IT infrastruktūra ir viena no fundamentālajām dimensijām hybridresourcing brieduma mērījumā. Fundamentāla šeit nozīmē kaut ko konkrētu: šai dimensijai jābūt sakārtotai, pirms atkarīgās dimensijas, piemēram, veiktspējas pārvaldība vai ētika, var jaudīgi augt. Organizācijai patiešām var būt ambīcijas AI vadītas lēmumu pieņemšanas jomā, kamēr infrastruktūra zem tās joprojām ir bāzes līmenī. Tas nav pretruna, tā ir secība, kuru nevar izlaist.
Mērījums neskatās, vai jums ir mākoņa pakalpojumu līgums vai vai esat nomainījuši dažus serverus. Tas skatās, vai jūsu tehniskā vide ir izveidota tā, lai spētu uzturēt AI pielietojumus: vai sistēmas var savstarpēji sazināties, vai skaitļošanas jauda ir pieejama, kad pielietojums to pieprasa, un vai arhitektūra ir izveidota tā, ka jauns pielietojums nekavējoties nesaduras ar novecojušas sistēmas robežām. Jautājums ir, vai pamats var uzturēt slodzi, nevis vai uz tā jau kaut kas ir uzbūvēts.
Bāzes līmenī infrastruktūra darbojas uz tā, kas kādreiz izveidots, bieži pat nezinot, kāpēc tieši tā. Sistēmas ir savienotas apkārtceļiem, savienojumi izveidoti manuāli, un katrs paplašinājums šķiet risks.
Pamata (foundation) līmenī ir pārskats par to, kas pastāv. Organizācija zina, kādas sistēmas ir, kādi dati caur tām plūst un kur ir sastrēguma punkti. Strukturētas pieejas joprojām nav, bet karte ir.
Aktivizācijas līmenī ir sperti pirmie soļi, lai padarītu infrastruktūru piemērotu AI pielietojumiem: savienojumi, kas iepriekš bija manuāli, tagad ir automatizēti, un ir rezervēta jauda eksperimentiem.
Ieskata (insight) līmenī infrastruktūra ir izveidota mērogojami. Jaunus pielietojumus var pievienot, nepārskatot visu sistēmu, un ir monitorings, kas rāda, kur infrastruktūra nonāk spiediena zonā.
Intelekta (intelligence) līmenī infrastruktūra pati ir kļuvusi par organizācijas pielāgošanās spējas daļu. Tā mērogojas atbilstoši pieprasījumam, signalizē par sastrēguma punktiem, pirms tie kļūst akūti, un vairs nav šķērslis tam, ko organizācija vēlas veidot.
Daži signāli ir uzticamāki nekā paškontrole. Kas jautā, cik ilgs laiks nepieciešams, lai jaunu sistēmu pieslēgtu esošajai videi, un atbilde dažādās komandās krasi atšķiras, tas nekavējoties redz, ka nav vienota priekšstata par arhitektūru. Kas jautā, vai AI pilotprojekts kādreiz ir aizķēries tehniskā ierobežojumā, kuru neviens nebija paredzējis, tas bieži dzird svārstīšanos, kas ir teiktāka par pašu atbildi. Un kas jautā, kurš organizācijā var pārredzēt visu tehnisko vidi, tas bāzes un pamata līmenī parasti dabū vienas personas vārdu, nevis sistēmu.
Tieši tāpēc mērījuma diagrammas (plot) posms ir vērtīgs. Kad izpilddirektors, IT vadītājs un procesa īpašnieks vērtē infrastruktūras briedumu atsevišķi, atšķirība starp šiem vērtējumiem bieži izrādās lielāka nekā gaidīts. Šī atšķirība nav mērījuma kļūda, tā pati ir informācija: tā rāda, vai organizācijai ir vienots priekšstats par savu pašas pamatu, vai katra komanda darbojas pēc savām pieņēmumiem.
Solis no bāzes līmeņa uz pamata līmeni prasa galvenokārt pārskatu: apzināt, kas pastāv, pirms tam kaut ko pievieno. Solis no pamata līmeņa uz aktivizācijas līmeni prasa mērķtiecīgu ieguldījumu savienojumos un jaudā tajās vietās, kur iepriekšējā soļa karte atklāja sastrēguma punktus. Solis uz ieskata līmeni prasa arhitektūru, kas veidota mērogojamībai, nevis atsevišķiem risinājumiem atsevišķiem jautājumiem. Un solis uz intelekta līmeni prasa, lai infrastruktūru uzskatītu par kaut ko, kas pastāvīgi pielāgojas, nevis par kaut ko, ko nomaina reizi pa reizei.
Tas, cik precīzi šis solis prasa laika un līdzekļu, ir atkarīgs no organizācijas, esošajām sistēmām un ambīcijas, kas ir aiz tā. Norādi par to, no kā tas ir atkarīgs, atradīsiet lapā, kas aprēķina, kas nepieciešams, lai paceltos par vienu līmeni.
Infrastruktūra ir slānis, uz kura balstās citas dimensijas, bet tā nedarbojas izolēti. Organizācijai ar spēcīgu infrastruktūru, bet vāju datu pārvaldības briedumu ir izbūvēti cauruļvadi, bet nav plūsmas, kam tiem jāplūst cauri. Un infrastruktūra, kas tehniski ir kārtībā, bet nav iekļauta uzmanībā pret privātumu un drošību, rada riskus, kas atklājas tikai tad, kad ir par vēlu. Tāpēc mērījuma septiņas dimensijas nekad nevar lasīt atsevišķi; infrastruktūra ir ķēdes sākums, ne visa vēsture.
Šis mērījums rāda, vai jūsu organizācija spēj uzturēt AI: vai pamats ir izveidots, lai pielietojumi varētu strukturāli darboties. Tas neko neizsaka par to, kura daļa no darba pati par sevi ir piemērota AI. Uz šo jautājumu atbild FTE TO AI darba skenējums, kas katram uzdevumam aprēķina, kādu daļu no darba var pārņemt AI. Šie divi jautājumi pieder kopā, bet tieši šī secība darbojas: vispirms pārskats par to, ko organizācija spēj uzturēt, tad pārskats par to, kas ir jāuztur.
Brieduma mērījums, tostarp infrastruktūras diagrammas posms, tiek izstrādāts. Ja vēlaties izmantot mērījumu, tiklīdz tas būs pieejams, varat pierakstīties uz gaidīšanas sarakstu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.