Na úrovni foundation stojí základ: existuje forma IT infrastruktury, která může nést AI aplikace, existuje počátek správy dat a organizace se rozhodla, že AI je něco, co je třeba brát vážně. Activation je krok poté. Znamená, že už nejde jen o plány a záměry, ale že AI skutečně funguje — v týmu, v procesu, v části organizace. Něco je v provozu. Existuje něco, co přináší výsledek, na který lidé mohou ukázat.
To je podstatně jiná situace než foundation, kde je otázkou, zda organizace může začít. Na úrovni activation je tato otázka zodpovězena: bylo zahájeno. Otázka, která zůstává, je, zda se tento začátek dá opakovat, rozšířit a přenést — nebo zda zůstane omezen na místo, kde vznikl.
Organizace na této úrovni se obvykle poznávají v několika opakujících se vzorcích. Existuje pilotní projekt, který funguje, často nesený několika lidmi, kteří jsou výjimečně motivovaní a kteří sami vymysleli, jak co má fungovat. Je zde výsledek, ale výsledek závisí na osobách, ne na procesu. Pokud daná osoba odejde nebo má plné ruce jiné práce, iniciativa se zastaví.
IT infrastruktura podporuje to, co se děje, ale není uspořádána tak, aby se to dalo škálovat: co funguje na jednom místě, musí být jinde znovu vybudováno, s jinými nástroji, jinými dohodami, jinými předpoklady. Správa dat je dostatečná pro aplikaci, která existuje nyní, ale není dostatečně uspořádaná, aby umožnila zavést druhou nebo třetí aplikaci bez opakování již vykonané práce. A na úrovni organizace často chybí sdílený obraz: jedno oddělení neví, že druhé zavedlo něco podobného, a neexistuje místo, kde by se tyto znalosti spojily.
Sedm dimenzí měření tento vzorec obvykle přesně ukazuje: fundamentální dimenze jako organizace, IT infrastruktura a správa dat skórují níže než závislé dimenze, které na nich staví. Existuje tedy aktivita, ale vrstva, která má tuto aktivitu nést, ještě není hotová.
Často se objevuje současně několik signálů. Mluví se o „tom nástroji, který používá tým X“ místo o zařízení, které je k dispozici pro celou organizaci. Dotazy na aplikaci směřují k jedné osobě, ne k procesu nebo dokumentaci. Pokud má někdo v jiném týmu stejný problém, tato osoba začíná znovu, s vlastním přístupem, místo aby se napojila na to, co již existuje. A rozhodování o rozšíření — více rozpočtu, více lidí, více aplikací — probíhá na základě intuice a anekdot, protože neexistuje sdílený přehled o tom, co funguje a proč.
Kolo hodnocení (plot-ronde) v rámci měření to často zviditelní konkrétně. Když skórují samostatně více lidí, na úrovni activation je často patrný větší rozptyl než na jiných úrovních: kdo je blízko iniciativě, hodnotí organizaci výše než kdo je od ní více vzdálen. Tento rozptyl je sám o sobě signálem. Říká, že úspěch na této úrovni je často zažíván lokálně a že obraz „kde stojíme“ ještě není sdílený.
Přechod z activation na úroveň poté — insight — se netýká více pilotních projektů nebo více nadšení. Ty už existují. Přechod se týká toho, aby se to, co již funguje, stalo nosným: infrastruktura, která nezávisí na jednom oddělení, správa dat, která druhou aplikaci nenutí opakovat již vykonanou práci, a organizační forma, ve které znalosti o tom, co funguje, nezůstávají uvězněné u jedné osoby. Je to méně technický krok, více strukturální: jde o to, kdo je vlastníkem toho, co bylo vybudováno, a zda je toto vlastnictví širší než lidé, kteří iniciativu podnikli.
Jak přesně tento krok vypadá, se liší podle organizace a závisí na tom, kde je rozptyl mezi sedmi dimenzemi největší. Pro toho, kdo je na úrovni activation a chce vědět, co konkrétně je třeba udělat, aby se posunul dále, existuje rozpracovaná cesta na jak se dostanete z activation na další úroveň. Kdo se spíše poznává v obraze organizace, která ještě musí začít, najde navazující krok na jak se dostanete z foundation na další úroveň. A kdo chce vědět, co je ještě třeba udělat po activation — jak vypadá organizace, která je dále než první funkční aplikace — si to přečte na co úroveň insight znamená v praxi.
Toto měření ukazuje, zda organizace může unést AI: zda pod aplikací stojí fundamentální vrstva a zda se activation může rozšířit, aniž by zůstala závislá na osobách. To je jiná otázka než to, jaká část samotné práce přichází v úvahu pro AI. Kdo chce vědět toto — jakou část úkolu, role nebo procesu může AI skutečně převzít — najde to ve werkscanu FTE TO AI, který pro každý úkol vypočítá, jakou část práce lze přenést. Obě otázky k sobě patří: jedna měří půdu, na které může AI stát, druhá měří to, co lze na této půdě postavit.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.