IT-infrastruktura je ena od temeljnih dimenzij v meritvi zrelosti hybridresourcing. Temeljna pomeni tukaj nekaj specifičnega: ta dimenzija mora biti urejena, preden lahko odvisne dimenzije, kot sta upravljanje uspešnosti ali etika, smiselno rastejo. Organizacija ima lahko povsem resnične ambicije na področju odločanja, ki ga poganja AI, medtem ko je infrastruktura pod tem še na osnovni ravni. To ni protislovje, temveč zaporedje, ki se ga ne preskoči.
Meritev ne pogleda, ali imate pogodbo za oblak ali ste zamenjali nekaj strežnikov. Pogleda, ali je vaše tehnično okolje urejeno tako, da lahko nosi AI-aplikacije: ali lahko sistemi med seboj komunicirajo, ali je na voljo računska zmogljivost, ko jo aplikacija potrebuje, in ali je arhitektura zgrajena tako, da nova aplikacija ne naleti takoj na meje zastarelega sistema. Gre za vprašanje, ali lahko podlaga nosi breme, ne za vprašanje, ali je na njej že kaj zgrajenega.
Na osnovni ravni infrastruktura deluje na tem, kar je bilo nekoč postavljeno, pogosto brez da bi kdo še natančno vedel zakaj. Sistemi so med seboj povezani po ovinkih, povezave so izdelane ročno in vsaka razširitev se čuti kot tveganje.
Na temeljni ravni obstaja pregled nad tem, kaj je vzpostavljeno. Organizacija ve, kateri sistemi obstajajo, kateri podatki tečejo skoznje in kje so ozka grla. Strukturiranega pristopa še ni, vendar obstaja zemljevid.
Na aktivacijski ravni so narejeni prvi koraki, da se infrastruktura primerno pripravi za AI-aplikacije: povezave, ki so prej potekale ročno, so avtomatizirane, in rezervirana je zmogljivost za eksperimente.
Na ravni vpogleda je infrastruktura zgrajena skalabilno. Nove aplikacije je mogoče dodajati, ne da bi bilo treba revidirati cel sistem, in obstaja spremljanje, ki pokaže, kje infrastruktura prihaja pod pritisk.
Na ravni inteligence je infrastruktura sama del sposobnosti prilagajanja organizacije. Skalira se s povpraševanjem, zaznava ozka grla, preden postanejo akutna, in ne pomeni več ovire za to, kar organizacija želi zgraditi.
Nekateri signali so bolj zanesljivi kot samoocena. Kdor vpraša, koliko časa traja, da se nov sistem priključi na obstoječe okolje, in odgovor se močno razlikuje po ekipah, takoj vidi, da ni skupne slike arhitekture. Kdor vpraša, ali je AI-pilot kdaj zastal zaradi tehnične omejitve, ki jo ni nihče predvidel, pogosto zasliši omahovanje, ki je bolj pove kot sam odgovor. In kdor vpraša, kdo v organizaciji lahko pregleda celotno tehnično okolje, na osnovni in temeljni ravni ponavadi dobi ime ene osebe, ne sistema.
Prav zato je krog za risanje diagrama v meritvi tako koristen. Ko CIO, IT-vodja in lastnik procesa vsak ločeno ocenijo zrelost infrastrukture, je razpon med temi ocenami pogosto večji, kot bi pričakovali. Ta razpon ni napaka v meritvi, temveč informacija sama po sebi: pokaže, ali ima organizacija skupno slika o svojem lastnem temelju, ali pa vsaka ekipa pluje po svojih lastnih predpostavkah.
Korak od osnovne k temeljni ravni zahteva predvsem pregled: preslikati, kaj je vzpostavljeno, preden se kaj dodaja. Korak od temeljne k aktivacijski ravni zahteva ciljno usmerjeno vlaganje v povezave in zmogljivost, na mestih, kjer je zemljevid iz prejšnjega koraka razkril ozka grla. Korak k ravni vpogleda zahteva arhitekturo, ki je zgrajena na skalabilnosti namesto na posameznih rešitvah za posamezna vprašanja. In korak k ravni inteligence zahteva, da se infrastruktura obravnava kot nekaj, kar se nenehno prilagaja, ne kot nekaj, kar se zamenja enkrat na nekaj let.
Koliko natančno stane ta korak v času in sredstvih, je odvisno od organizacije, obstoječih sistemov in ambicije, ki stoji za tem. Indikacijo o tem, od česa je to odvisno, najdete na strani, ki izračuna, kaj zahteva dvig ravni.
Infrastruktura je plast, na kateri temeljijo druge dimenzije, vendar ne deluje izolirano. Organizacija z močno infrastrukturo, vendar šibko zrelostjo upravljanja podatkov, ima sicer napeljave, vendar nima toka, ki mora skoznje. In infrastruktura, ki je tehnično v redu, vendar ni vgrajena v skrb za zasebnost in varnost, nosi tveganja, ki postanejo vidna šele, ko je prepozno. Sedem dimenzij meritve zato nikoli ni mogoče brati ločeno; infrastruktura je začetek verige, ne cela zgodba.
Ta meritev pokaže, ali lahko vaša organizacija nosi AI: ali temelj obstaja, da lahko aplikacije strukturno delujejo. Ne pove nič o tem, kateri del dela sam po sebi prihaja v poštev za AI. To vprašanje odgovori delovna analiza FTE TO AI, ki po posameznih nalogah izračuna, kateri del dela lahko prevzame AI. Ti dve vprašanji sodita skupaj, vendar deluje prav to zaporedje: najprej pregled nad tem, kaj lahko organizacija nosi, nato pregled nad tem, kaj je treba nositi.
Meritev zrelosti, vključno s krogom za risanje diagrama za infrastrukturo, je v izdelavi. Kdor želi meritev uporabiti, ko bo na voljo, se lahko prijavi na seznam čakajočih.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.