AI izmēģinājuma projekti, kas apstājas pusceļā, ir pazīstams skats daudzās organizācijās. Ir bijis budžets, ir izveidots izmēģinājuma koncepts (proof of concept), projekta grupā ir bijis entuziasms — un tad nekas vairāk nenotiek. Projekts netiek mērogots pārējā organizācijā. Bieži cēloni meklē pašā tehnoloģijā: nepareizs modelis, nepareizs piegādātājs, pārāk maz datu. Taču regulāri iemesls ir pavisam cits: organizācija apkārt projektam vēl nebija tik tālu, lai tas varētu iesakņoties.
Organizācija ir viena no septiņām dimensijām, kuras kartē hybridresourcing nobrieduma novērtējums, un tā līdzās jūsu IT infrastruktūrai un jūsu datu pārvaldībai pieder pie fundamentālajām dimensijām. Tas nenozīmē, ka šīs dimensijas ir svarīgākas par citām, bet gan to, ka tās pirmās nāk kārtā. Organizācija, kas ir tālu progresējusi ētikas vai sniegumu pārvaldības jomā, bet organizatoriski nav noteikusi lēmumu pieņemšanu, atbildību vai budžeta līnijas AI jomā, būvē uz pamata, kas vēl nav pabeigts.
Organizatoriskais nobriedums attiecas uz jautājumiem, piemēram: vai ir kāds, kas ir atbildīgs par AI iniciatīvām, vai tas ir izplūdis visur un tātad nekur? Vai pastāv process, kā novērtēt izmēģinājuma projektu un pieņemt lēmumu par mērogošanu vai pārtraukšanu? Vai budžets ir rezervēts posmam pēc izmēģinājuma projekta, vai tas ir jāizcīna no jauna katru reizi? Vai organizācija zina, kurš par ko atbild, kad AI risinājums skar vairākas nodaļas vienlaikus?
Novērtējums izšķir piecus nobrieduma līmeņus, no baseline līdz intelligence. Baseline līmenī AI galvenokārt pastāv kā individuāla iniciatīva: entuziastisks darbinieks vai nodaļa eksperimentē, bez organizācijas mēroga skatījuma. Foundation līmenī parasti jau ir apzināšanās, ka AI ir kaut kas, ar ko organizācijai jārēķinās, taču trūkst strukturētas pieejas: nav skaidras atbildības, nav pastāvīga procesa iniciatīvu novērtēšanai.
Activation līmenī ir norādāms atbildīgais vai virzības grupa, un pastāv pamata process izmēģinājuma projektu sākšanai un novērtēšanai. No insight līmeņa šis process tiek arī faktiski izmantots, lai mācītos: novērtējumi noved pie pielāgošanas, un organizācija veido priekšstatu par to, kas strādā un kas nestrādā tās pašas kontekstā. Intelligence līmenī AI lēmumu pieņemšana ir iestrādāta organizācijas regulārajā pārvaldībā, ar skaidru izpildvaru un budžeta līnijām, kas netiek apspriestas no jauna katru ceturksni.
Lielākajai daļai organizāciju nav grūti kaut aptuveni sevi atpazīt starp šiem līmeņiem. Grūtāk ir precīzi saskatīt, kur atrodas robeža starp vienu līmeni un nākamo, un tas ir tieši tas iemesls, kāpēc atsevišķs pašnovērtējums maz palīdz. Viena persona augstākajā vadībā bieži redz tālāk progresējušu organizāciju nekā komandas vadītājs, kas ik dienu saskaras ar trūkstošu lēmumu pieņemšanu.
Tāpēc novērtējums izmanto plot-kārtu: vairāki organizācijas cilvēki neatkarīgi viens no otra vērtē tos pašus jautājumus, neredzot cits cita atbildes. Tikai pēc tam kļūst redzama izkliede. Liela izkliede dimensijā organizācija pati par sevi ir informācija — tas nozīmē, ka nav kopīga priekšstata par to, kurš par ko atbild, kas bieži ir precīzi tā problēma, kas liek izmēģinājuma projektam apstāties. Maza izkliede ar zemu novērtējumu norāda uz kaut ko citu: visi zina, ka struktūras vēl nav, un šī kopīgā apziņa ir citāds sākumpunkts nekā domstarpības.
Solis no viena līmeņa uz nākamo ir saistīts ar to, kas organizācijā jau pastāv attiecībā uz lēmumu pieņemšanas struktūrām, mandātu un atkārtojamiem procesiem. Dažām organizācijām pirmais solis ir vienkārši norādīt atbildīgo, kuram ir izpildvara pieņemt lēmumus par izmēģinājuma projektiem. Citām organizācijām tas jau ir izveidots, un nākamais solis ir noteikt novērtēšanas brīdi, kas tiek regulāri atkārtots, nevis rodas ad hoc pēc izdevušies vai neizdevušies izmēģinājuma projekta.
Šī dimensija nepastāv atsevišķi. Organizācija, kas labi novērtēta dimensijā organizācija, bet vāji dimensijā privātums un drošība vai cilvēki un prasmes, tāpat apstāsies, tikai citā ceļa punktā. Septiņas dimensijas kopā dod pilnu priekšstatu; organizācija ir sākumpunkts, jo lēmumu pieņemšana un atbildība ir priekšnoteikums, uz kura var tikt būvētas pārējās dimensijas.
Šis novērtējums pasaka, vai jūsu organizācija ir gatava nest AI: vai struktūra, lēmumu pieņemšana un atbildība ir pieejama, lai iniciatīvas varētu iesakņoties un izaugt. Tas neko nepasaka par to, kurš darbs faktiski ir piemērots, lai AI to pārņemtu — tas ir citāds jautājums, ar citu instrumentu. Kas vēlas zināt, kāda darba daļa ir piemērota AI, katram uzdevumam un lomai atsevišķi, to atradīs FTE TO AI darba novērtējumā (werkscan). Šie divi jautājumi — vai organizācija to var nest, un ko AI var pārņemt — būtu jāuzdod pēc kārtas, nevis sajaucot kopā.
hybridresourcing nobrieduma novērtējums tiek izstrādāts. Kas vēlas veikt novērtējumu, tiklīdz tas būs pieejams, var pieteikties gaidīšanas sarakstā.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.