Όποιος λαμβάνει για πρώτη φορά μια βαθμολογία στα πέντε επίπεδα — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — θέτει στη συνέχεια ένα άλλο ερώτημα. Όχι: τι σημαίνει αυτό, αλλά: για πόσο καιρό παραμένει αυτό αληθές. Μια βαθμολογία είναι μια φωτογραφία. Ο οργανισμός δεν παραμένει στάσιμος. Το ερώτημα σχετικά με τη συχνότητα επανάληψης είναι επομένως εύλογο, και η απάντηση είναι λιγότερο απλή από ένα σταθερό διάστημα έξι ή δώδεκα μηνών.
Μια μέτρηση ωριμότητας καταγράφει μια κατάσταση σε επτά διαστάσεις. Ορισμένες από αυτές αλλάζουν αργά. Η διαχείριση δεδομένων, για παράδειγμα, δεν μετατοπίζεται εντός ενός τριμήνου — απαιτούνται δομικές επιλογές για αυτό, οι οποίες χρειάζονται χρόνο για να γίνουν ορατές στη βαθμολογία. Άλλες διαστάσεις μπορούν να κινηθούν ταχύτερα. Αν ο οργανισμός πραγματοποιήσει αλλαγή ηγεσίας, ή αν ληφθεί μια απόφαση για τη διακυβέρνηση δεδομένων, τότε αυτό αλλάζει το αποτέλεσμα σε αυτή τη συγκεκριμένη διάσταση νωρίτερα από ένα έτος. Ένα σταθερό πρόγραμμα επανάληψης αντιμετωπίζει όλες τις διαστάσεις σαν να κινούνται με την ίδια ταχύτητα. Δεν είναι έτσι. Περισσότερα για αυτή τη σειρά και γιατί ορισμένες διαστάσεις πρέπει να προηγούνται, μπορείτε να διαβάσετε στο γιατί οι θεμελιώδεις διαστάσεις πρέπει να προηγούνται.
Η αξία της επανάληψης δεν βρίσκεται στην επιβεβαίωση ενός αριθμού. Βρίσκεται στην ανάδειξη της κίνησης, ή της απουσίας της. Ένας οργανισμός που παραμένει στο foundation ενώ έχουν γίνει επενδύσεις σε πιλοτικά έργα AI, δείχνει κάτι που μια εφάπαξ μέτρηση δεν μπορεί να δείξει: ότι η επένδυση δεν προσγειώνεται στις διαστάσεις που ευθύνονται γι' αυτό. Αυτή είναι ακριβώς η αναντιστοιχία στην οποία οι διευθύνσεις συχνά δεν καταλήγουν σε συμφωνία εσωτερικά. Αν θέλετε να κατανοήσετε γιατί αυτή η συζήτηση εντός μιας διευθυντικής ομάδας κολλάει τόσο συχνά, αυτό αναλύεται στο γιατί η διεύθυνσή σας διαφωνεί σχετικά με τον ρυθμό της AI.
Η μέτρηση λειτουργεί με έναν γύρο αποτύπωσης: πολλά άτομα εντός του οργανισμού βαθμολογούν ξεχωριστά, και η διασπορά μεταξύ αυτών των βαθμολογιών γίνεται ορατή. Αυτή η διασπορά λέει κάτι που ένας μόνος μέσος όρος δεν λέει. Μια μεγάλη διασπορά σε μια διάσταση — ο CIO βλέπει την υποδομή IT ως σταθερή, ο COO βλέπει χάος — αποτελεί από μόνη της ήδη ένα σήμα, ανεξάρτητα από το επίπεδο στο οποίο καταλήγει η βαθμολογία. Αυτή η διασπορά είναι επίσης ένας λόγος για επανάληψη, αλλά όχι σε σταθερή προθεσμία. Επαναλάβετε τη μέτρηση όταν η ίδια η διασπορά έχει γίνει θέμα συζήτησης, και δείτε αν μικρύνει. Αν η διασπορά παραμένει μεγάλη, αυτό λέει κάτι για τον τρόπο με τον οποίο ο οργανισμός επικοινωνεί εσωτερικά σχετικά με την AI, όχι για την ίδια την τεχνολογία.
Οι παράγοντες που μπορούν να μετατοπίσουν τη βαθμολογία ενδιάμεσα δεν κατανέμονται ισομερώς στις επτά διαστάσεις. Αλλαγές στη δομή του οργανισμού — ένας νέος ιδιοκτήτης δεδομένων, μια διαφορετική γραμμή αναφοράς — επιδρούν στις θεμελιώδεις διαστάσεις: οργάνωση, υποδομή IT, διαχείριση δεδομένων. Αν θέλετε να μάθετε πώς μετρώνται συγκεκριμένα αυτές οι δύο τελευταίες, θα το βρείτε στο πόσο ώριμος είναι ο οργανισμός σας όσον αφορά την AI και στο πόσο ώριμη είναι η υποδομή IT σας όσον αφορά την AI. Αλλαγές στις εξαρτημένες διαστάσεις — τις διαστάσεις που μπορούν να κινηθούν μόνο όταν οι θεμελιώδεις διαστάσεις έχουν φτάσει σε ένα επίπεδο — ακολουθούν στη συνέχεια, με καθυστέρηση. Μια μέτρηση που επαναλαμβάνεται πολύ πρόωρα μετρά συχνά θόρυβο στις θεμελιώδεις διαστάσεις, ενώ οι εξαρτημένες διαστάσεις δεν είχαν ακόμη καθόλου τη δυνατότητα να κινηθούν.
Η μέτρηση ωριμότητας δεν μπορεί να προβλέψει πότε ένας οργανισμός θα βαθμολογηθεί σε υψηλότερο επίπεδο. Δεν μπορεί να υποδείξει αν μια επένδυση σε υποδομή IT θα οδηγήσει σε υψηλότερη βαθμολογία εντός τριμήνου ή εντός δύο ετών — αυτό εξαρτάται από επιλογές που κάνει ο ίδιος ο οργανισμός, από το μέγεθος του οργανισμού, και από πόση εσωτερική αντίσταση υπάρχει στην αλλαγή. Η μέτρηση δεν μπορεί επίσης να προσδιορίσει αν μια χαμηλή βαθμολογία είναι ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί, ή ένα ρεαλιστικό σημείο εκκίνησης που ο οργανισμός επιλέγει συνειδητά. Αυτά τα δύο σενάρια σε μια χαμηλή βαθμολογία απέχουν περισσότερο μεταξύ τους απ' όσο συχνά υποτίθεται, και αναλύονται στο ποια δύο σενάρια αντιστοιχούν σε χαμηλή βαθμολογία. Η μέτρηση θέτει ερωτήματα και δείχνει δομή. Δεν παρέχει χρονοδιάγραμμα ούτε εγγύηση ότι η επανάληψη θα αποδώσει υψηλότερη βαθμολογία.
Επειδή οι θεμελιώδεις διαστάσεις κινούνται αργά, μια επανάληψη εντός λίγων μηνών έχει μικρή αξία — ο χρόνος είναι πολύ σύντομος για να γίνει ορατή αλλαγή στην οργάνωση, την υποδομή IT ή τη διαχείριση δεδομένων. Πιο εύλογη είναι η επανάληψη τη στιγμή που υπάρχει συγκεκριμένη αφορμή: μια απόφαση για τη διακυβέρνηση δεδομένων, μια αναδιοργάνωση, μια μεγάλη επένδυση σε AI που είτε αποδίδει είτε όχι. Η μέτρηση τότε δεν αποτελεί ετήσια ρουτίνα, αλλά ένα εργαλείο που χρησιμοποιείτε τη στιγμή που θέλετε να μάθετε αν μια αλλαγή που αισθάνεστε εσωτερικά είναι επίσης μετρήσιμη στις επτά διαστάσεις.
Η μέτρηση ωριμότητας αφορά την ικανότητα φόρτου: μπορεί ο οργανισμός να αντέξει την AI, υπάρχει αρκετή βάση στις θεμελιώδεις διαστάσεις για να συνεχίσει η οικοδόμηση. Δεν αφορά ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI. Αν θέλετε να μάθετε τι αλλάζει στην ίδια την καθημερινή εργασία — ποιο μέρος μιας εργασίας, ενός ρόλου ή μιας διαδικασίας μπορεί πράγματι να αναλάβει η AI — αυτό είναι ένα διαφορετικό ερώτημα, με διαφορετικό εργαλείο. Η μέτρηση εργασιών (werkscan) της FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναληφθεί, ανεξάρτητα από το ερώτημα αν ο οργανισμός ως σύνολο είναι ήδη έτοιμος γι' αυτό. Αυτές οι δύο μετρήσεις — ικανότητα φόρτου και δυναμικό ανάληψης — δεν απαντούν η μία στην άλλη, αλλά μαζί δίνουν την πλήρη εικόνα με την οποία μια διεύθυνση μπορεί να τεκμηριώσει μια απόφαση.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.