AI-pilootprojektid, mis jäävad pooleli, on paljudele organisatsioonidele tuttav pilt. Eelarve on olemas olnud, kontseptsioonitõestus on ehitatud, projektgrupis on olnud entusiasmi — ja siis ei juhtu enam midagi. Projekt ei skaleeru edasi ülejäänud organisatsiooni. Sageli otsitakse põhjust tehnoloogiast endast: vale mudel, vale tarnija, liiga vähe andmeid. Regulaarselt peitub põhjus kusagil mujal: organisatsioon selle ümber ei olnud veel nii kaugel, et projekt saaks maanduda.
Organisatsioon on üks seitsmest mõõtmest, mida hybridresourcing.com küpsusmõõtmine kaardistab, ja kuulub koos teie IT-infrastruktuuriga ja teie andmehaldusega põhidimensioonide hulka. See ei tähenda, et need mõõtmed on tähtsamad kui teised, vaid et nende kord tuleb varem. Organisatsioon, mis on eetika või tulemusjuhtimise valdkonnas kaugele jõudnud, kuid ei ole organisatsiooniliselt paika pannud otsustusprotsesse, omanikuvastutust või eelarveridasid AI jaoks, ehitab vundamendile, mis ei ole veel valmis.
Organisatsiooniline küpsus käsitleb küsimusi nagu: on olemas kellegi, kes vastutab AI-algatuste eest, või on see igal pool ja seega mitte kusagil? Kas on olemas protsess pilootprojekti hindamiseks ja otsuse tegemiseks skaleerimise või lõpetamise kohta? Kas eelarve on reserveeritud pilootjärgse faasi jaoks, või tuleb see iga kord uuesti kätte võidelda? Kas organisatsioon teab, kes mille eest vastutab, kui AI-rakendus puudutab korraga mitut osakonda?
Mõõtmine eristab viit küpsustaset, baseline'ist intelligence'ini. Baseline-tasemel eksisteerib AI peamiselt individuaalse algatusena: entusiastlik töötaja või osakond katsetab, ilma et selle peale vaadataks organisatsiooniülest pilti. Foundation-tasemel on tavaliselt olemas teadmine, et AI on midagi, millega organisatsioon kokku puutub, kuid struktureeritud lähenemine puudub veel: puudub selge omanikuvastutus, puudub kindel protsess algatuste hindamiseks.
Activation-tasemel on olemas selgelt määratud vastutaja või juhtrühm ja eksisteerib baastasemel protsess pilootprojektide käivitamiseks ja hindamiseks. Alates insight-tasemest kasutatakse seda protsessi tõepoolest ka õppimiseks: hindamised viivad kohandamiseni ja organisatsioon ehitab üles pildi sellest, mis toimib ja mis mitte tema enda kontekstis. Intelligence-tasemel on AI-otsustusprotsess põimitud organisatsiooni tavapärasesse juhtimisstruktuuri, koos selge otsustusõigusega ja eelarveridadega, mis ei ole iga kvartal uuesti arutlusel.
Enamiku organisatsioonide jaoks ei ole raske tunda ära üldpilt sellest, kuhu nad nende tasemete vahele jäävad. Raskem on täpselt näha, kus asub pöördepunkt ühe taseme ja järgmise vahel, ja see on ka täpselt põhjus, miks üksik enesehinnang annab vähe tulemust. Üks inimene organisatsiooni tipus näeb sageli kaugemale jõudnud organisatsiooni, kui meeskonnajuht, kes seisab igapäevaselt puuduva otsustusprotsessi ees.
Seetõttu töötab mõõtmine plot-vooru põhimõttel: mitu organisatsiooni inimest hindavad üksteisest sõltumatult samu küsimusi, ilma et nad näeksid üksteise vastuseid. Vaid pärast seda muutub hajuvus nähtavaks. Suur hajuvus organisatsiooni mõõtmes on iseenesest juba informatiivne — see tähendab, et puudub ühine pilt sellest, kes mille eest vastutab, mis on sageli täpselt see probleem, mille tõttu pilootprojekt takerdub. Väike hajuvus madala skooriga viitab millelegi teisele: kõik teavad, et struktuuri veel ei ole, ja see ühine teadmine on teistsugune lähtepunkt kui lahkarvamus.
Samm ühelt tasemelt järgmisele sõltub sellest, mis organisatsioonis juba olemas on otsustusstruktuuride, mandaadi ja korratavate protsesside osas. Mõne organisatsiooni jaoks on esimene samm lihtsalt vastutaja määramine, kes saab otsustusõigusega teha otsuseid pilootprojektide kohta. Teistele organisatsioonidele on see juba olemas, ja järgmine samm käsitleb hindamishetke fikseerimist, mida korratakse struktuurselt, mitte ei tekita ad hoc pärast õnnestunud või ebaõnnestunud pilootprojekti.
See mõõde ei seisa üksi. Organisatsioon, mis saab kõrge tulemuse organisatsiooni osas, kuid nõrga privaatsuse ja turvalisuse või inimeste ja oskuste osas, jookseb ikkagi kinni, ainult teises teekonna punktis. Seitse mõõdet koos annavad täieliku pildi; organisatsioon on lähtepunkt, sest otsustusprotsess ja omanikuvastutus on eeltingimus, millele muud mõõtmed saavad ehitada.
See mõõtmine ütleb teile, kas teie organisatsioon on valmis AI-t kandma: kas struktuur, otsustusprotsess ja omanikuvastutus on olemas, et algatused saaksid maanduda ja kasvada. See ei ütle midagi selle kohta, milline töö on tegelikult sobiv AI-le üle andmiseks — see on teine küsimus, teise vahendiga. Kes soovib teada, milline osa tööst tuleb kõne alla AI jaoks, ülesande ja rolli kaupa, leiab selle FTE TO AI töömõõtmisest. Need kaks küsimust — kas organisatsioon saab seda kanda ja mida AI saab üle võtta — tuleb esitada üksteise järel, mitte segamini.
hybridresourcing.com küpsusmõõtmine on ehitamisel. Kes soovib mõõtmist läbida kohe, kui see on kättesaadav, saab registreeruda ootenimekirja.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.