Pokalbių langas duoda atsakymą. Agentas su tuo atsakymu kažką daro: jis susiranda duomenį, užpildo laukelį, siunčia žinutę, laukia atsakymo ir tęsia toliau. Šis skirtumas — nuo atsakymo prie veikimo — yra tai, kur dauguma organizacijų suklumpa dirbdamos su AI. Ne todėl, kad tai technologiškai neįmanoma, o todėl, kad veikimas reikalauja kitokių sąlygų nei atsakymų teikimas.
Agentas, kuris atlieka darbą, turi turėti prieigą prie tam tikrų dalykų. Jis nuskaito informaciją iš vienos sistemos, rašo į kitą sistemą, o žingsniai tarp jų turi būti kažkur užfiksuoti — kaip procesas, kaip taisyklė, kaip darbo eiga. Tai yra kitas lygmuo nei pokalbis. Tai grandinės, kuriose žingsniai seka vienas kitą, kur vieno žingsnio rezultatas tampa kito žingsnio įvestimi, ir žmogui nereikia kaskart to įterpti.
Tam reikalinga prieiga: teisės sistemose, vieta infrastruktūroje, statusas, kuris nėra žmogiškas, bet ir nėra niekas. Agentas, kuriam leidžiama skaityti ir apibendrinti dokumentus, veikia kitaip nei agentas, kuriam leidžiama parengti sprendimą arba užfiksuoti ir tęsti pokalbį. Kiekviena iš šių formų turi savo santykį su kontrole, su tuo, kas nutinka, kai kas nors nutinka ne taip, ir su tuo, kas tuomet dalyvauja.
Agentai, kurie atlieka darbą, pasireiškia ribotu skaičiumi pažįstamų formų. Jie signalizuoja: stebi procesą ar sistemą ir praneša, kai kas nors nukrypsta, o tai susiję su stebėsena ir signalizavimu bei klausimu, kada pranešimas turi pasiekti žmogų. Jie palaiko sprendimą, sutvarkydami galimybes ir surinkdami argumentus, patys sprendimo nepriimant — tai sprendimų palaikymo sritis. Jie sujungia padalinius, kuriems vienas kito reikia, bet kurie nenaudoja tų pačių sistemų ar tos pačios kalbos, o tam reikia koordinavimo tarp padalinių, kad nieko nenukristų pro plyšius. Ir jie fiksuoja pokalbius ir nustato tolesnius žingsnius, kai telefonu duotas pažadas grįžta kaip veiksmas sistemoje.
Nė viena iš šių formų neegzistuoja atskirai. Agentui, kuris signalizuoja, reikia į ką nurodyti. Agentui, kuris koordinuoja, iš abiejų pusių reikia sistemos, kuri jį įsileistų. Forma nulemia ne tik tai, kas vyksta, bet ir tai, kas iš anksto turi būti tinkamai sutvarkyta.
Agentas, kuris atlieka darbą, priklauso nuo to, kas jau yra sutvarkyta. Neturint aiškių susitarimų, kas ką sprendžia, agentas nežino, kokį žingsnį jam patį leidžiama žengti ir kokį žingsnį reikia grąžinti žmogui. Neturint infrastruktūros, kuri būtų pakankamai stabili, grandinė sustoja, kai sistema pasikeičia arba nereaguoja. Neturint tvarkingo duomenų valdymo, agentas atlieka žingsnius su duomenimis, kurie nėra aktualūs ar patikimi — su rezultatu, kuris yra lygiai taip pat nepatikimas, tačiau atrodo tikslus.
Šie trys dalykai — organizacija, infrastruktūra, duomenų valdymas — turi būti pirmiau. Ne todėl, kad jie bendrai svarbesni, o todėl, kad agentui, kuriam reikia ant ko kurti, tas pagrindas reikalingas iš pradžių. Agentas, kuris koordinuoja tarp padalinių, užstringa, jei tie padaliniai patys nevienareikšmiškai fiksuoja, kas už ką atsakingas. Agentas, kuris apibendrina dokumentus, yra nenaudingas, jei niekas nežino, kuri dokumento versija yra galiojanti.
Be to, yra klausimas, kuris nėra techninis: kas nutinka, kai agentas padaro kažką netinkamo? Kas tai pastebi, kaip greitai, ir koks yra žingsnis atgal? Organizacija, kuri to nėra apgalvojusi, tai pastebi tik tada, kai tai jau atsitiko.
Dauguma pilotinių projektų su agentais užstringa ne dėl pačios technologijos. Jie užstringa dėl sistemos, kuri neprieinama be rankinio tarpinio žingsnio, dėl proceso, kuris egzistuoja popieriuje, bet praktikoje turi tris išimtis, arba dėl padalinio, kuris nežino, kad agentas dabar atlieka dalį jo darbo. Tai nėra smulkios kliūtys — tai tiksliai tie dalykai, kurie išaiškėja, kai kažkas turi pradėti veikti, o ne tik teikti atsakymą.
Dėl to pilotinis projektas, kuris testinėje aplinkoje atrodo gerai, dažnai užstringa, kai pereinama į praktiką. Praktikoje yra išimčių, senų sistemų ir žmonių, kurie dirba kitaip, nei aprašyta procese. Agentas, kuris tam nepasiruošęs, savo darbą atlieka pusiau arba atlieka jį neteisingai, ir niekas to iš karto nepastebi.
Šis puslapis aprašo, kas įmanoma, kai organizacija yra pasirengusi leisti agentams atlikti darbą, ir ką prieš tai reikia sutvarkyti. Tas pasirengimas yra vienas klausimas. Kitas klausimas — kokios užduotys jūsų organizacijoje konkrečiai tam tinka, ir kokią jų dalį agentas galėtų perimti. Tai FTE TO AI darbo skanavimas apskaičiuoja pagal kiekvieną užduotį atskirai: ne tai, ar jūsų organizacija bendrai yra pasirengusi, o tai, kiek konkrečios darbo dalies galima perimti, ir kas iš to lieka žmogui.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.