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Cosa significa nella pratica il livello activation

La differenza con foundation

Al livello foundation si trova la base: esiste una forma di infrastruttura IT in grado di sostenere applicazioni di AI, esiste un inizio di gestione dei dati, e l'organizzazione ha deciso che l'AI è qualcosa da prendere sul serio. Activation è il passo successivo. Significa che non ci sono più solo piani e intenzioni, ma che l'AI funziona effettivamente — in un team, in un processo, in una parte dell'organizzazione. C'è qualcosa in uso. C'è qualcosa che produce un risultato che le persone possono indicare.

Si tratta di una situazione essenzialmente diversa da foundation, dove la domanda è ancora se l'organizzazione possa iniziare. Ad activation quella domanda ha già una risposta: si è iniziato. La domanda che resta è se quell'inizio si lasci ripetere, ampliare e trasferire — oppure se rimanga limitato al punto in cui è nato.

Come si manifesta activation

Le organizzazioni a questo livello si riconoscono solitamente in alcuni schemi ricorrenti. C'è un pilota che funziona, spesso portato avanti da alcune persone eccezionalmente motivate che hanno capito da sole come fare le cose. C'è un risultato, ma il risultato dipende da persone, non da un processo. Se quella persona se ne va o è impegnata con altro lavoro, l'iniziativa si arresta.

L'infrastruttura IT supporta ciò che accade, ma non è organizzata per essere scalata: ciò che funziona in un punto deve essere ricostruito altrove, con altri strumenti, altri accordi, altre premesse. La gestione dei dati è sufficiente per l'applicazione attuale, ma non è abbastanza ordinata per impostare una seconda o terza applicazione senza ripetere il lavoro già svolto. E a livello organizzativo manca spesso una visione condivisa: un reparto non sa che un altro ha impostato qualcosa di simile, e non esiste un luogo dove questa conoscenza si riunisca.

Come lo si riconosce

Alcuni segnali tornano spesso insieme. Si parla di "quello strumento che usa il team di X" invece che di una risorsa disponibile per tutta l'organizzazione. Le domande su un'applicazione vanno a una singola persona, non a un processo o a una documentazione. Se qualcuno in un altro team ha lo stesso problema, quella persona ricomincia da capo, con un proprio approccio, invece di collegarsi a ciò che esiste già. E le decisioni sull'espansione — più budget, più persone, più applicazioni — si basano su istinto e anedottica, perché non esiste una visione condivisa di cosa funziona e perché.

Il giro dei punteggi individuali all'interno della misurazione lo rende spesso concretamente visibile. Quando più persone attribuiscono punteggi separatamente, al livello activation si nota spesso una dispersione maggiore rispetto ad altri livelli: chi è vicino all'iniziativa valuta l'organizzazione più in alto di chi ne è più distante. Questa dispersione è di per sé un segnale. Indica che il successo a questo livello viene spesso vissuto localmente e che la visione di "dove siamo" non è ancora condivisa.

Cosa richiede il passo verso il livello successivo

Il passaggio da activation al livello successivo — insight — non riguarda più piloti o più entusiasmo. Questi ci sono già. Il passaggio riguarda il rendere solido ciò che già funziona: un'infrastruttura che non dipenda da un solo reparto, una gestione dei dati che non costringa una seconda applicazione a ripetere lavoro già svolto, e una forma organizzativa in cui la conoscenza su cosa funziona non resti bloccata in una sola persona. È meno un passo tecnico che uno strutturale: riguarda chi è proprietario di ciò che è stato costruito, e se quella proprietà è più ampia delle persone che hanno preso l'iniziativa.

Come si presenti esattamente questo passo varia da organizzazione a organizzazione e dipende da dove la dispersione tra le sette dimensioni è maggiore. Per chi si trova al livello activation e vuole sapere cosa deve accadere in concreto per andare avanti, esiste un percorso elaborato su come passare da activation al livello successivo. Chi si riconosce piuttosto nell'immagine di un'organizzazione che deve ancora iniziare, trova il passo corrispondente su come passare da foundation al livello successivo. E chi vuole sapere cosa resta da fare dopo activation — come si presenta un'organizzazione andata oltre la prima applicazione funzionante — può leggerlo su cosa significa nella pratica il livello insight.

Il collegamento con ciò che l'AI può rilevare

Questa misurazione mostra se l'organizzazione può sostenere l'AI: se lo strato fondamentale sotto un'applicazione è presente, e se activation può espandersi senza restare legata a persone. È una domanda diversa da quale parte del lavoro stesso si presti effettivamente all'AI. Chi vuole sapere questo — quale parte di un compito, di un ruolo o di un processo l'AI possa effettivamente rilevare — lo trova nella scansione del lavoro di FTE TO AI, che calcola per ogni compito quale parte del lavoro si lasci trasferire. Le due domande sono collegate tra loro: una misura il terreno su cui l'AI può poggiare, l'altra misura cosa si possa costruire su quel terreno.