No nível foundation está a base: existe uma forma de infraestrutura de TI capaz de sustentar aplicações de IA, existe um início de gestão de dados, e a organização decidiu que a IA é algo a levar a sério. Activation é o passo seguinte. Significa que já não há apenas planos e intenções, mas que a IA realmente funciona — numa equipa, num processo, numa parte da organização. Há algo em uso. Há algo que produz um resultado que as pessoas conseguem apontar.
Essa é uma situação essencialmente diferente da de foundation, onde a questão ainda é se a organização consegue começar. Em activation, essa questão já está respondida: já se começou. A questão que resta é se esse início se deixa repetir, expandir e transferir — ou se fica limitado ao local onde surgiu.
As organizações neste nível geralmente reconhecem-se num conjunto de padrões recorrentes. Há um projeto-piloto que funciona, frequentemente sustentado por algumas pessoas excecionalmente motivadas que descobriram por si próprias como fazer algo. Há resultado, mas o resultado depende de pessoas, não de um processo. Se essa pessoa saísse ou tivesse muito trabalho noutra área, a iniciativa para.
A infraestrutura de TI suporta o que está a acontecer, mas não está preparada para escalar: o que funciona num sítio tem de ser reconstruído noutro, com outras ferramentas, outros acordos, outros pressupostos. A gestão de dados é suficiente para a aplicação que existe agora, mas não está suficientemente organizada para montar uma segunda ou terceira aplicação sem repetir trabalho. E ao nível da organização falta muitas vezes uma visão partilhada: um departamento não sabe que outro montou algo semelhante, e não há um lugar onde esse conhecimento se reúna.
As sete dimensões da medição costumam mostrar exatamente este padrão: dimensões fundamentais como organização, infraestrutura de TI e gestão de dados obtêm pontuações mais baixas do que as dimensões dependentes que se constroem sobre elas. Há, portanto, atividade, mas a camada que deve sustentar essa atividade ainda não está pronta.
Um conjunto de sinais costuma surgir em conjunto. Fala-se sobre "aquela ferramenta que a equipa de X usa" em vez de sobre um recurso disponível para toda a organização. As perguntas sobre uma aplicação dirigem-se a uma pessoa, não a um processo ou a documentação. Se alguém noutra equipa tiver o mesmo problema, essa pessoa começa do zero, com uma abordagem própria, em vez de se ligar ao que já existe. E as decisões sobre expansão — mais orçamento, mais pessoas, mais aplicações — baseiam-se em intuição e em anedotas, porque não existe uma visão partilhada sobre o que funciona e porquê.
A ronda de comparação dentro da medição costuma tornar isto concretamente visível. Quando várias pessoas pontuam separadamente, verifica-se muitas vezes no nível activation uma maior dispersão do que noutros níveis: quem está mais próximo da iniciativa pontua a organização mais alto do que quem está mais afastado. Essa dispersão é, em si mesma, um sinal. Diz que o sucesso neste nível é frequentemente vivido localmente e que a visão sobre "onde estamos" ainda não é partilhada.
A transição de activation para o nível seguinte — insight — não gira em torno de mais projetos-piloto ou mais entusiasmo. Esses já existem. A transição gira em torno de tornar sustentável o que já funciona: infraestrutura que não depende de um único departamento, gestão de dados que não obriga uma segunda aplicação a repetir trabalho já feito, e uma forma organizacional em que o conhecimento sobre o que funciona não fica preso a uma única pessoa. É menos um passo técnico do que estrutural: trata-se de quem é o proprietário do que foi construído, e se essa propriedade é mais ampla do que as pessoas que tomaram a iniciativa.
O aspeto exato desse passo varia por organização e depende de onde a dispersão entre as sete dimensões é maior. Para quem está no nível activation e quer saber especificamente o que precisa de acontecer para avançar, há um percurso detalhado em como chegar do activation ao nível seguinte. Quem se reconhece mais na imagem de uma organização que ainda tem de começar encontra o passo correspondente em como chegar do foundation ao nível seguinte. E quem quer saber o que ainda há a fazer depois de activation — como é uma organização que já foi além da primeira aplicação funcional — pode ler isso em o que o nível insight significa na prática.
Esta medição mostra se a organização consegue sustentar a IA: se a camada fundamental está por baixo de uma aplicação, e se activation se consegue expandir sem continuar dependente de pessoas. Essa é uma questão diferente de qual parte do trabalho em si é elegível para a IA. Quem quiser saber isso — que parte de uma tarefa, de uma função ou de um processo a IA consegue efetivamente assumir — encontra isso no scan de trabalho da FTE TO AI, que calcula por tarefa qual a parte do trabalho que se pode transferir. As duas questões estão ligadas entre si: uma mede o terreno onde a IA se pode sustentar, a outra mede o que se pode construir nesse terreno.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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