Sectorul imobiliar funcționează pe o altă linie temporală decât majoritatea sectoarelor. O clădire este proiectată, construită, dată în chirie, administrată și, în cele din urmă, ecologizată sau reconstruită pe o perioadă de decenii. Datele despre un obiect se formează în etape care sunt adesea organizate separat: dezvoltatorul, constructorul, administratorul și investitorul își țin fiecare propriile sisteme, cu propriile definiții pentru ceea ce înseamnă exact un metru pătrat, un contract de chirie sau un status de întreținere. Acolo unde un sector precum comerțul en gros se confruntă cu date tranzacționale care se schimbă rapid, sectorul imobiliar se confruntă cu date lente, fragmentate, care rareori sunt reunite după finalizarea unei etape.
Această fragmentare este esența locului unde se blochează maturitatea AI în acest sector. Nu pentru că sectorul ar fi conservator, ci pentru că structura muncii — obiecte care își schimbă proprietarul, contracte care sunt transferate, sisteme care diferă pe rol — face dificilă obținerea unei imagini coerente a unui portofoliu. O aplicație AI care face predicții despre întreținere sau vacanță este la fel de bună ca datele care îi stau la bază, iar aceste date sunt în sectorul imobiliar mai des dispersate decât complete.
Măsurarea maturității de la hybridresourcing funcționează cu cinci niveluri: baseline, foundation, activation, insight și intelligence, măsurate pe șapte dimensiuni. În organizațiile imobiliare se observă adesea că dimensiunile fundamentale — organizația, infrastructura IT și managementul datelor — rămân în urma ambițiilor exprimate la nivel de conducere privind AI în evaluare, administrare sau performanță energetică. Se vorbește despre aplicații inteligente în timp ce sistemele subiacente diferă încă în funcție de locație, tip de obiect sau administrator.
Aceasta nu este o chestiune de ordine care ar putea fi inversată. Dimensiunile care sunt dependente — locul unde organizația utilizează efectiv AI — nu pot avansa mai mult decât permit dimensiunile fundamentale. O organizație care dorește să utilizeze AI la nivel activation pentru comunicarea cu chiriașii, dar rămâne blocată la nivel foundation în managementul datelor, se blochează în momentul în care aplicația are nevoie de mai mult decât poate oferi un pilot. De ce această ordine este fixă și nu negociabilă, puteți citi pe pagina despre dimensiunile fundamentale mai întâi.
Unul dintre elementele măsurării este o rundă de plotare: mai multe persoane din cadrul organizației notează separat cele șapte dimensiuni, fără să vadă răspunsurile celorlalți. În organizațiile imobiliare acest lucru produce adesea o dispersie mai mare decât în sectoare cu o operațiune administrată mai central. Managerul de active notează dimensiunea managementului datelor cu un scor ridicat pentru că informațiile despre portofoliu sunt corecte în sistemul propriu; managerul facilitar notează un scor scăzut pentru că datele de întreținere de la părți externe nu au fost niciodată bine conectate. Ambele imagini sunt corecte pentru partea din organizație pe care o văd, și exact această dispersie este primul diagnostic: nu nivelul mediu, ci absența unei imagini comune.
Această dispersie este comparabilă din punct de vedere funcțional cu ce se poate observa în [sectorul imobiliar](#) alături de alte sectoare intensive în capital precum construcțiile și sectorul instalațiilor, unde munca este de asemenea împărțită între mai multe părți și etape. În toate aceste sectoare, cel mai mare risc nu provine dintr-o lipsă de ambiție, ci din absența unei imagini comune despre unde se află organizația în realitate, înainte de a se discuta despre implementare.
Această măsurare nu spune nimic despre care sarcini dintr-o organizație imobiliară pot fi preluate de AI. Este vorba despre capacitatea de susținere: poate organizația susține AI, având în vedere starea fundamentelor sale. Aceasta este o întrebare diferită de ce poate prelua AI din munca de evaluare, administrarea contractelor sau raportare. Cine caută acel din urmă răspuns, nu îl va găsi în această măsurare, ci într-un alt instrument.
Măsurarea maturității de la hybridresourcing este în prezent în construcție. Nu există încă un instrument care poate fi parcurs astăzi. Cine dorește să utilizeze măsurarea imediat ce va fi disponibilă, se poate înscrie pe lista de așteptare; nu se promite nimic despre o dată, ci doar că cei care se înscriu vor fi informați primii.
De îndată ce este clar dacă fundamentele unei organizații imobiliare pot susține AI, apare întrebarea următoare: care parte din munca efectivă — administrarea obiectelor, contactul cu chiriașii, raportarea, sprijinul pentru evaluare — poate fi preluată de AI. Această întrebare nu este răspunsă de măsurarea de pe această pagină; aceasta este calculată de scanul de lucru al FTE TO AI pe sarcină. Un punct de start bun pentru acel calcul este un inventar al deciziilor care sunt luate în cadrul procesului de lucru, pentru care pagina despre ce trebuie să conțină un inventar de decizii oferă un început, la fel ca problemele comparabile din sectorul sănătății, unde se pune aceeași separare între capacitatea de susținere și preluarea sarcinilor.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.