O setor imobiliário funciona numa linha temporal diferente da maioria dos setores. Um edifício é projetado, construído, alugado, gerido e, por fim, tornado sustentável ou reconstruído ao longo de um período de décadas. Os dados sobre um imóvel surgem em fases que, muitas vezes, estão organizadas de forma independente entre si: o promotor, a construtora, o gestor e o investidor mantêm cada um os seus próprios sistemas, com definições próprias do que exatamente significa um metro quadrado, um contrato de arrendamento ou um estado de manutenção. Enquanto um setor como o comércio grossista lida com dados de transações que mudam rapidamente, o setor imobiliário lida com dados lentos e fragmentados, que raramente são reunidos novamente depois de uma fase estar concluída.
Essa fragmentação é o cerne do ponto onde a maturidade em IA neste setor encalha. Não porque o setor seja conservador, mas porque a estrutura do trabalho — imóveis que mudam de proprietário, contratos que são transferidos, sistemas que variam por função — torna difícil obter uma visão coerente de uma carteira. Uma aplicação de IA que faz previsões sobre manutenção ou desocupação é tão boa quanto os dados em que se baseia, e esses dados, no setor imobiliário, estão mais frequentemente dispersos do que completos.
A medição de maturidade da hybridresourcing funciona com cinco níveis: baseline, foundation, activation, insight e intelligence, medidos em sete dimensões. Nas organizações imobiliárias, nota-se frequentemente que as dimensões fundamentais — organização, infraestrutura de TI e gestão de dados — ficam atrás das ambições expressas ao nível da direção sobre IA em avaliação, gestão ou desempenho energético. Fala-se de aplicações inteligentes enquanto os sistemas subjacentes ainda variam por unidade, por tipo de imóvel ou por gestor.
Isso não é uma questão de ordem que se possa inverter. As dimensões dependentes — onde a organização efetivamente utiliza IA — não podem ir mais além do que aquilo que as dimensões fundamentais permitem. Uma organização que, ao nível activation, quer usar IA para comunicação com inquilinos, mas que, ao nível foundation, permanece bloqueada na gestão de dados, encalha no momento em que a aplicação precisa de mais do que um piloto pode fornecer. Porque essa ordem é fixa e não negociável, pode ler-se na página sobre as dimensões fundamentais primeiro.
Uma das partes da medição é uma ronda de plotagem: várias pessoas dentro da organização pontuam as sete dimensões separadamente, sem ver as respostas umas das outras. Nas organizações imobiliárias, isso resulta frequentemente numa dispersão maior do que em setores com uma operação gerida de forma mais centralizada. O asset manager pontua alto a dimensão de gestão de dados porque a informação da carteira no seu próprio sistema está correta; o facility manager pontua baixo porque os dados de manutenção de terceiros nunca foram bem integrados. Ambas as visões são corretas para a parte da organização que veem, e é precisamente essa dispersão o primeiro diagnóstico: não o nível médio, mas a falta de uma visão partilhada.
Essa dispersão é funcionalmente comparável ao que se observa em [o setor imobiliário](#) ao lado de outros setores de capital intensivo, como a construção e o setor de instalações técnicas, onde o trabalho está igualmente dividido por várias partes e fases. Em todos estes setores, o maior risco não surge de uma falta de ambição, mas da ausência de uma visão partilhada sobre onde a organização realmente se encontra, antes de se falar em implementação.
Esta medição não diz nada sobre quais tarefas dentro de uma organização imobiliária podem ser assumidas pela IA. Trata-se de capacidade de suporte: se a organização consegue suportar a IA, dado o estado dos seus fundamentos. Essa é uma pergunta diferente daquela sobre o que a IA pode assumir em termos de trabalho de avaliação, gestão de contratos ou elaboração de relatórios. Quem procura essa última resposta não a encontra nesta medição, mas noutro instrumento.
A medição de maturidade da hybridresourcing está atualmente a ser construída. Ainda não existe uma ferramenta para percorrer hoje. Quem quiser utilizar a medição assim que estiver disponível pode inscrever-se na lista de espera; nada é prometido quanto a uma data, apenas que quem se inscrever será o primeiro a ser informado.
Assim que estiver claro se os fundamentos de uma organização imobiliária conseguem suportar a IA, surge a pergunta seguinte: que parte do trabalho efetivo — gestão de imóveis, contacto com inquilinos, elaboração de relatórios, apoio à avaliação — pode ser assumida pela IA. Essa pergunta não é respondida pela medição desta página; é o werkscan da FTE TO AI que a calcula por tarefa. Um bom ponto de partida para esse cálculo é um levantamento das decisões tomadas dentro do processo de trabalho, para o qual a página sobre o que deve constar num inventário de decisões dá um primeiro passo, tal como as questões comparáveis em o setor da saúde, onde a mesma separação entre capacidade de suporte e assunção de tarefas está em jogo.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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