Kinnisvara toimib teisel ajaskaalal kui enamik sektoreid. Hoone kavandatakse, ehitatakse, üüritakse välja, hallatakse ja lõpuks muudetakse säästlikumaks või arendatakse ümber aastakümnete jooksul. Objekti kohta käivad andmed tekivad etappides, mis on tihti üksteisest lahus korraldatud: arendaja, ehitaja, haldaja ja investor peavad kõik oma süsteeme, oma määratlustega selle kohta, mida ruutmeeter, üürileping või hooldusstaatus täpselt tähendab. Kui näiteks hulgikaubandussektor tegeleb kiiresti muutuvate tehinguandmetega, siis kinnisvarasektor tegeleb aeglaste, killustunud andmetega, mida harva pärast etapi lõppemist taas kokku kogutakse.
See killustatus on tuum, kus selle sektori AI-valmidus takerdub. Mitte sellepärast, et sektor oleks konservatiivne, vaid kuna töö struktuur — objektid, mis vahetavad omanikke, lepingud, mis antakse üle, süsteemid, mis erinevad rolli järgi — muudab keeruliseks saada üht ühtset pilti portfellist. AI-rakendus, mis prognoosib hooldust või tühjade ruumide osakaalu, on nii hea kui aluseks olevad andmed, ja need andmed on kinnisvaras sagedamini laiali kui täielikud.
hybridresourcing valmidusmõõtmine töötab viie tasandiga: baseline, foundation, activation, insight ja intelligence, mõõdetuna seitsme dimensiooni ulatuses. Kinnisvaraorganisatsioonides paistab tihti silma, et põhilised dimensioonid — organisatsioon, IT-infrastruktuur ja andmehaldus — jäävad maha ambitsioonidest, mida juhtkonna tasandil väljendatakse AI kohta hindamises, haldamises või energiatõhususes. Räägitakse nutikatest rakendustest, samal ajal kui aluseks olevad süsteemid erinevad veel filiaalide, objektitüüpide või haldajate kaupa.
See ei ole järjekorra küsimus, mida saaks ümber pöörata. Sõltuvad dimensioonid — see, kus organisatsioon AI-d tegelikult rakendab — ei saa jõuda kaugemale, kui põhilised dimensioonid lubavad. Organisatsioon, mis soovib activation-tasandil kasutada AI-d üürnikega suhtlemiseks, kuid jääb foundation-tasandil andmehalduses kinni, jookseb ummikusse hetkel, mil rakendus vajab rohkem kui pilootprojekt suudab pakkuda. Miks see järjekord on kindlaks määratud ja mitteläbiräägitav, saab lugeda lehelt põhiliste dimensioonide esikohale panemise kohta.
Üks mõõtmise osadest on hindamisvoor: mitu inimest organisatsiooni sees hindavad seitset dimensiooni eraldi, ilma teineteise vastuseid näha. Kinnisvaraorganisatsioonides annab see tihti suurema jaotuse kui sektorites, kus tegevus on tsentraalsemalt juhitud. Varahaldur hindab andmehalduse dimensiooni kõrgelt, kuna portfelli info on tema süsteemis korras; hoolduse haldur hindab madalalt, kuna väliste osapoolte hooldusandmed ei ole kunagi korralikult ühendatud. Mõlemad pildid on õiged organisatsiooni selle osa jaoks, mida nad näevad, ja just see jaotus on esimene diagnoos: mitte keskmine tase, vaid jagatud pildi puudumine.
Seda jaotust võib funktsionaalselt võrrelda sellega, mida näeb [kinnisvarasektoris](#) võrreldes teiste kapitalimahukate sektoritega, nagu ehitussektor ja paigaldussektor, kus töö on samuti jaotunud mitme osapoole ja etapi vahel. Kõigis nendes sektorites tekib suurim risk ei mitte ambitsiooni puudumisest, vaid jagatud pildi puudumisest selle kohta, kus organisatsioon tegelikult seisab, enne kui räägitakse juurutamisest.
See mõõtmine ei ütle midagi selle kohta, milliseid ülesandeid kinnisvaraorganisatsioonis saab AI üle võtta. Küsimus on kandevõimes: kas organisatsioon suudab AI-d kandma, arvestades oma vundamentide seisukorda. See on teine küsimus kui see, mida AI saab üle võtta hindamistööst, lepinguhaldusest või raporteerimisest. Kes otsib viimast vastust, ei leia seda sellest mõõtmisest, vaid teisest tööriistast.
hybridresourcing valmidusmõõtmist ehitatakse hetkel. Tänase päeva jaoks veel tööriista ei ole. Kes soovib mõõtmist kasutada niipea, kui see on saadaval, võib registreeruda ootenimekirja; midagi ei lubata kuupäeva kohta, ainult see, et registreerujaid teavitatakse esimeste seas.
Kui on selge, kas kinnisvaraorganisatsiooni vundamendid suudavad AI-d kandma, tekib järgmine küsimus: milline osa tegelikust töö sisust — objektihaldus, üürnike kontakt, raporteerimine, hindamise tugi — on AI-ga üle võetav. Sellele küsimusele see lehel olev mõõtmine vastust ei anna; selle arvutab FTE TO AI töölõikude skaneering ülesande kaupa. Hea lähtepunkt sellele arvutusele on ülevaade otsustest, mis tehakse töösisu jooksul, mille kohta lehekülg otsuste inventuuri sisu kohta annab suuna, samamoodi kui sarnased küsimused tervishoiusektoris, kus tegutseb sama eristus kandevõime ja ülesannete ülevõtmise vahel.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.