Qué exige realmente un nivel superior en la dimensión organización

De las siete dimensiones de la medición de madurez, organización es la dimensión que más se subestima. Mientras que la infraestructura de TI y la gestión de datos pueden señalarse como sistemas, integraciones o conjuntos de datos, organización trata de algo menos tangible: quién decide, quién es responsable cuando una aplicación de IA hace algo que nadie había previsto, y si existe un lugar donde ese tipo de preguntas converjan. Muchas organizaciones inician pilotos sin haber respondido estas preguntas. Precisamente por eso los pilotos se estancan: no porque la tecnología falle, sino porque no hay nadie que deba rendir cuentas sobre el resultado de la tecnología.

Qué mide la dimensión organización

En esta dimensión, la medición de madurez no observa lo que una organización dice querer, sino lo que está establecido de forma estructural. ¿Existe un rol que sea propietario de las iniciativas de IA, o depende de quién esté entusiasmado en un momento dado? ¿Existe un proceso para evaluar un piloto antes de escalarlo, o se improvisa caso por caso? ¿Sabe un líder de equipo a quién dirigirse cuando una aplicación de IA toma una decisión que no puede explicar? Estas no son preguntas sobre ambición. Son preguntas sobre estructura, y la estructura es precisamente lo que marca la diferencia entre un nivel y el siguiente.

Los cinco niveles —baseline, foundation, activation, insight, intelligence— describen una progresión. En baseline no hay una visión compartida de quién decide sobre qué; las iniciativas surgen de manera dispersa sin que nadie las agregue. En foundation existe una primera forma de propiedad, a menudo en una sola función o departamento, pero sin que el resto de la organización lo sepa. Activation significa que la toma de decisiones sobre IA ha obtenido un lugar fijo, con un proceso que sigue más de una persona. Insight añade que la organización aprende de iniciativas anteriores: los éxitos y los fracasos se documentan y se utilizan. Intelligence es el nivel en el que la propia estructura organizativa se adapta a lo que exigen las aplicaciones de IA, en lugar de que la IA deba ajustarse a una estructura que no está construida para ello.

Dónde se encuentra usted ahora solo se ve cuando puntúan varias personas

Lo difícil de esta dimensión es que la imagen que tiene el CEO de la propia organización rara vez coincide con la imagen del COO o del gerente de TI. Uno piensa que hay una propiedad clara; el otro no sabe a quién dirigirse. Por eso la medición trabaja con una ronda de valoración conjunta: varias personas puntúan por separado, y se visualiza la dispersión entre sus respuestas. Esa dispersión suele ser más informativa que el promedio. Una organización donde todos puntúan bajo, al menos sabe dónde se encuentra. Una organización donde las puntuaciones varían mucho tiene otro problema: no hay una visión compartida de la propia preparación, y eso ya es en sí mismo una señal de que el nivel real es más bajo de lo que sugiere la puntuación más alta.

Qué exige subir un nivel

Subir un nivel en la dimensión organización no depende de una inversión en software o de un nuevo departamento. Depende de si se ha designado a alguien que asuma la responsabilidad de las iniciativas de IA, de si existe un proceso con el que se pueda evaluar un piloto antes de que avance, y de si las personas que trabajan con aplicaciones de IA saben a quién dirigirse. En algunas organizaciones se trata simplemente de formalizar algo que ya existe de manera informal. En otras, esa estructura falta por completo, y subir un nivel significa que primero debe tomarse una decisión sobre quién se encarga de qué, una decisión que no se puede delegar a una herramienta.

Esta dimensión no existe de forma aislada. Lo que la organización decide sobre la propiedad afecta a lo que se necesita en el ámbito de privacidad y seguridad, porque sin un responsable designado sigue sin estar claro quién autoriza el acceso a datos sensibles. También afecta a personas y habilidades, porque un proceso sin personas capaces de ejecutarlo sigue siendo un proceso solo sobre el papel. Y afecta a ética, porque las preguntas sobre la responsabilidad ante un resultado inesperado son precisamente las que comparten estas dos dimensiones. El orden aquí no es cuestión de preferencia: las dimensiones fundamentales como organización preceden a las dependientes, simplemente porque debe existir un proceso de toma de decisiones antes de que haya algo que decidir.

Lo que esto no responde

Esta medición no dice nada sobre qué parte del trabajo en su organización es apta para la IA, ni tampoco sobre lo que ese trabajo le cuesta ahora. Mide si la organización puede sostener la IA, no lo que la IA puede asumir. Esa es otra pregunta, con otro instrumento: el escáner de trabajo de FTE TO AI calcula, por tarea, qué parte de ella puede asumir la IA, en función de cómo está organizado el trabajo en la actualidad. Esas dos imágenes —lo que la organización puede sostener y lo que el trabajo puede cederse— solo deben combinarse una vez que conozca dónde se encuentra en ambas.

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