendar z veliko razpršenostjo, ima drugačen problem: ni skupne slike stvarnosti, in ta slika mora obstajati, preden ocena sploh o čem govori.
Meritev razpršenost pokaže. Ne pojasni je in je ne reši. Če CIO in COO strukturno drugače ocenjujeta IT-infrastrukturo, je to pogovor, ki ga je treba opraviti — o tem, kaj je bilo natančno zgrajeno, kdo ima do tega dostop in kateri del od tega deluje v produkciji in ne le v pilotnem okolju. Meritev ponudi izhodišče tega pogovora, ne rezultata. Enako velja za scenarij ena: vedeti, da še ni ničesar, ni načrt za gradnjo. Na straneh kako zrela je vaša organizacija, ko gre za AI in kako zrela je vaša IT-infrastruktura, ko gre za AI je za vsako dimenzijo opisano, na kaj gledajo ravni od baseline do intelligence, tako da nizka ocena dobi smer namesto zgolj sodbe.
Nizka ocena pri temeljnih dimenzijah ne pomeni, da odvisne teme, kot sta odločanje in vedenje agentov, postanejo pomembne šele čez leto dni. Pomeni, da je te teme mogoče že zdaj zabeležiti, tudi če mora izvedba še počakati. Katere odločitve se v organizaciji dejansko sprejemajo in kdo jih sprejema, je opisano na strani kaj sodi v popis odločitev, katere od teh odločitev pa načelno ostajajo izven dosega avtomatizacije — zaradi zakonskih, etičnih ali upravljavskih razlogov — pa preberete na strani katere odločitve nikoli ne smejo biti avtomatizirane. To delo se lahko začne, medtem ko temeljne dimenzije še rastejo; ni treba čakati, da bo infrastruktura urejena, čeprav bo izvedba na to seveda počakala.
Nizka ocena ne napove niti časovnice niti izida. Dve organizaciji z enako oceno imata lahko zelo različni poti pred seboj, odvisno od tega, kje natančno je bila razpršenost, kateri scenarij je veljal in koliko temelja je bilo že neformalno prisotnega, ne da bi to vprašalnik lahko zajel. Meritev je posnetek s sedmimi dimenzijami in petimi ravnmi; ni napoved tega, kaj se zgodi po tem posnetku.
Med tem, ko meritev zrelosti prikaže nosilnost organizacije — ali organizacija lahko nosi AI, glede na to, kakšen temelj in kakšna skupna slika obstajata — pa se drugo vprašanje nanaša na nekaj drugega: kaj lahko AI v tej organizaciji dejansko prevzame. To je vprašanje na ravni naloge, ne na ravni organizacije, in nanj odgovori delovni sken podjetja FTE TO AI, ki za vsako nalogo izračuna, kolikšen delež te je mogoče prepustiti AI. Ti dve vprašanji si sledita eno za drugim: šele ko je jasno, ali in kje organizacija lahko nosi to težo, ima smisel vedeti, kaj je dejansko mogoče prevzeti. Kdor pri meritvi vidi nizko oceno, torej ne more zamenjati vrstnega reda teh dveh vprašanj — lahko pa obe že vnaprej postavi na zemljevid.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.