Ένα παράθυρο συνομιλίας δίνει μια απάντηση. Ένας agent κάνει κάτι με αυτή την απάντηση: αναζητά ένα δεδομένο, συμπληρώνει ένα πεδίο, στέλνει ένα μήνυμα, περιμένει μια αντίδραση και συνεχίζει. Αυτή η διαφορά — από το απαντάω στο ενεργώ — είναι το σημείο όπου οι περισσότεροι οργανισμοί σκαλώνουν με την AI. Όχι επειδή δεν είναι τεχνικά εφικτό, αλλά επειδή το ενεργείν θέτει άλλες απαιτήσεις από το απαντάω.
Ένας agent που εκτελεί εργασία πρέπει να έχει πρόσβαση κάπου. Διαβάζει ένα σύστημα, γράφει σε ένα άλλο σύστημα, και τα βήματα ανάμεσα πρέπει να είναι κάπου καταγεγραμμένα — ως διαδικασία, ως κανόνας, ως ροή εργασίας. Αυτό είναι ένα διαφορετικό επίπεδο από μια συζήτηση. Πρόκειται για αλυσίδες όπου τα βήματα ακολουθούν το ένα το άλλο, όπου το αποτέλεσμα του ενός βήματος είναι η εισροή για το επόμενο, χωρίς να παρεμβάλλεται κάθε φορά ένας άνθρωπος.
Αυτό απαιτεί πρόσβαση: δικαιώματα σε συστήματα, μια θέση στην υποδομή, ένα καθεστώς που δεν είναι ανθρώπινο αλλά δεν είναι και τίποτα. Ένας agent που επιτρέπεται να διαβάζει και να συνοψίζει έγγραφα λειτουργεί διαφορετικά από έναν agent που επιτρέπεται να προετοιμάζει μια απόφαση ή να καταγράφει και να παρακολουθεί μια συζήτηση. Καθεμία από αυτές τις μορφές έχει τη δική της σχέση με τον έλεγχο, με το τι πάει στραβά όταν πάει στραβά, και με ποιος βρίσκεται τότε εκεί.
Οι agents που εκτελούν εργασία εμφανίζονται σε έναν περιορισμένο αριθμό αναγνωρίσιμων μορφών. Σηματοδοτούν: παρακολουθούν μια διαδικασία ή ένα σύστημα και ειδοποιούν όταν κάτι αποκλίνει, κάτι που σχετίζεται με την παρακολούθηση και σηματοδότηση και το ερώτημα πότε μια ειδοποίηση πρέπει να φτάσει σε έναν άνθρωπο. Υποστηρίζουν μια απόφαση οργανώνοντας επιλογές και συγκεντρώνοντας επιχειρήματα, χωρίς να παίρνουν οι ίδιοι την απόφαση — το πεδίο της υποστήριξης αποφάσεων. Συνδέουν τμήματα που έχουν ανάγκη το ένα το άλλο αλλά δεν χρησιμοποιούν τα ίδια συστήματα ή την ίδια γλώσσα, κάτι που απαιτεί συντονισμό μεταξύ τμημάτων χωρίς να χάνεται τίποτα στα ενδιάμεσα. Και καταγράφουν συζητήσεις και ενεργοποιούν επόμενα βήματα, όπου μια δέσμευση που δόθηκε τηλεφωνικά επανέρχεται ως ενέργεια σε ένα σύστημα.
Καμία από αυτές τις μορφές δεν στέκεται μόνη της. Ένας agent που σηματοδοτεί χρειάζεται κάτι στο οποίο να αναφέρεται. Ένας agent που συντονίζει χρειάζεται και στις δύο πλευρές ένα σύστημα που τον επιτρέπει. Η μορφή δεν καθορίζει μόνο τι συμβαίνει, αλλά και τι πρέπει να είναι ήδη σε τάξη γι' αυτό.
Ένας agent που εκτελεί εργασία εξαρτάται από ό,τι υπάρχει ήδη. Χωρίς σαφείς συμφωνίες για ποιος αποφασίζει για τι, ένας agent δεν γνωρίζει ποιο βήμα επιτρέπεται να κάνει ο ίδιος και ποιο βήμα πρέπει να επιστρέψει σε έναν άνθρωπο. Χωρίς υποδομή αρκετά σταθερή, μια αλυσίδα σταματάει τη στιγμή που ένα σύστημα αλλάζει ή δεν ανταποκρίνεται. Χωρίς διαχείριση δεδομένων σε τάξη, ένας agent εκτελεί βήματα σε δεδομένα που δεν είναι επίκαιρα ή αξιόπιστα — με αποτέλεσμα εξίσου αναξιόπιστο, αλλά με την εντύπωση ακρίβειας.
Αυτά τα τρία — οργάνωση, υποδομή, διαχείριση δεδομένων — προηγούνται. Όχι επειδή είναι σημαντικότερα με γενική έννοια, αλλά επειδή ένας agent που πρέπει να χτίσει σε κάτι, χρειάζεται πρώτα αυτό το θεμέλιο. Ένας agent που συντονίζει μεταξύ τμημάτων σκαλώνει αν αυτά τα τμήματα δεν έχουν ήδη καταγράψει με σαφήνεια ποιος είναι υπεύθυνος για τι. Ένας agent που συνοψίζει έγγραφα είναι άχρηστος αν κανείς δεν γνωρίζει ποια έκδοση ενός εγγράφου είναι η έγκυρη.
Επιπλέον, υπάρχει ένα ερώτημα που δεν είναι τεχνικό: τι συμβαίνει όταν ο agent κάνει κάτι λάθος; Ποιος το αντιλαμβάνεται, πόσο γρήγορα, και ποιο είναι το βήμα προς τα πίσω; Ένας οργανισμός που δεν το έχει σκεφτεί αυτό, το αντιλαμβάνεται μόνο αφού έχει ήδη συμβεί.
Οι περισσότερες πιλοτικές δοκιμές με agents δεν σκαλώνουν στην ίδια την τεχνολογία. Σκαλώνουν σε ένα σύστημα που δεν είναι προσβάσιμο χωρίς χειροκίνητο ενδιάμεσο βήμα, σε μια διαδικασία που υπάρχει στα χαρτιά αλλά στην πράξη έχει τρεις εξαιρέσεις, ή σε ένα τμήμα που δεν γνωρίζει ότι τώρα ένας agent κάνει μέρος της δουλειάς του. Αυτά δεν είναι μικρά εμπόδια — είναι ακριβώς τα πράγματα που γίνονται ορατά τη στιγμή που κάτι πρέπει να λειτουργήσει αντί απλώς να δώσει απάντηση.
Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο ένα πιλοτικό πρόγραμμα που φαίνεται να πηγαίνει καλά σε ένα περιβάλλον δοκιμών, συχνά σκαλώνει τη στιγμή που περνάει στην πράξη. Η πράξη έχει εξαιρέσεις, παλιά συστήματα, και ανθρώπους που εργάζονται διαφορετικά από ό,τι περιγράφει η διαδικασία. Ένας agent που δεν είναι προετοιμασμένος γι' αυτό, κάνει τη δουλειά του μισή ή τη κάνει λάθος, χωρίς να το αντιλαμβάνεται κανείς αμέσως.
Αυτή η σελίδα περιγράφει τι είναι δυνατό όταν ένας οργανισμός είναι έτοιμος να αφήσει agents να εκτελούν εργασία, και τι πρέπει πρώτα να υπάρχει γι' αυτό. Αυτή η ετοιμότητα είναι ένα ερώτημα. Το άλλο ερώτημα είναι ποιες εργασίες εντός του οργανισμού σας είναι συγκεκριμένα κατάλληλες, και ποιο μέρος αυτών μπορεί να αναλάβει ένας agent. Αυτό το υπολογίζει η werkscan του FTE TO AI ανά εργασία: όχι αν ο οργανισμός σας είναι έτοιμος με γενική έννοια, αλλά πόσο από ένα συγκεκριμένο κομμάτι εργασίας μπορεί να αναληφθεί, και τι απομένει από αυτό για έναν άνθρωπο.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.