Kennisbank

Kaj raven activation pomeni v praksi

Razlika s foundation

Na ravni foundation stoji temelj: obstaja neka oblika IT-infrastrukture, ki lahko nosi AI-rešitve, obstaja začetek upravljanja podatkov, in organizacija se je odločila, da je AI nekaj, kar je treba jemati resno. Activation je naslednji korak. Pomeni, da ne gre več le za načrte in namere, temveč da AI dejansko deluje — v ekipi, v procesu, v delu organizacije. Nekaj je v uporabi. Nekaj prinaša rezultat, ki ga ljudje lahko pokažejo.

To je bistveno drugačna situacija kot foundation, kjer je vprašanje še, ali organizacija lahko začne. Na activation je to vprašanje odgovorjeno: začelo se je. Vprašanje, ki ostaja, je, ali se ta začetek lahko ponovi, razširi in prenese — ali pa ostaja omejen na mesto, kjer je nastal.

Kako se activation kaže

Organizacije na tej ravni se večinoma prepoznajo v nekaj ponavljajočih se vzorcih. Obstaja pilotni projekt, ki deluje, pogosto ga nosi nekaj izjemno motiviranih ljudi, ki so sami ugotovili, kako naj se stvar naredi. Rezultat obstaja, vendar je rezultat odvisen od oseb, ne od procesa. Če ta oseba odide ali je obremenjena z drugim delom, se pobuda ustavi.

IT-infrastruktura podpira to, kar se dogaja, vendar ni zasnovana za širjenje: kar deluje na enem mestu, je treba drugje zgraditi na novo, z drugimi orodji, drugimi dogovori, drugimi predpostavkami. Upravljanje podatkov je zadostno za trenutno rešitev, vendar ni dovolj urejeno, da bi omogočilo vzpostavitev druge ali tretje rešitve brez ponavljanja dela. In na ravni organizacije pogosto manjka skupna slika: en oddelek ne ve, da je drugi vzpostavil nekaj podobnega, in ni mesta, kjer bi se to znanje zbiralo.

Sedem dimenzij meritve ta vzorec večinoma zelo natančno pokaže: temeljne dimenzije, kot so organizacija, IT-infrastruktura in upravljanje podatkov, dosežejo nižje ocene kot odvisne dimenzije, ki na njih gradijo. Aktivnost torej obstaja, vendar plast, ki bi to aktivnost morala nositi, še ni dokončana.

Kako to raven prepoznate

Nekaj signalov se pogosto pojavlja skupaj. Govori se o »tistem orodju, ki ga uporablja ekipa X« namesto o rešitvi, ki je na voljo celotni organizaciji. Vprašanja o rešitvi gredo do ene osebe, ne do procesa ali dokumentacije. Če ima nekdo v drugi ekipi enak problem, ta oseba začne znova, s svojim lastnim pristopom, namesto da bi navezala na to, kar že obstaja. In odločanje o širitvi — več proračuna, več ljudi, več rešitev — poteka po občutku in na podlagi posameznih primerov, ker ni skupnega pregleda, kaj deluje in zakaj.

Krog ocenjevanja znotraj meritve to pogosto naredi konkretno vidno. Ko več ljudi ocenjuje ločeno, na ravni activation pogosto opazimo večjo razpršenost kot na drugih ravneh: kdor je bliže pobudi, oceni organizacijo višje kot kdor je od nje bolj oddaljen. Ta razpršenost je sama po sebi signal. Pove, da se uspeh na tej ravni pogosto doživlja lokalno in da slika o tem, »kje smo«, še ni skupna.

Kaj zahteva korak na naslednjo raven

Prehod z activation na naslednjo raven — insight — ne temelji na več pilotnih projektih ali več navdušenju. Ti že obstajajo. Prehod temelji na tem, da se to, kar že deluje, naredi nosilno: infrastruktura, ki ni odvisna od enega oddelka, upravljanje podatkov, ki druge rešitve ne sili v ponavljanje že opravljenega dela, in oblika organizacije, v kateri znanje o tem, kaj deluje, ne ostaja ujeto pri eni osebi. To je manj tehnični korak kot strukturni: gre za to, kdo je lastnik tega, kar je bilo zgrajeno, in ali je to lastništvo širše od ljudi, ki so dali pobudo.

Kako natančno je videti ta korak, se razlikuje glede na organizacijo in je odvisno od tega, kje je razpršenost med sedmimi dimenzijami največja. Za tiste, ki so na ravni activation in želijo vedeti, kaj je treba konkretno storiti za nadaljnji korak, je na voljo podrobna pot na kako priti z activation na naslednjo raven. Kdor se prej prepozna v slikanju organizacije, ki še mora začeti, najde ustrezen korak na kako priti s foundation na naslednjo raven. In kdor želi vedeti, kaj je treba storiti po activation — kako je videti organizacija, ki je napredovala dlje od prve delujoče rešitve — lahko to prebere na kaj raven insight pomeni v praksi.

Povezava s tem, kaj lahko AI prevzame

Ta meritev pokaže, ali organizacija zna nositi AI: ali je temeljna plast pod rešitvijo prisotna in ali se activation lahko razširi brez odvisnosti od posameznih oseb. To je drugo vprašanje kot to, kateri del dela je sam po sebi primeren za AI. Kdor želi to izvedeti — kateri del naloge, vloge ali procesa lahko AI dejansko prevzame — to najde v delovni analizi (werkscan) podjetja FTE TO AI, ki za vsako nalogo izračuna, kateri del dela se lahko prenese. Obe vprašanji sodita skupaj: eno merí tla, na katerih lahko AI stoji, drugo pa merí, kaj se na teh tleh lahko postavi.