A infraestrutura de TI é uma das dimensões fundamentais na medição de maturidade da hybridresourcing. Fundamental significa aqui algo específico: esta dimensão tem de estar em ordem antes que dimensões dependentes, como a gestão de desempenho ou a ética, possam crescer de forma significativa. Uma organização pode, de facto, ter ambições na área da tomada de decisões orientada por IA enquanto a infraestrutura subjacente ainda se encontra ao nível de base. Isso não é uma contradição, é uma ordem que não se pode saltar.
A medição não analisa se tem um contrato de cloud ou se substituiu alguns servidores. Analisa se o seu ambiente técnico está preparado para suportar aplicações de IA: se os sistemas conseguem comunicar entre si, se há capacidade de processamento disponível quando uma aplicação a exige, e se a arquitetura está construída de tal forma que uma nova aplicação não choca imediatamente com os limites de um sistema desatualizado. Trata-se da questão de saber se a base consegue suportar uma carga, não da questão de saber se já existe algo construído sobre ela.
No nível de base, a infraestrutura funciona com base no que alguma vez foi implementado, muitas vezes sem que ninguém saiba já exatamente porquê. Os sistemas estão ligados entre si através de soluções alternativas, as integrações foram feitas manualmente e cada expansão é sentida como um risco.
No nível de foundation, há visibilidade sobre o que existe. A organização sabe quais os sistemas que existem, que dados circulam por eles e onde estão os pontos de estrangulamento. Ainda não há uma abordagem estrutural, mas já existe um mapa.
No nível de activation, foram dados os primeiros passos para tornar a infraestrutura adequada para aplicações de IA: integrações que antes eram manuais foram automatizadas, e foi reservada capacidade para experiências.
No nível de insight, a infraestrutura está organizada de forma escalável. Podem ser adicionadas novas aplicações sem que todo o sistema tenha de ser revisto, e existe monitorização que mostra onde a infraestrutura fica sob pressão.
No nível de intelligence, a própria infraestrutura faz parte da capacidade de adaptação da organização. Escala com a procura, sinaliza pontos de estrangulamento antes de se tornarem críticos e deixa de constituir um obstáculo ao que a organização quer construir.
Alguns sinais são mais fiáveis do que uma autoavaliação. Quem perguntar quanto tempo demora a ligar um novo sistema ao ambiente existente, e a resposta variar muito de equipa para equipa, percebe imediatamente que não existe uma visão partilhada da arquitetura. Quem perguntar se um piloto de IA já ficou alguma vez travado por uma limitação técnica que ninguém tinha previsto, ouve muitas vezes uma hesitação que é mais reveladora do que a própria resposta. E quem perguntar quem, na organização, consegue ter uma visão completa do panorama técnico, recebe normalmente, nos níveis de base e foundation, o nome de uma única pessoa, não de um sistema.
É precisamente por isso que a ronda de plotagem na medição é valiosa. Quando um CIO, um gestor de TI e um responsável de processo pontuam separadamente a maturidade da infraestrutura, a dispersão entre essas pontuações revela-se muitas vezes maior do que o esperado. Essa dispersão não é um erro da medição, é em si mesma informação: mostra se a organização tem uma visão partilhada do seu próprio fundamento, ou se cada equipa navega segundo os seus próprios pressupostos.
A passagem de baseline para foundation exige sobretudo visão de conjunto: mapear o que existe, antes de se adicionar algo. A passagem de foundation para activation exige investimento direcionado em integrações e capacidade, precisamente nos pontos em que o mapa da etapa anterior revelou estrangulamentos. A passagem para insight exige uma arquitetura construída para a escalabilidade, em vez de soluções isoladas para questões isoladas. E a passagem para intelligence exige que a infraestrutura seja tratada como algo que se move continuamente, e não como algo que se substitui de vez em quando.
O que essa passagem custa exatamente em tempo e recursos depende da organização, dos sistemas existentes e da ambição por detrás dela. Encontra uma indicação do que isso depende em a página que calcula o que exige subir um nível.
A infraestrutura é a camada sobre a qual as outras dimensões se apoiam, mas não funciona isoladamente. Uma organização com infraestrutura forte mas com uma maturidade de gestão de dados fraca tem, de facto, as canalizações instaladas, mas não o fluxo que tem de passar por elas. E uma infraestrutura tecnicamente correta mas que não está integrada numa atenção adequada à privacidade e segurança carrega riscos que só se tornam visíveis quando já é tarde. As sete dimensões da medição nunca podem, por isso, ser lidas isoladamente; a infraestrutura é o início de uma cadeia, não a história completa.
Esta medição mostra se a sua organização consegue suportar a IA: se o fundamento está lá para permitir que as aplicações funcionem de forma estrutural. Não diz nada sobre qual parte do próprio trabalho é, de facto, elegível para a IA. Essa pergunta é respondida pela análise de trabalho da FTE TO AI, que calcula, por tarefa, que parte do trabalho pode ser assumida pela IA. As duas perguntas estão relacionadas, mas é esta ordem que funciona: primeiro visão sobre o que a organização consegue suportar, depois visão sobre o que há para suportar.
A medição de maturidade, incluindo a ronda de plotagem para a infraestrutura, está em construção. Quem quiser utilizar a medição assim que estiver disponível pode inscrever-se na lista de espera.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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