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Cosa serve a un agent per eseguire lavoro in autonomia

Una finestra di chat risponde a una domanda e attende la successiva. Un agent fa qualcosa di diverso: riceve un incarico, lo traduce in passaggi, lungo il percorso richiama sistemi, e alla fine consegna un risultato senza che qualcuno abbia approvato ogni passaggio intermedio. Questa differenza sembra piccola, ma sposta completamente la domanda. Con una finestra di chat, la domanda è se la risposta è corretta. Con un agent, la domanda è se l'organizzazione che lo circonda può sostenere ciò che accade se la risposta non lo è.

Cosa succede sotto il cofano

Un agent che esegue lavoro attraversa solitamente una catena: legge un input, consulta una o più fonti, prende una decisione intermedia, esegue un'azione in un altro sistema e riporta il risultato. Ogni anello di questa catena è un punto dove qualcosa può bloccarsi. Una fonte non aggiornata. Un sistema che non accetta l'azione. Una decisione intermedia che esce appena dall'ambito previsto. Come questi anelli si collegano tra loro e cosa succede quando uno si rompe è esattamente il tema di catene in cui i passaggi si susseguono.

Lungo il percorso, l'agent spesso prende qualcosa che si avvicina a una decisione: quale delle due strade, quale priorità, quale seguito. Questo non è più una risposta di chat ma una scelta con una conseguenza. Cosa deve organizzare un'organizzazione per questo — quali scelte un agent può fare autonomamente e quali no — è l'argomento di supporto decisionale. Senza questo quadro, un agent esegue ciò che il modello in quel momento considera più probabile, e questo non è lo stesso di ciò che intende l'organizzazione.

La domanda che nessuno pone finché non va male

Chi si accorge che un agent ha fatto qualcosa di sbagliato, e quando? Un agent che esegue lavoro senza supervisione diventa un problema solo nel momento in cui qualcuno se ne accorge, e quel momento spesso si trova ben oltre l'errore stesso. Il monitoraggio non è quindi un livello aggiuntivo sopra l'agent, ma una condizione per poterlo mettere al lavoro su qualcosa che conta. Cosa richiede riconoscere un comportamento anomalo prima che causi danni è descritto in monitoraggio e segnalazione.

Dove si ferma l'agent e chi prende in carico

Pochi agent svolgono il loro lavoro dall'inizio alla fine da soli. A un certo punto il risultato deve passare a un reparto, un collega, un sistema successivo. Questo momento di passaggio è spesso il punto più debole: l'agent produce qualcosa in un formato o a un ritmo che non si adatta all'altro lato, oppure il destinatario non sa che sta arrivando qualcosa. Come organizzare questo passaggio, in modo che il lavoro non resti bloccato tra il punto in cui l'agent si ferma e il punto in cui una persona prosegue, viene trattato in coordinamento tra reparti.

Anche la materia prima di base con cui lavora un agent merita attenzione. Prima che un agent possa eseguire un'azione, spesso deve prima capire cosa c'è scritto in un documento, un'e-mail o un verbale di conversazione. Cosa richiede questo in termini di struttura delle fonti stesse è descritto in leggere e riassumere documenti. E quando un agent deve avviare un'azione in seguito a una conversazione, conta se quella conversazione è già stata registrata da qualche parte in un modo che un sistema può leggere — vedi registrare e seguire le conversazioni.

Perché il livello fondamentale viene prima

Un agent che esegue lavoro in autonomia si appoggia su tre elementi che devono già esistere prima dell'arrivo dell'agent: un'organizzazione che sa chi resta responsabile di cosa quando un compito viene ripreso, un'infrastruttura IT che può far comunicare i sistemi senza che qualcuno debba ricopiare manualmente i dati, e una gestione dei dati che garantisce che l'agent trovi qualcosa di attendibile da leggere. Questi non sono desideri per il futuro. Sono le dimensioni che precedono la domanda se un agent può fare qualcosa di sensato. Un'organizzazione può acquistare ottimi modelli di agent e comunque scoprire che nulla si concretizza, semplicemente perché il livello fondamentale non sostiene ancora ciò che il livello dipendente gli affida.

È anche questa la ragione per cui questo articolo non spiega come si costruisce esattamente un agent o quali compiti può assumere al meglio. Quella domanda si pone solo dopo che è stabilito che il terreno sottostante tiene. Un'organizzazione che vuole impiegare agent senza prima sapere se le dimensioni fondamentali sono in ordine rischia che l'agent funzioni ma l'organizzazione non lo segua — o viceversa.

Cosa significa questo per l'ordine

Gli agent che eseguono lavoro non sono un fine in sé ma una forma di automazione che richiede più di una funzione di chat. Richiedono catene che non si rompono, uno spazio decisionale delimitato, una supervisione che nota le anomalie, un passaggio che non si arena, e fonti leggibili per un sistema oltre che per una persona. Tutti questi elementi dipendono a loro volta dal livello fondamentale: organizzazione, infrastruttura, gestione dei dati. Questo ordine non è una questione di preferenza ma di come funziona.

Questa pagina descrive cosa richiede sostenere un agent, non quale parte del lavoro quell'agent potrebbe assumere. A questa seconda domanda risponde la werkscan di FTE TO AI: calcola per ogni compito quale parte di esso può essere assunta dall'AI, suddivisa per il tipo di lavoro in questione. Chi vuole sapere se l'organizzazione è pronta a sostenere qualcosa da parte di un agent, inizia dalla misurazione della maturità su questo sito; chi vuole sapere quale lavoro è idoneo a questo scopo, lo trova nella werkscan.