Von den sieben Dimensionen in der Reifegradmessung ist Organisation die Dimension, die am meisten unterschätzt wird. Wo IT-Infrastruktur und Datenmanagement sich als Systeme, Kopplungen oder Datensätze aufzeigen lassen, geht es bei Organisation um etwas weniger Greifbares: wer entscheidet, wer verantwortlich ist, wenn eine KI-Anwendung etwas tut, das niemand vorhergesehen hatte, und ob es einen Ort gibt, an dem solche Fragen zusammenkommen. Viele Organisationen starten Pilotprojekte, ohne dass diese Fragen beantwortet sind. Genau deshalb bleiben Pilotprojekte hängen — nicht weil die Technik versagt, sondern weil niemand da ist, der das Ergebnis der Technik verantworten muss.
Die Reifegradmessung schaut bei dieser Dimension nicht darauf, was eine Organisation zu wollen behauptet, sondern darauf, was strukturell festgelegt ist. Gibt es eine Rolle, die Eigentümer von KI-Initiativen ist, oder hängt das davon ab, wer gerade begeistert ist? Existiert ein Prozess, um ein Pilotprojekt zu bewerten, bevor es skaliert wird, oder wird das von Fall zu Fall erfunden? Weiß ein Teamleiter, an wen er sich wenden muss, wenn eine KI-Anwendung eine Entscheidung trifft, die er nicht erklären kann? Das sind keine Fragen zur Ambition. Es sind Fragen zur Struktur, und Struktur ist genau das, was den Unterschied zwischen einer Stufe und der nächsten ausmacht.
Die fünf Stufen — Baseline, Foundation, Activation, Insight, Intelligence — beschreiben einen Aufbau. Auf Baseline gibt es kein gemeinsames Bild davon, wer worüber entscheidet; Initiativen entstehen hier und da, ohne dass jemand sie zusammenzählt. Auf Foundation gibt es eine erste Form von Eigentümerschaft, oft bei einer einzelnen Funktion oder Abteilung, aber ohne dass der Rest der Organisation davon weiß. Activation bedeutet, dass die Entscheidungsfindung über KI einen festen Platz erhalten hat, mit einem Prozess, dem mehr als eine Person folgt. Insight fügt hinzu, dass die Organisation aus früheren Initiativen lernt — Erfolge und Fehlschläge werden festgehalten und genutzt. Intelligence ist die Stufe, auf der die Organisationsstruktur selbst mitbewegt mit dem, was KI-Anwendungen verlangen, statt dass sich KI einer Struktur fügen muss, die dafür nicht gebaut ist.
Das Schwierige an dieser Dimension ist, dass das Bild, das der CEO von der eigenen Organisation hat, selten mit dem Bild des COO oder des IT-Managers übereinstimmt. Der eine denkt, es gebe klare Eigentümerschaft; der andere weiß nicht, an wen er sich wenden muss. Deshalb arbeitet die Messung mit einer Plot-Runde: Mehrere Personen bewerten getrennt, und die Streuung zwischen ihren Antworten wird sichtbar gemacht. Diese Streuung ist oft aussagekräftiger als der Durchschnitt. Eine Organisation, in der alle niedrig bewerten, weiß zumindest, wo sie steht. Eine Organisation, in der die Bewertungen weit voneinander abweichen, hat ein anderes Problem: Es gibt kein gemeinsames Bild der eigenen Bereitschaft, und das ist selbst schon ein Zeichen dafür, dass die Stufe niedriger liegt, als die höchste Bewertung suggeriert.
Eine Stufe auf der Dimension Organisation zu steigern, hängt nicht von einer Investition in Software oder einer neuen Abteilung ab. Es hängt davon ab, ob jemand benannt ist, der Verantwortung für KI-Initiativen trägt, ob ein Prozess existiert, mit dem ein Pilotprojekt bewertet werden kann, bevor es weitergeht, und ob die Menschen, die mit KI-Anwendungen arbeiten, wissen, an wen sie sich wenden können. Bei manchen Organisationen ist das eine Frage, etwas festzulegen, das informell bereits besteht. Bei anderen Organisationen fehlt diese Struktur vollständig, und eine Stufe zu steigern bedeutet, dass zunächst eine Entscheidung getroffen werden muss, wer worüber entscheidet — eine Entscheidung, die sich nicht einem Tool überlassen lässt.
Diese Dimension steht nicht für sich allein. Was die Organisation über Eigentümerschaft entscheidet, berührt das, was im Bereich Datenschutz und Sicherheit nötig ist, denn ohne einen benannten Verantwortlichen bleibt unklar, wer die Zustimmung für den Zugriff auf sensible Daten gibt. Es berührt auch Menschen und Fähigkeiten, weil ein Prozess ohne Menschen, die ihn ausführen können, ein Prozess auf Papier bleibt. Und es berührt Ethik, weil Fragen zur Verantwortung bei einem unerwarteten Ergebnis genau die Fragen sind, die diese beiden Dimensionen teilen. Die Reihenfolge ist hier keine Frage der Präferenz: Fundamentale Dimensionen wie Organisation gehen den abhängigen voraus, schlicht weil ein Prozess für die Entscheidungsfindung vorhanden sein muss, bevor es etwas zu entscheiden gibt.
Diese Messung sagt nichts darüber aus, welcher Teil der Arbeit in Ihrer Organisation für KI geeignet ist, und auch nichts darüber, was diese Arbeit Sie jetzt kostet. Sie misst, ob die Organisation KI tragen kann — nicht, was KI übernehmen kann. Das ist eine andere Frage, mit einem anderen Instrument: Der Werkscan von FTE TO AI berechnet pro Aufgabe, welcher Teil davon von KI übernommen werden kann, basierend darauf, wie die Arbeit derzeit organisiert ist. Diese zwei Bilder — was die Organisation tragen kann und was die Arbeit abgeben kann — sollten Sie erst zusammenlegen, wenn Sie von beiden wissen, wo Sie stehen.
Die Reifegradmessung, einschließlich der Plot-Runde mit mehreren Befragten, befindet sich noch in der Entwicklung. Wer die Messung nutzen möchte, sobald sie verfügbar ist, kann sich auf die Warteliste setzen lassen. Es gibt noch nichts zu bestellen; es gibt aber einen Ort, um zu wissen, wann sich das ändert.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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