Pilotos de IA que ficam parados são uma imagem conhecida em muitas organizações. Houve orçamento, foi construída uma prova de conceito, houve entusiasmo num grupo de projeto — e depois não acontece mais nada. O projeto não se expande para o resto da organização. Frequentemente, a causa é procurada na própria tecnologia: modelo errado, fornecedor errado, dados insuficientes. Com regularidade, a razão está noutro lugar: a organização à sua volta ainda não estava pronta para o projeto poder aterrar.
Organização é uma das sete dimensões que a medição de maturidade da hybridresourcing mapeia, e pertence, juntamente com a sua infraestrutura de TI e a sua gestão de dados, às dimensões fundamentais. Isso não significa que estas dimensões sejam mais importantes do que as outras, mas sim que têm prioridade. Uma organização que está avançada em ética ou gestão de desempenho, mas que organizacionalmente não tem tomada de decisão, propriedade ou linhas orçamentais definidas para a IA, está a construir sobre uma fundação que ainda não está pronta.
A maturidade organizacional trata de questões como: existe alguém responsável pelas iniciativas de IA, ou isso está espalhado por todo o lado e, portanto, em lugar nenhum? Existe um processo para avaliar um piloto e tomar uma decisão sobre expandir ou parar? Há orçamento reservado para a fase pós-piloto, ou isso tem de ser conquistado de novo todas as vezes? A organização sabe quem é responsável por quê quando uma aplicação de IA afeta várias áreas simultaneamente?
A medição distingue cinco níveis de maturidade, de baseline a intelligence. No nível baseline, a IA existe sobretudo como iniciativa individual: um colaborador ou departamento entusiasta experimenta, sem que exista uma visão abrangente da organização. No nível foundation, existe geralmente a consciência de que a IA é algo com que a organização terá de lidar, mas ainda falta uma abordagem estruturada: sem propriedade clara, sem processo fixo para avaliar iniciativas.
No nível activation, existe um responsável identificável ou um grupo diretivo, e existe um processo básico para iniciar e avaliar pilotos. A partir do nível insight, esse processo é efetivamente utilizado para aprender: as avaliações levam a ajustes, e a organização constrói uma visão sobre o que funciona e o que não funciona no seu próprio contexto. No nível intelligence, a tomada de decisão sobre IA está integrada na governança regular da organização, com poder de decisão claro e linhas orçamentais que não são postas em causa a cada trimestre.
Para a maioria das organizações, não é difícil reconhecer uma imagem geral de si mesmas algures entre estes níveis. Mais difícil é ver exatamente onde está o ponto de viragem entre um nível e o seguinte, e é precisamente por isso que uma autoavaliação isolada tem pouco valor. Uma pessoa no topo vê frequentemente uma organização mais avançada do que um líder de equipa que se depara diariamente com a falta de tomada de decisão.
Por isso, a medição funciona com uma ronda de plotagem: várias pessoas da organização pontuam as mesmas questões de forma independente, sem verem as respostas umas das outras. Só depois disso a dispersão se torna visível. Uma grande dispersão na dimensão organização já é, por si só, informação — significa que não existe uma visão partilhada sobre quem é responsável por quê, o que é frequentemente exatamente o problema que faz um piloto encalhar. Uma pequena dispersão com uma pontuação baixa aponta para outra coisa: todos sabem que ainda não existe estrutura, e essa consciência partilhada é um ponto de partida diferente de um desacordo.
O passo de um nível para o seguinte depende do que já existe na organização em termos de estruturas de tomada de decisão, mandato e processos repetíveis. Para algumas organizações, o primeiro passo é simplesmente designar um responsável que possa tomar decisões sobre pilotos com poder de decisão. Para outras organizações, isso já existe, e o passo seguinte passa por definir um momento de avaliação que se repete de forma estrutural, em vez de surgir ad hoc após um piloto bem-sucedido ou falhado.
Esta dimensão não existe isoladamente. Uma organização que pontua bem em organização mas fraco em privacidade e segurança ou em pessoas e competências, encalha igualmente, apenas noutro ponto do percurso. As sete dimensões em conjunto dão a imagem completa; organização é o ponto de partida porque a tomada de decisão e a propriedade são a condição sobre a qual as outras dimensões podem ser construídas.
Esta medição diz-lhe se a sua organização está pronta para sustentar a IA: se a estrutura, a tomada de decisão e a propriedade estão presentes para permitir que as iniciativas aterrem e cresçam. Não diz nada sobre qual trabalho é efetivamente adequado para ser assumido pela IA — essa é outra questão, com outro instrumento. Quem quiser saber que parte do trabalho é elegível para IA, por tarefa e por função, encontra isso no scan de trabalho da FTE TO AI. Estas duas questões — a organização consegue sustentá-lo, e o que pode a IA assumir — devem ser colocadas uma a seguir à outra, não misturadas.
A medição de maturidade da hybridresourcing está em construção. Quem quiser realizar a medição assim que estiver disponível pode inscrever-se na lista de espera.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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