Chatovacie okno odpovie na otázku a čaká na ďalšiu. Agent robí niečo iné: dostane úlohu, premení ju na kroky, počas cesty oslovuje systémy a na konci dodá výsledok bez toho, aby niekto schválil každý medzikrok. Tento rozdiel vypadá malý, ale úplne posúva otázku. Pri chatovacom okne je otázkou, či je odpoveď správna. Pri agentovi je otázkou, či organizácia okolo neho unesie to, čo sa stane, keď odpoveď správna nie je.
Agent, ktorý vykonáva prácu, zvyčajne prechádza reťazcom: prečíta vstup, konzultuje jeden alebo viac zdrojov, urobí medzirozhodnutie, vykoná akciu v inom systéme a nahlási výsledok. Každý článok v tomto reťazci je miesto, kde sa niečo môže zaseknúť. Zdroj, ktorý nebol aktualizovaný. Systém, ktorý akciu neprijme. Medzirozhodnutie, ktoré presne vypadne mimo zamýšľaný rozsah. To, ako sú tieto články navzájom pospájané a čo sa stane, keď jeden z nich prasknie, je presne to, o čom hovoria reťazce, v ktorých na seba nadväzujú kroky.
Počas cesty agent často urobí niečo, čo sa podobá na rozhodnutie: ktorá z dvoch ciest, aká priorita, aké ďalšie pokračovanie. To už nie je odpoveď v chate, ale voľba s dôsledkom. Čo musí organizácia pre to zariadiť — ktoré voľby môže agent robiť samostatne a ktoré nie — je témou podpory rozhodovania. Bez tohto rámca agent vykonáva to, čo model v danom momente považuje za najpravdepodobnejšie, a to nie je to isté ako to, čo organizácia zamýšľa.
Kto vidí, že agent urobil niečo nesprávne, a kedy? Agent, ktorý vykonáva prácu bez dohľadu, sa stáva problémom až v momente, keď si to niekto všimne, a tento moment nastane často dlho po samotnej chybe. Monitoring teda nie je extra vrstva navrch agenta, ale podmienka, aby ho vôbec bolo možné nasadiť na niečo, na čom záleží. Čo je potrebné na to, aby sa odchylné správanie rozpoznalo skôr, než spôsobí škodu, je popísané pri monitoringu a signalizácii.
Málo agentov robí svoju prácu od začiatku do konca úplne samo. V nejakom momente musí výsledok putovať na oddelenie, k kolegovi, do nasledujúceho systému. Tento moment odovzdania je často najslabším miestom: agent dodá niečo vo formáte alebo tempe, ktoré na druhej strane nesedí, alebo príjemca nevie, že niečo prichádza. Ako je toto odovzdanie zariadené tak, aby práca neuviazla medzi miestom, kde agent zastane, a miestom, kde pokračuje človek, sa rozoberá pri koordinácii medzi oddeleniami.
Aj základná surovina, s ktorou agent pracuje, si zaslúži pozornosť. Predtým, ako agent môže vykonať akciu, musí často najprv pochopiť, čo je napísané v dokumente, e-maile alebo zápise z rozhovoru. Čo si to vyžaduje na štruktúru samotných zdrojov, je popísané pri čítaní a zhrnutí dokumentov. A keď má agent v nadväznosti na rozhovor spustiť akciu, záleží na tom, či je tento rozhovor už niekde zaznamenaný spôsobom, ktorý vie systém prečítať — pozrite zaznamenávanie a nadväzovanie na rozhovory.
Agent, ktorý samostatne vykonáva prácu, sa spolieha na tri veci, ktoré musia existovať už predtým, než tam agent je: organizáciu, ktorá vie, kto zostáva zodpovedný za čo, keď je úloha prevzatá, IT infraštruktúru, ktorá umožní systémom komunikovať bez toho, aby niekto ručne prepisoval údaje, a dátový manažment, ktorý zaistí, že agent má na čítanie niečo dôveryhodné. Toto nie sú priania na neskôr. Sú to dimenzie, ktoré predchádzajú otázke, či agent môže robiť niečo zmyslné. Organizácia môže nakúpiť výborné agentové modely a napriek tomu zistiť, že sa nič neuchytí, jednoducho preto, že základná vrstva ešte neunesie to, čo na ňu závislá vrstva prenáša.
To je aj dôvod, prečo tento text nevysvetľuje, ako sa agent presne zostavuje alebo ktoré úlohy môže najlepšie prevziať. Táto otázka prichádza až po tom, čo je isté, že pôda pod ním to unesie. Organizácia, ktorá chce nasadiť agentov bez toho, aby najprv vedela, či sú základné dimenzie v poriadku, riskuje, že agent bude fungovať, ale organizácia ho nebude nasledovať — alebo naopak.
Agenti, ktorí vykonávajú prácu, nie sú cieľom samy o sebe, ale formou automatizácie, ktorá si vyžaduje viac ako chatovacia funkcia. Vyžadujú reťazce, ktoré sa nepretrhnú, rozhodovací priestor, ktorý je vymedzený, dohľad, ktorý zachytí odchýlky, odovzdávanie, ktoré neuviazne, a zdroje, ktoré sú čitateľné pre systém a nielen pre človeka. Všetky tieto časti závisia zase od základnej vrstvy: organizácie, infraštruktúry, dátového manažmentu. Toto poradie nie je otázkou preferencie, ale toho, ako to funguje.
Táto stránka popisuje, čo si vyžaduje unesenie agenta, nie akú časť práce by tento agent mohol prevziať. Na túto druhú otázku odpovedá pracovný sken od FTE TO AI: ten pre každú úlohu vypočíta, akú jej časť môže prevziať AI, rozdelené podľa typu práce, o ktorú ide. Kto chce vedieť, či je organizácia natoľko pripravená, aby agent mohol niečo unesť, začína pri meraní vyspelosti na tejto stránke; kto chce vedieť, ktorá práca na to prichádza do úvahy, nájde to pri pracovnom skene.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.