Kdor prvič prejme oceno na petih ravneh — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — si nato zastavi drugačno vprašanje. Ne: kaj to pomeni, ampak: kako dolgo ostane to resnično. Ocena je fotografija. Organizacija ne stoji na mestu. Vprašanje o pogostosti ponavljanja je torej upravičeno, in odgovor je manj preprost kot fiksni interval šestih ali dvanajstih mesecev.
Meritev zrelosti zabeleži stanje na sedmih dimenzijah. Nekatere od njih se spreminjajo počasi. Upravljanje podatkov, na primer, se ne premakne v enem četrtletju — za to so potrebne strukturne odločitve, ki potrebujejo čas, da se pokažejo v oceni. Druge dimenzije se lahko premikajo hitreje. Če organizacija izvede menjavo vodstva ali če pade odločitev o upravljanju podatkov (data governance), se izid pri tej specifični dimenziji spremeni prej kot v enem letu. Fiksna shema ponavljanja obravnava vse dimenzije kot enako hitro spreminjajoče se. To pa niso. Več o tem vrstnem redu in zakaj morajo nekatere dimenzije stati na prvem mestu, preberete v zakaj morajo temeljne dimenzije priti prve.
Vrednost ponavljanja ni v potrjevanju številke. Je v tem, da se pokaže gibanje, ali njegova odsotnost. Organizacija, ki ostaja na ravni foundation, čeprav se je vlagalo v AI-pilote, pokaže nekaj, česar enkratna meritev ne more prikazati: da naložba ne pristane v dimenzijah, ki so za to odgovorne. To je natanko vrsta neskladja, pri kateri se vodstva pogosto notranje ne uspejo dogovoriti. Če želite razumeti, zakaj se ta razprava znotraj vodstvene ekipe tako pogosto zatakne, je to razdelano v zakaj se vaše vodstvo ne strinja glede tempa AI.
Meritev deluje s krogom ocenjevanja: več ljudi znotraj organizacije oceni ločeno, in razpon med temi ocenami postane viden. Ta razpon pove nekaj, česar samo povprečje ne pove. Velik razpon pri neki dimenziji — CIO vidi IT-infrastrukturo kot trdno, COO vidi kaos — je že sam po sebi signal, ne glede na raven, na kateri se ocena izide. Ta razpon je tudi razlog za ponovitev, vendar ne na fiksni interval. Ponovite, ko postane razpon sam predmet pogovora, in preverite, ali se zmanjšuje. Če razpon ostane velik, to pove nekaj o tem, kako organizacija znotraj sebe komunicira o AI, ne o tehnologiji sami.
Dejavniki, ki lahko vmes premaknejo oceno, niso enakomerno porazdeljeni med sedmimi dimenzijami. Spremembe v organizacijski strukturi — nov lastnik podatkov, drugačna poročevalska linija — se odražajo v temeljnih dimenzijah: organizacija, IT-infrastruktura, upravljanje podatkov. Če želite izvedeti, kako se ti zadnji dve konkretno merita, to najdete v kako zrela je vaša organizacija, ko gre za AI in v kako zrela je vaša IT-infrastruktura, ko gre za AI. Spremembe v odvisnih dimenzijah — dimenzijah, ki se lahko premaknejo šele, ko temeljne dimenzije dosežejo določeno raven — sledijo za njimi, z zamikom. Meritev, ki se ponovi prehitro, torej pogosto meri šum na temeljnih dimenzijah, medtem ko se odvisne dimenzije še sploh niso mogle premakniti.
Meritev zrelosti ne more napovedati, kdaj bo organizacija dosegla višjo raven. Ne more povedati, ali bo naložba v IT-infrastrukturo v enem četrtletju ali v dveh letih privedla do višje ocene — to je odvisno od odločitev, ki jih sprejme organizacija sama, od velikosti organizacije in od tega, koliko notranjega odpora obstaja proti spremembi. Meritev tudi ne more ugotoviti, ali je nizka ocena problem, ki ga je treba rešiti, ali realistično izhodišče, za katero se organizacija zavestno odloči. Ta dva scenarija pri nizki oceni se bolj razlikujeta, kot se pogosto predpostavlja, in sta razdelana v kateri dve scenariji spremljata nizko oceno. Meritev zastavlja vprašanja in prikazuje strukturo. Ne daje časovnice in ne zagotovila, da bo ponovitev prinesla višjo oceno.
Ker se temeljne dimenzije premikajo počasi, ima ponovitev v nekaj mesecih malo smisla — čas je prekratek, da bi se sprememba na organizaciji, IT-infrastrukturi ali upravljanju podatkov pokazala. Smiselnejše je ponoviti ob konkretnem povodu: odločitvi o upravljanju podatkov, reorganizaciji, veliki naložbi v AI, ki uspe ali ne uspe. Meritev tako ni letna rutina, temveč instrument, ki ga uporabite v trenutku, ko želite izvedeti, ali je sprememba, ki jo občutite znotraj organizacije, tudi merljiva v sedmih dimenzijah.
Meritev zrelosti govori o zmogljivosti: ali organizacija zmore prenesti AI, ali je na temeljnih dimenzijah dovolj podlage za nadaljnjo gradnjo. Ne govori o tem, katero delo lahko AI prevzame. Če želite izvedeti, kaj se spremeni v vsakodnevnem delu samem — kateri del naloge, vloge ali procesa lahko AI dejansko prevzame — to je drugo vprašanje, z drugim instrumentom. Delovni pregled (werkscan) podjetja FTE TO AI po posamezni nalogi izračuna, kateri del dela je mogoče prevzeti, ne glede na to, ali je organizacija kot celota za to že pripravljena. Ti dve meritvi — zmogljivost in potencial prevzema — ne odgovarjata drug drugemu, a šele skupaj dajeta celovito sliko, s katero lahko vodstvo utemelji odločitev.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.