Който получи за първи път резултат на пет нива — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — задава след това друг въпрос. Не: какво означава това, а: колко дълго остава това вярно. Резултатът е снимка. Организацията не стои неподвижно. Въпросът за честотата на повтаряне е следователно основателен, а отговорът е по-малко прост от фиксиран интервал от шест или дванадесет месеца.
Измерването на зрелостта регистрира състояние по седем измерения. Някои от тях се променят бавно. Управлението на данни, например, не се променя в рамките на тримесечие — за това са необходими структурни решения, на които им е нужно време, за да станат видими в резултата. Други измерения могат да се движат по-бързо. Ако организацията извърши смяна на ръководството, или ако бъде взето решение относно управлението на данните, това променя резултата по това конкретно измерение по-бързо от година. Фиксирана схема за повтаряне третира всички измерения като еднакво бързо движещи се. Те не са такива. Повече за тази последователност и защо някои измерения трябва да стоят първи, можете да прочетете в защо фундаменталните измерения трябва да са първи.
Стойността на повтарянето не се крие в потвърждаването на число. Тя се крие в правенето видимо на движение, или отсъствието на такова. Организация, която остава на foundation, докато има направени инвестиции в AI-пилоти, показва нещо, което еднократно измерване не може да покаже: че инвестицията не се отразява в измеренията, отговорни за това. Това е точно вида несъответствие, около което ръководствата често вътрешно не могат да се разберат. Ако искате да разберете защо тази дискусия в рамките на екип на ръководството толкова често затъва, това е разработено в защо вашето ръководство не е съгласно относно темпото на AI.
Измерването работи с кръг за оценка: няколко хора в рамките на организацията оценяват поотделно, и разпределението между тези резултати става видимо. Това разпределение казва нещо, което единична средна стойност не казва. Голямо разпределение по едно измерение — CIO вижда IT-инфраструктурата като солидна, COO вижда хаос — е само по себе си сигнал, независимо от нивото, на което се получава резултатът. Това разпределение е също причина за повтаряне, но не на фиксиран срок. Повторете, когато самото разпределение е станало тема на разговор, и вижте дали то намалява. Ако разпределението остава голямо, това казва нещо за начина, по който организацията комуникира вътрешно относно AI, не за самата технология.
Факторите, които могат да изместят резултата междинно, не са разпределени равномерно между седемте измерения. Промени в организационната структура — нов собственик на данните, друга линия на отчитане — се отразяват на фундаменталните измерения: организация, IT-инфраструктура, управление на данни. Ако искате да знаете как тези последни две се измерват конкретно, ще намерите това в колко зряла е вашата организация по отношение на AI и в колко зряла е вашата IT-инфраструктура по отношение на AI. Промените в зависимите измерения — измеренията, които могат да се движат само след като фундаменталните измерения са достигнали определено ниво — следват след това, със закъснение. Измерване, което се повтаря твърде рано, следователно често измерва шум по фундаменталните измерения, докато зависимите измерения все още изобщо не са могли да се движат.
Измерването на зрелостта не може да предвиди кога организация ще получи по-висок резултат на ниво. То не може да посочи дали инвестиция в IT-инфраструктура ще доведе до по-висок резултат в рамките на тримесечие или в рамките на две години — това зависи от решения, които организацията самата взема, от размера на организацията, и от колко вътрешна съпротива има към промяна. Измерването също не може да установи дали нисък резултат е проблем, който трябва да се реши, или реалистична начална точка, за която организацията съзнателно избира. Тези два сценария при нисък резултат се различават повече, отколкото често се предполага, и са разработени в кои два сценария съответстват на нисък резултат. Измерването задава въпроси и показва структура. То не дава времева рамка и никаква гаранция, че повтарянето ще доведе до по-висок резултат.
Тъй като фундаменталните измерения се движат бавно, повторение в рамките на няколко месеца има малка полза — времето е твърде кратко, за да направи видима промяна по организация, IT-инфраструктура или управление на данни. По-разумно е да се повтаря в момент, когато има конкретен повод: решение относно управлението на данни, реорганизация, голяма инвестиция в AI, която сработва или не. Измерването тогава не е годишна рутина, а инструмент, който използвате в момента, когато искате да знаете дали промяна, която усещате вътрешно, е също измерима в седемте измерения.
Измерването на зрелостта се отнася до носеща способност: може ли организацията да носи AI, има ли достатъчно по фундаменталните измерения, за да продължи да се строи по-нататък. То не се отнася до кое работно съдържание AI може да поеме. Ако искате да знаете какво се променя в самата ежедневна работа — коя част от задача, роля или процес AI действително може да поеме — това е друг въпрос, с друг инструмент. Work Scan на FTE TO AI изчислява за всяка задача коя част от работата може да бъде поета, независимо от въпроса дали организацията като цяло вече е готова за това. Тези две измервания — носеща способност и потенциал за поемане — не отговарят едно на другото, но заедно дават пълната картина, с която ръководство може да обоснове решение.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.