En el nivel foundation está la base: existe una forma de infraestructura de TI capaz de sostener aplicaciones de IA, hay un inicio de gestión de datos, y la organización ha decidido que la IA es algo que hay que tomar en serio. Activation es el paso siguiente. Significa que ya no hay solo planes e intenciones, sino que la IA funciona de verdad — en un equipo, en un proceso, en una parte de la organización. Hay algo en uso. Hay algo que produce un resultado que las personas pueden señalar.
Esa es una situación esencialmente distinta de foundation, donde la pregunta todavía es si la organización puede empezar. En activation esa pregunta ya está respondida: se ha empezado. La pregunta que queda es si ese comienzo puede repetirse, ampliarse y transferirse, o si se queda limitado al lugar donde surgió.
Las organizaciones en este nivel suelen reconocerse en una serie de patrones recurrentes. Hay un piloto que funciona, sostenido a menudo por unas pocas personas excepcionalmente motivadas que han averiguado por sí mismas cómo hacer algo. Hay resultado, pero el resultado depende de personas, no de un proceso. Si esa persona se marcha o está ocupada con otro trabajo, la iniciativa se paraliza.
La infraestructura de TI da soporte a lo que ocurre, pero no está preparada para escalarlo: lo que funciona en un lugar debe reconstruirse en otro, con otras herramientas, otros acuerdos, otros supuestos. La gestión de datos es suficiente para la aplicación actual, pero no está lo bastante ordenada como para montar una segunda o tercera aplicación sin repetir trabajo ya hecho. Y a nivel de organización suele faltar una visión compartida: un departamento no sabe que otro ha montado algo parecido, y no hay un lugar donde ese conocimiento se reúna.
Las siete dimensiones de la medición suelen mostrar este patrón con precisión: las dimensiones fundamentales, como organización, infraestructura de TI y gestión de datos, obtienen una puntuación más baja que las dimensiones dependientes que se construyen sobre ellas. Hay actividad, sí, pero la capa que debe sostener esa actividad todavía no está terminada.
Una serie de señales suele repetirse en conjunto. Se habla de "esa herramienta que usa el equipo de X" en lugar de una solución disponible para toda la organización. Las preguntas sobre una aplicación se dirigen a una sola persona, no a un proceso o a documentación. Si alguien de otro equipo tiene el mismo problema, esa persona empieza de nuevo, con un enfoque propio, en lugar de sumarse a lo que ya existe. Y la toma de decisiones sobre la ampliación —más presupuesto, más personas, más aplicaciones— se basa en intuición y anécdotas, porque no hay una visión compartida de qué funciona y por qué.
La ronda de puntuación dentro de la medición suele hacer esto visible de forma concreta. Cuando varias personas puntúan por separado, en el nivel activation se observa a menudo una dispersión mayor que en otros niveles: quien está cerca de la iniciativa puntúa la organización más alto que quien está más alejado. Esa dispersión es en sí misma una señal. Indica que el éxito en este nivel suele vivirse de forma local y que la imagen de "dónde estamos" todavía no es compartida.
La transición de activation al nivel siguiente —insight— no gira en torno a más pilotos o más entusiasmo. Eso ya existe. La transición gira en torno a hacer sostenible lo que ya funciona: una infraestructura que no dependa de un solo departamento, una gestión de datos que no obligue a una segunda aplicación a repetir trabajo ya realizado, y una forma de organización en la que el conocimiento sobre lo que funciona no quede atrapado en una sola persona. Es menos un paso técnico que uno estructural: se trata de quién es propietario de lo que se ha construido, y de si esa propiedad es más amplia que las personas que tomaron la iniciativa.
Cómo se ve exactamente ese paso varía según la organización y depende de dónde sea mayor la dispersión entre las siete dimensiones. Para quien se encuentra en el nivel activation y quiere saber qué debe ocurrir específicamente para avanzar, existe una ruta desarrollada en cómo pasar de activation al siguiente nivel. Quien se reconozca antes en la imagen de una organización que todavía debe empezar, encontrará el paso correspondiente en cómo pasar de foundation al siguiente nivel. Y quien quiera saber qué queda por hacer después de activation —cómo es una organización que ha avanzado más allá de la primera aplicación en funcionamiento— puede leerlo en qué significa el nivel insight en la práctica.
Esta medición muestra si la organización puede sostener la IA: si la capa fundamental está debajo de una aplicación, y si activation puede ampliarse sin seguir dependiendo de personas. Esa es una pregunta distinta de qué parte del trabajo en sí es apta para la IA. Quien quiera saberlo —qué parte de una tarea, un rol o un proceso puede realmente asumir la IA— lo encontrará en el escáner de trabajo de FTE TO AI, que calcula por tarea qué parte del trabajo puede transferirse. Ambas preguntas están relacionadas: una mide el terreno sobre el que puede sostenerse la IA, la otra mide qué puede construirse sobre ese terreno.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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