Nekretnine funkcioniraju na drugačijoj vremenskoj liniji nego većina sektora. Zgrada se projektira, gradi, iznajmljuje, upravlja se njome i naposljetku se energetski obnavlja ili redevelopira tijekom razdoblja od desetljeća. Podaci o objektu nastaju u fazama koje su često organizirane odvojeno jedna od druge: developer, izvođač, upravitelj i investitor svatko vodi svoje vlastite sustave, sa svojim definicijama onoga što kvadratni metar, ugovor o najmu ili status održavanja točno znače. Dok se sektor kao trgovina na veliko suočava s brzo mijenjajućim transakcijskim podacima, nekretnine se suočavaju sa sporim, fragmentiranim podacima koji se rijetko ponovno objedinjuju nakon što je faza završena.
Ta fragmentacija je srž problema oko kojeg se AI-zrelost u ovom sektoru zaglavljuje. Ne zato što bi sektor bio konzervativan, nego zato što struktura posla — objekti koji mijenjaju vlasnika, ugovori koji se prenose, sustavi koji se razlikuju po ulozi — otežava dobivanje jedne cjelovite slike portfelja. AI-primjena koja donosi predviđanja o održavanju ili nepopunjenosti dobra je koliko su dobri podaci na kojima se temelji, a ti podaci su u nekretninama češće razasuti nego cjeloviti.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing radi s pet razina: baseline, foundation, activation, insight i intelligence, mjerenih kroz sedam dimenzija. U organizacijama koje se bave nekretninama često se primjećuje da temeljne dimenzije — organizacija, IT-infrastruktura i upravljanje podacima — zaostaju za ambicijama koje se na razini uprave izražavaju o AI-u u procjeni, upravljanju ili energetskim performansama. Govori se o pametnim primjenama dok se temeljni sustavi još razlikuju po poslovnici, po tipu objekta ili po upravitelju.
To nije pitanje redoslijeda koji bi se mogao okrenuti. Dimenzije koje su ovisne — gdje organizacija AI stvarno primjenjuje — ne mogu ići dalje od onoga što temeljne dimenzije dopuštaju. Organizacija koja na razini activation želi koristiti AI za komunikaciju s najmoprimcima, ali na razini foundation zaglavljuje u upravljanju podacima, zapinje u trenutku kada primjena zahtijeva više nego što pilot-projekt može isporučiti. Zašto je taj redoslijed fiksan i nije predmet pregovora, pročitajte na stranici o tome zašto prvo temeljne dimenzije.
Jedan od dijelova mjerenja je krug procjena: više osoba u organizaciji zasebno ocjenjuje sedam dimenzija, bez uvida u odgovore drugih. U organizacijama koje se bave nekretninama to često rezultira većom razlikom u procjenama nego u sektorima s centralnije upravljanim poslovanjem. Asset manager visoko ocjenjuje dimenziju upravljanja podacima jer su informacije o portfelju u vlastitom sustavu točne; facility manager ocjenjuje nisko jer podaci o održavanju od vanjskih partnera nikada nisu bili dobro povezani. Obje su slike točne za onaj dio organizacije koji vide, i baš ta razlika je prva dijagnoza: ne prosječna razina, nego nedostatak zajedničke slike.
Ta razlika je funkcionalno usporediva s onim što se vidi u [sektoru nekretnina](#) pored drugih kapitalno intenzivnih sektora kao što su građevinarstvo i instalacijska djelatnost, gdje je posao također podijeljen na više strana i faza. U svim tim sektorima najveći rizik ne nastaje iz nedostatka ambicije, nego iz nedostatka zajedničke slike o tome gdje se organizacija stvarno nalazi, prije nego se počne govoriti o implementaciji.
Ovo mjerenje ne govori ništa o tome koje zadatke u organizaciji koja se bavi nekretninama AI može preuzeti. Riječ je o kapacitetu nošenja: može li organizacija podnijeti AI, s obzirom na stanje svojih temelja. To je drugo pitanje od onoga što AI može preuzeti od poslova procjene, upravljanja ugovorima ili izvještavanja. Tko traži taj drugi odgovor, neće ga pronaći u ovom mjerenju, nego u drugom alatu.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing trenutno se izrađuje. Još ne postoji alat koji se danas može provesti. Tko želi koristiti mjerenje čim postane dostupno, može se prijaviti na listu čekanja; ne obećava se ništa o datumu, samo da će oni koji se prijave prvi biti obaviješteni.
Čim postane jasno mogu li temelji organizacije koja se bavi nekretninama nositi AI, javlja se sljedeće pitanje: koji dio stvarnog posla — upravljanje objektima, kontakt s najmoprimcima, izvještavanje, podrška u procjeni — može se prenijeti na AI. Na to pitanje mjerenje na ovoj stranici ne odgovara; to izračunava radna analiza (werkscan) tvrtke FTE TO AI po zadatku. Dobra početna točka za taj izračun je pregled odluka koje se donose unutar radnog procesa, za što stranica o tome što treba biti u inventaru odluka daje polazište, kao i slična pitanja u sektoru zdravstva, gdje se javlja ista podjela između kapaciteta nošenja i preuzimanja zadataka.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.