Chatovací okno odpoví na otázku a čeká na další. Agent dělá něco jiného: dostane úkol, převede ho na kroky, cestou volá systémy a na konci dodá výsledek, aniž by každý mezikrok někdo schválil. Tento rozdíl se zdá malý, ale zcela posouvá otázku. U chatovacího okna je otázkou, zda je odpověď správná. U agenta je otázkou, zda organizace kolem něj unese to, co se stane, když odpověď správná není.
Agent, který vykonává práci, obvykle projde řetězcem: přečte vstup, nahlédne do jednoho či více zdrojů, učiní mezirozhodnutí, provede akci v jiném systému a nakonec nahlásí výsledek. Každý článek tohoto řetězce je místem, kde se něco může zaseknout. Zdroj, který není aktualizovaný. Systém, který akci neakceptuje. Mezirozhodnutí, které leží mírně mimo zamýšlený rozsah. Jak jsou tyto články spojeny a co se stane, když jeden z nich praskne, je přesně to, o čem pojednává řetězce, v nichž na sebe kroky navazují.
Cestou agent často učiní něco, co se podobá rozhodnutí: která ze dvou cest, jaká priorita, jaký další postup. To už není odpověď z chatu, ale volba s důsledkem. Co si organizace pro to musí zajistit — jaké volby může agent učinit samostatně a jaké nikoli — je předmětem podpory rozhodování. Bez tohoto rámce agent provádí to, co model v tu chvíli považuje za nejpravděpodobnější, a to není totéž jako to, co organizace zamýšlí.
Kdo si všimne, že agent udělal něco špatně, a kdy? Agent, který vykonává práci bez dohledu, je problémem až ve chvíli, kdy si to někdo všimne, a tento okamžik nastává často dlouho po samotné chybě. Monitorování proto není extra vrstva nad agentem, ale podmínka pro to, aby ho bylo možné vůbec nasadit na něco, na čem záleží. Co je potřeba, aby bylo možné odchylné chování rozpoznat dříve, než způsobí škodu, je popsáno u monitorování a signalizace.
Jen málo agentů dělá svou práci od začátku do konce sami. V určitém okamžiku musí výsledek dorazit na oddělení, ke kolegovi, do dalšího systému. Tento moment předání je často nejslabším místem: agent dodá něco ve formátu nebo tempu, které na druhé straně nesedí, nebo příjemce neví, že něco přichází. Jak toto předání uspořádat tak, aby práce nezůstávala ležet mezi místem, kde agent skončí, a místem, kde pokračuje člověk, je téma u koordinace mezi odděleními.
Pozornost si zaslouží i základní materiál, se kterým agent pracuje. Než agent může provést akci, musí často nejprve pochopit, co stojí v dokumentu, e-mailu nebo zápisu z jednání. Co to vyžaduje pro strukturu samotných zdrojů, je popsáno u čtení a shrnování dokumentů. A když má agent na základě rozhovoru spustit akci, záleží na tom, zda je tento rozhovor už někde zaznamenán způsobem, který systém dokáže přečíst — viz zaznamenávání a navazování na rozhovory.
Agent, který samostatně vykonává práci, se opírá o tři věci, které musí existovat ještě před tím, než je agent nasazen: organizaci, která ví, kdo zůstává za co odpovědný, když je úkol převzat, IT infrastrukturu, která umožňuje systémům komunikovat bez toho, aby někdo ručně přepisoval údaje, a správu dat, která zajišťuje, že agent dostane k dispozici něco spolehlivého ke čtení. Nejsou to přání do budoucna. Jsou to dimenze, které předcházejí otázce, zda agent může dělat něco smysluplného. Organizace může nakoupit vynikající agentní modely a přesto zjistit, že se nic neuchytí, prostě proto, že základní vrstva ještě neunese to, co na ni závislá vrstva nechává dopadnout.
To je také důvod, proč tento text nevysvětluje, jak se agent přesně sestavuje nebo které úkoly by měl nejlépe převzít. Tato otázka přichází až ve chvíli, kdy je jisté, že podklad to unese. Organizace, která chce nasadit agenty, aniž by nejprve zjistila, zda jsou základní dimenze v pořádku, riskuje, že agent bude funkční, ale organizace ho nebude schopna následovat — nebo naopak.
Agenti, kteří vykonávají práci, nejsou cílem samy o sobě, ale formou automatizace, která vyžaduje více než chatovací funkce. Vyžadují řetězce, které se nepřetrhnou, rozhodovací prostor, který je vymezen, dohled, který zaznamená odchylky, předání, které neuvázne, a zdroje, které jsou čitelné pro systém, nikoli jen pro člověka. Všechny tyto součásti závisí na základní vrstvě: organizaci, infrastruktuře, správě dat. Toto pořadí není záležitostí preference, ale toho, jak to funguje.
Tato stránka popisuje, co vyžaduje unesení agenta, nikoli kterou část práce by tento agent mohl převzít. Na tuto druhou otázku odpovídá pracovní skenování (werkscan) společnosti FTE TO AI: to u každého úkolu vypočítá, jakou jeho část lze převést na AI, rozděleně podle typu práce, o kterou se jedná. Kdo chce zjistit, zda je organizace na tolik vyspělá, že agent může něco unést, začíná u měření vyspělosti na tomto webu; kdo chce zjistit, která práce pro to přichází v úvahu, najde to u pracovního skenování (werkscan).
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.