Das sete dimensões na medição de maturidade, organização é a dimensão mais subestimada. Enquanto a infraestrutura de TI e a gestão de dados podem ser identificadas como sistemas, integrações ou conjuntos de dados, organização trata de algo menos tangível: quem decide, quem é responsável quando uma aplicação de IA faz algo que ninguém previu, e se existe um local onde esse tipo de questões converge. Muitas organizações iniciam projetos-piloto sem que estas questões estejam respondidas. É exatamente por isso que os pilotos ficam estagnados — não porque a tecnologia falha, mas porque não há ninguém que tenha de responder pelo resultado da tecnologia.
Nesta dimensão, a medição de maturidade não analisa o que uma organização diz querer, mas sim o que está estruturalmente estabelecido. Existe uma função que é proprietária das iniciativas de IA, ou isso depende de quem, num determinado momento, está entusiasmado? Existe um processo para avaliar um piloto antes de este ser escalado, ou isso é inventado caso a caso? Um líder de equipa sabe a quem se dirigir quando uma aplicação de IA toma uma decisão que não consegue explicar? Estas não são perguntas sobre ambição. São perguntas sobre estrutura, e é precisamente a estrutura que faz a diferença entre um nível e o seguinte.
Os cinco níveis — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — descrevem uma progressão. No nível baseline, não existe uma visão partilhada sobre quem decide o quê; as iniciativas surgem de forma dispersa sem que ninguém as agregue. No nível foundation, existe uma primeira forma de propriedade, muitas vezes numa única função ou departamento, mas sem que o resto da organização tenha conhecimento disso. Activation significa que a tomada de decisões sobre IA passou a ter um lugar fixo, com um processo seguido por mais do que uma pessoa. Insight acrescenta a isso que a organização aprende com iniciativas anteriores — sucessos e fracassos são registados e utilizados. Intelligence é o nível em que a própria estrutura organizacional acompanha o que as aplicações de IA exigem, em vez de a IA ter de se adaptar a uma estrutura que não foi construída para isso.
O aspeto difícil desta dimensão é que a visão que o CEO tem da própria organização raramente coincide com a visão do COO ou do gestor de TI. Um pensa que existe uma propriedade clara; o outro não sabe a quem se dirigir. Por isso, a medição funciona com uma ronda de avaliação (plot-ronde): várias pessoas pontuam separadamente, e a dispersão entre as suas respostas é tornada visível. Essa dispersão é frequentemente mais informativa do que a média. Uma organização em que todos pontuam baixo sabe, pelo menos, onde se encontra. Uma organização em que as pontuações variam muito tem outro problema: não existe uma visão partilhada da própria preparação, e isso já é, por si só, um sinal de que o nível é mais baixo do que a pontuação mais alta sugere.
Subir um nível na dimensão organização não depende de um investimento em software ou de um novo departamento. Depende de existir alguém designado que assume a responsabilidade pelas iniciativas de IA, de existir um processo com o qual um piloto pode ser avaliado antes de avançar, e de as pessoas que trabalham com aplicações de IA saberem a quem se podem dirigir. Em algumas organizações, trata-se de formalizar algo que já existe informalmente. Noutras organizações, essa estrutura está completamente ausente, e subir um nível significa que primeiro é necessário tomar uma decisão sobre quem é responsável por quê — uma decisão que não pode ser delegada a uma ferramenta.
Esta dimensão não existe isoladamente. O que a organização decide sobre propriedade afeta o que é necessário no âmbito de privacidade e segurança, pois sem um responsável designado permanece pouco claro quem autoriza o acesso a dados sensíveis. Também afeta pessoas e competências, porque um processo sem pessoas capazes de o executar permanece um processo no papel. E afeta a ética, porque as questões sobre responsabilidade perante um resultado inesperado são exatamente as questões que estas duas dimensões partilham. A ordem aqui não é uma questão de preferência: dimensões fundamentais como organização precedem as dependentes, simplesmente porque tem de existir um processo de tomada de decisão antes de haver algo a decidir.
Esta medição não diz nada sobre qual parte do trabalho na sua organização é adequada para IA, nem sobre quanto esse trabalho lhe custa atualmente. Mede se a organização pode suportar a IA — não o que a IA pode assumir. Essa é uma pergunta diferente, com um instrumento diferente: o scan de trabalho da FTE TO AI calcula, por tarefa, qual a parte que pode ser assumida pela IA, com base em como o trabalho está atualmente organizado. Essas duas visões — o que a organização pode suportar e o que o trabalho pode ceder — só devem ser combinadas quando souber, de ambas, onde se encontra.
A medição de maturidade, incluindo a ronda de avaliação com múltiplos respondentes, ainda está em desenvolvimento. Quem quiser utilizar a medição assim que estiver disponível pode inscrever-se na lista de espera. Ainda não há nada para encomendar; há, sim, um lugar para saber quando isso muda.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.