Quem obtém pela primeira vez uma pontuação nos cinco níveis — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — coloca depois outra pergunta. Não: o que significa isto, mas: durante quanto tempo isto permanece verdadeiro. Uma pontuação é uma fotografia. A organização não fica parada. A pergunta sobre a frequência de repetição é, portanto, legítima, e a resposta é menos simples do que um intervalo fixo de seis ou doze meses.
Uma medição de maturidade regista um estado em sete dimensões. Algumas destas mudam lentamente. A gestão de dados, por exemplo, não se altera dentro de um trimestre — são necessárias escolhas estruturais que precisam de tempo para se tornarem visíveis na pontuação. Outras dimensões podem mover-se mais rapidamente. Se a organização realizar uma mudança de liderança, ou se for tomada uma decisão sobre governação de dados, isso altera o resultado nessa dimensão específica mais rapidamente do que num ano. Um esquema de repetição fixo trata todas as dimensões como igualmente rápidas a mudar. Não são. Para saber mais sobre essa ordem e por que algumas dimensões devem vir primeiro, leia em por que as dimensões fundamentais devem vir primeiro.
O valor de repetir não está em confirmar um número. Está em tornar visível o movimento, ou a sua ausência. Uma organização que permanece em foundation apesar de ter investido em pilotos de IA, mostra algo que uma medição única não consegue mostrar: que o investimento não se reflete nas dimensões responsáveis por isso. Esse é exatamente o tipo de discrepância com que as direções frequentemente não conseguem lidar internamente. Se quiser compreender por que essa discussão dentro de uma equipa de direção tantas vezes fica bloqueada, isso está desenvolvido em por que a sua direção está em desacordo sobre o ritmo da IA.
A medição funciona com uma ronda de plotagem: várias pessoas dentro da organização atribuem pontuações separadamente, e a dispersão entre essas pontuações torna-se visível. Essa dispersão diz algo que uma única média não diz. Uma grande dispersão numa dimensão — o CIO vê a infraestrutura de TI como sólida, o COO vê caos — é em si mesma já um sinal, independentemente do nível em que a pontuação se situa. Essa dispersão é também uma razão para repetir, mas não num prazo fixo. Repita quando a própria dispersão se tornar tema de conversa, e verifique se está a diminuir. Se a dispersão permanecer grande, isso diz algo sobre a forma como a organização comunica internamente sobre IA, não sobre a tecnologia em si.
Os fatores que podem deslocar a pontuação entretanto não estão distribuídos de forma igual pelas sete dimensões. Alterações na estrutura organizacional — um novo responsável pelos dados, uma linha de reporte diferente — repercutem-se nas dimensões fundamentais: organização, infraestrutura de TI, gestão de dados. Se quiser saber como estas duas últimas são medidas concretamente, encontra isso em quão madura é a sua organização no que toca a IA e em quão madura é a sua infraestrutura de TI no que toca a IA. As alterações nas dimensões dependentes — as dimensões que só se podem mover depois de as dimensões fundamentais terem alcançado um nível — seguem-se a isso, com atraso. Uma medição repetida demasiado cedo mede, portanto, frequentemente ruído nas dimensões fundamentais enquanto as dimensões dependentes ainda não puderam mover-se de todo.
A medição de maturidade não pode prever quando uma organização atinge uma pontuação mais elevada. Não pode indicar se um investimento em infraestrutura de TI conduz a uma pontuação mais elevada dentro de um trimestre ou dentro de dois anos — isso depende de escolhas que a própria organização faz, da dimensão da organização, e de quanta resistência interna existe à mudança. A medição também não pode determinar se uma pontuação baixa é um problema que precisa de ser resolvido, ou um ponto de partida realista que a organização escolhe deliberadamente. Esses dois cenários associados a uma pontuação baixa estão mais distantes um do outro do que muitas vezes se assume, e estão desenvolvidos em quais são os dois cenários associados a uma pontuação baixa. A medição coloca perguntas e mostra estrutura. Não fornece um cronograma nem garante que repetir resulte numa pontuação mais elevada.
Como as dimensões fundamentais se movem lentamente, uma repetição dentro de alguns meses tem pouco sentido — o tempo é demasiado curto para tornar visível qualquer mudança na organização, na infraestrutura de TI ou na gestão de dados. É mais útil repetir no momento em que existe um motivo concreto: uma decisão sobre governação de dados, uma reorganização, um grande investimento em IA que resulta ou não. A medição não é então uma rotina anual, mas um instrumento que aplica no momento em que quer saber se uma mudança que sente internamente é também mensurável nas sete dimensões.
A medição de maturidade trata da capacidade de suporte: se a organização consegue sustentar a IA, se há suficiente nas dimensões fundamentais para continuar a construir. Não trata de que trabalho a IA pode assumir. Se quiser saber o que muda no próprio trabalho diário — que parte de uma tarefa, uma função ou um processo a IA pode efetivamente assumir — essa é uma pergunta diferente, com um instrumento diferente. O werkscan da FTE TO AI calcula, por tarefa, que parte do trabalho pode ser assumida, independentemente de a organização como um todo já estar preparada para isso. Estas duas medições — capacidade de suporte e potencial de assunção — não respondem uma à outra, mas juntas dão a imagem completa com que uma direção pode fundamentar uma decisão.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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