La infraestructura de TI es una de las dimensiones fundamentales en la medición de madurez de hybridresourcing. Fundamental significa aquí algo específico: esta dimensión debe estar en orden antes de que dimensiones dependientes, como la gestión del rendimiento o la ética, puedan crecer de manera significativa. Una organización puede tener perfectamente ambiciones en el ámbito de la toma de decisiones impulsada por IA mientras la infraestructura subyacente todavía se encuentra en el nivel de referencia. Eso no es una contradicción, es un orden que no se puede saltar.
La medición no analiza si dispone de un contrato de nube o si ha sustituido algunos servidores. Analiza si su entorno técnico está preparado para soportar aplicaciones de IA: si los sistemas pueden comunicarse entre sí, si hay capacidad de cómputo disponible cuando una aplicación la requiere, y si la arquitectura está construida de tal manera que una nueva aplicación no choque de inmediato con los límites de un sistema anticuado. Se trata de la pregunta de si el terreno puede soportar una carga, no de si ya se ha construido algo sobre él.
En el nivel de referencia, la infraestructura funciona sobre lo que en algún momento se instaló, a menudo sin que nadie sepa ya exactamente por qué. Los sistemas están conectados mediante rodeos, las integraciones se han hecho de forma manual y cada ampliación se siente como un riesgo.
En el nivel de fundamento hay visibilidad de lo que existe. La organización sabe qué sistemas hay, qué datos circulan por ellos y dónde se encuentran los puntos de fricción. Todavía no hay un enfoque estructural, pero sí hay un mapa.
En el nivel de activación se han dado los primeros pasos para hacer que la infraestructura sea apta para aplicaciones de IA: integraciones que antes se hacían manualmente se han automatizado, y se ha reservado capacidad para experimentos.
En el nivel de perspectiva, la infraestructura está configurada de forma escalable. Se pueden añadir nuevas aplicaciones sin que sea necesario revisar todo el sistema, y existe una monitorización que muestra dónde la infraestructura se ve sometida a presión.
En el nivel de inteligencia, la propia infraestructura forma parte de la capacidad de adaptación de la organización. Escala con la demanda, detecta puntos de fricción antes de que se vuelvan agudos y ya no constituye un obstáculo para lo que la organización quiere construir.
Algunas señales son más fiables que una autoevaluación. Quien pregunta cuánto tiempo se tarda en conectar un nuevo sistema al entorno existente, y la respuesta varía mucho de un equipo a otro, ve de inmediato que no existe una imagen compartida de la arquitectura. Quien pregunta si un piloto de IA se ha estancado alguna vez por una limitación técnica que nadie había previsto, a menudo percibe una vacilación que es más revelador que la respuesta misma. Y quien pregunta quién en la organización puede tener una visión completa del panorama técnico, suele obtener en los niveles de referencia y fundamento el nombre de una sola persona, no un sistema.
Esto es precisamente lo que hace valiosa la ronda de contraste en la medición. Cuando un CIO, un gerente de TI y un responsable de proceso puntúan por separado la madurez de la infraestructura, la dispersión entre esas puntuaciones suele resultar mayor de lo esperado. Esa dispersión no es un error en la medición, es en sí misma información: muestra si la organización tiene una imagen compartida de su propio fundamento, o si cada equipo navega según sus propios supuestos.
El paso de referencia a fundamento requiere sobre todo visión de conjunto: mapear lo que existe antes de añadir algo. El paso de fundamento a activación requiere una inversión dirigida en integraciones y capacidad, en los puntos donde el mapa del paso anterior ha revelado fricciones. El paso hacia la perspectiva requiere una arquitectura construida sobre la escalabilidad en lugar de soluciones aisladas para preguntas aisladas. Y el paso hacia la inteligencia requiere que la infraestructura se trate como algo que evoluciona de forma continua, no como algo que se sustituye cada varios años.
Lo que cuesta exactamente ese paso en tiempo y recursos depende de la organización, de los sistemas existentes y de la ambición que hay detrás. Una indicación de qué depende de eso la encuentra en la página que calcula lo que requiere subir un nivel la organización.
La infraestructura es la capa sobre la que se apoyan otras dimensiones, pero no funciona de forma aislada. Una organización con una infraestructura sólida pero una madurez de gestión de datos débil tiene las tuberías instaladas, pero no el flujo que debe pasar por ellas. Y una infraestructura que técnicamente está en orden pero no está integrada con la atención a la privacidad y la seguridad conlleva riesgos que solo se hacen visibles cuando ya es demasiado tarde. Las siete dimensiones de la medición nunca deben leerse por separado; la infraestructura es el principio de una cadena, no toda la historia.
Esta medición muestra si su organización puede soportar la IA: si el fundamento está presente para que las aplicaciones funcionen de forma estructural. No dice nada sobre qué parte del trabajo en sí es apta para la IA. Esa pregunta la responde el escáner de trabajo de FTE TO AI, que calcula por tarea qué parte del trabajo puede ser asumida por la IA. Las dos preguntas están relacionadas entre sí, pero es este orden el que funciona: primero visión de lo que la organización puede soportar, luego visión de lo que hay que soportar.
La medición de madurez, incluida la ronda de contraste para infraestructura, está en construcción. Quien desee utilizar la medición en cuanto esté disponible puede inscribirse en la lista de espera.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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