Nepremičnine delujejo po drugačni časovnici kot večina sektorjev. Stavba je zasnovana, zgrajena, oddana, upravljana in nazadnje trajnostno prenovljena ali prezidana v obdobju več desetletij. Podatki o nepremičnini nastajajo v fazah, ki so pogosto organizirane ločeno drug od druge: razvijalec, izvajalec, upravljavec in vlagatelj vsak vodi svoje sisteme, z lastnimi definicijami tega, kaj natanko pomeni kvadratni meter, najemna pogodba ali status vzdrževanja. Kjer se sektor, kot je trgovina na debelo, sooča s hitro spreminjajočimi se transakcijskimi podatki, se nepremičninski sektor sooča s počasnimi, razdrobljenimi podatki, ki se redko ponovno združijo po zaključku faze.
Ta razdrobljenost je jedro tega, kje se AI-zrelost v tem sektorju zatakne. Ne zato, ker bi bil sektor konservativen, temveč zaradi strukture dela — nepremičnine, ki menjajo lastnika, pogodbe, ki se prenašajo, sistemi, ki se razlikujejo glede na vlogo — kar otežuje pridobitev enotne, celovite slike portfelja. Aplikacija AI, ki napoveduje vzdrževanje ali praznine, je toliko dobra, kolikor so dobri podatki, na katerih temelji, ti podatki pa so v nepremičninskem sektorju pogosteje razpršeni kot celoviti.
Meritev zrelosti podjetja hybridresourcing deluje s petimi ravnmi: baseline, foundation, activation, insight in intelligence, merjenimi po sedmih dimenzijah. Pri nepremičninskih organizacijah pogosto izstopa, da temeljne dimenzije — organizacija, IT-infrastruktura in upravljanje podatkov — zaostajajo za ambicijami, ki jih na ravni vodstva izražajo glede AI pri vrednotenju, upravljanju ali energetski učinkovitosti. Govori se o pametnih rešitvah, medtem ko se osnovni sistemi še vedno razlikujejo po enoti, tipu nepremičnine ali upravljavcu.
To ni vprašanje vrstnega reda, ki bi ga lahko obrnili. Dimenzije, ki so odvisne — kjer organizacija dejansko uporablja AI — ne morejo priti dlje, kot to dopuščajo temeljne dimenzije. Organizacija, ki na ravni activation želi uporabiti AI za komunikacijo z najemniki, a na ravni foundation obtiči pri upravljanju podatkov, se zatakne v trenutku, ko aplikacija potrebuje več, kot lahko zagotovi pilotni projekt. Zakaj je ta vrstni red fiksen in ni predmet pogajanj, lahko preberete na strani o tem, zakaj morajo biti temeljne dimenzije na prvem mestu.
Eden od delov meritve je krog ocenjevanja: več oseb znotraj organizacije oceni sedem dimenzij ločeno, brez vpogleda v odgovore drugih. Pri nepremičninskih organizacijah to pogosto pokaže večjo razpršenost kot pri sektorjih s bolj centralno vodenim delovanjem. Asset manager visoko oceni dimenzijo upravljanja podatkov, ker so informacije o portfelju v lastnem sistemu ustrezne; facility manager oceni nizko, ker podatki o vzdrževanju zunanjih partnerjev nikoli niso bili pravilno povezani. Obe sliki sta pravilni za del organizacije, ki ga vidita, in ravno ta razpršenost je prva diagnoza: ne povprečna raven, temveč pomanjkanje skupne slike.
Ta razpršenost je funkcionalno primerljiva s tem, kar je razvidno v [nepremičninskem sektorju](#) poleg drugih kapitalsko intenzivnih sektorjev, kot sta gradbeništvo in inštalacijska panoga, kjer je delo tudi porazdeljeno med več strankami in fazami. V vseh teh sektorjih največje tveganje ne izvira iz pomanjkanja ambicij, temveč iz odsotnosti skupne slike o tem, kje organizacija dejansko stoji, preden se sploh začne govoriti o uvedbi.
Ta meritev ne pove nič o tem, katere naloge znotraj nepremičninske organizacije lahko prevzame AI. Gre za nosilnost: ali organizacija lahko prenese AI, glede na stanje svojih temeljev. To je drugačno vprašanje od tega, kaj lahko AI prevzame pri delu z vrednotenjem, upravljanjem pogodb ali poročanjem. Kdor išče slednji odgovor, ga ne bo našel v tej meritvi, temveč v drugem orodju.
Meritev zrelosti podjetja hybridresourcing je trenutno v izdelavi. Orodja za izvedbo danes še ni. Kdor želi meritev uporabiti takoj, ko bo na voljo, se lahko prijavi na čakalni seznam; ne obljublja se nič glede datuma, le da bo tisti, ki se prijavi, obveščen prvi.
Ko je jasno, ali temelji nepremičninske organizacije lahko prenesejo AI, se pojavi naslednje vprašanje: kateri del dejanskega dela — upravljanje nepremičnin, stik z najemniki, poročanje, podpora pri vrednotenju — je mogoče prevzeti z AI. Na to vprašanje meritev na tej strani ne odgovarja; to izračuna delovni sken FTE TO AI za posamezno nalogo. Dobro izhodišče za ta izračun je pregled odločitev, ki se sprejemajo znotraj delovnega procesa, za kar stran o tem, kaj sodi v inventar odločitev, ponuja izhodišče, tako kot podobna vprašanja v zdravstvenem sektorju, kjer je v igri enaka ločitev med nosilnostjo in prevzemom nalog.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.