Vad er organisations mognad säger om era AI-planer

AI-pilotprojekt som fastnar är en bekant bild hos många organisationer. Det har funnits budget, en proof of concept har byggts, det har funnits entusiasm i en projektgrupp — och sedan händer ingenting mer. Projektet skalas inte upp till resten av organisationen. Ofta söker man orsaken i tekniken själv: fel modell, fel leverantör, för lite data. Regelbundet ligger orsaken någon annanstans: organisationen runt omkring var ännu inte redo för att projektet skulle kunna landa.

Vad organisatorisk mognad innebär

Organisation är en av de sju dimensioner som mognadsmätningen från hybridresourcing kartlägger, och hör tillsammans med er IT-infrastruktur och er datahantering till de fundamentala dimensionerna. Det betyder inte att dessa dimensioner är viktigare än de andra, utan att de kommer tidigare i ordningen. En organisation som ligger långt fram inom etik eller prestationsstyrning, men organisatoriskt inte har lagt fast beslutsfattande, ägarskap eller budgetlinjer för AI, bygger på ett fundament som ännu inte är klart.

Organisatorisk mognad handlar om frågor som: finns det någon som är ansvarig för AI-initiativ, eller ligger det överallt och därmed ingenstans? Finns det en process för att bedöma en pilot och fatta beslut om att skala upp eller avsluta? Är budget avsatt för fasen efter piloten, eller måste den erövras på nytt varje gång? Vet organisationen vem som ansvarar för vad när en AI-tillämpning berör flera avdelningar samtidigt?

De fem nivåerna

Mätningen särskiljer fem mognadsnivåer, från baseline till intelligence. På baseline-nivå existerar AI framför allt som ett individuellt initiativ: en engagerad medarbetare eller avdelning experimenterar, utan att det finns en organisationsövergripande blick på det. På foundation-nivå finns oftast en insikt om att AI är något organisationen kommer att möta, men ett strukturerat tillvägagångssätt saknas fortfarande: inget tydligt ägarskap, ingen fast process för att bedöma initiativ.

På activation-nivå finns en utpekad ansvarig eller styrgrupp, och det finns en grundläggande process för att starta och utvärdera pilotprojekt. Från insight-nivå används den processen även faktiskt för att lära: utvärderingar leder till justeringar, och organisationen bygger upp en bild av vad som fungerar och inte fungerar i sitt eget sammanhang. På intelligence-nivå är AI-beslutsfattande inbäddat i organisationens ordinarie styrning, med tydlig genomförandekraft och budgetlinjer som inte ifrågasätts på nytt varje kvartal.

Vad som visar var ni står

Det är för de flesta organisationer inte svårt att känna igen en ungefärlig bild av sig själva någonstans mellan dessa nivåer. Svårare är det att exakt se var vändpunkten ligger mellan en nivå och nästa, och det är också precis varför enskild självskattning ger föga resultat. En person i toppen ser ofta en mer avancerad organisation än en teamledare som dagligen stöter på avsaknad av beslutsfattande.

Därför arbetar mätningen med en plot-runda: flera personer i organisationen poängsätter samma frågor oberoende av varandra, utan att se varandras svar. Först därefter blir spridningen synlig. En stor spridning på dimensionen organisation är i sig själv information — det betyder att det inte finns någon delad bild av vem som ansvarar för vad, vilket ofta är precis det problem som får en pilot att köra fast. En liten spridning med en låg poäng pekar på något annat: alla vet att det ännu inte finns någon struktur, och den delade insikten är en annan utgångspunkt än oenighet.

Vad som krävs för en nivå högre

Steget från en nivå till nästa beror på vad som redan finns i organisationen i form av beslutsstrukturer, mandat och repeterbara processer. För vissa organisationer är det första steget helt enkelt att utse en ansvarig som med genomförandekraft kan fatta beslut om pilotprojekt. För andra organisationer finns det redan på plats, och nästa steg handlar om att fastställa en utvärderingspunkt som upprepas strukturerat istället för att uppstå ad hoc efter ett lyckat eller misslyckat pilotprojekt.

Denna dimension står inte för sig själv. En organisation som får bra poäng på organisation men svagt på integritet och säkerhet eller på människor och färdigheter, kör lika gärna fast, bara på en annan punkt i processen. De sju dimensionerna tillsammans ger den fullständiga bilden; organisation är utgångspunkten eftersom beslutsfattande och ägarskap är förutsättningen för att de andra dimensionerna ska kunna byggas upp.

Gränsen för denna mätning

Denna mätning berättar om er organisation är redo att bära AI: om strukturen, beslutsfattandet och ägarskapet finns på plats för att låta initiativ landa och växa. Den berättar ingenting om vilket arbete som faktiskt lämpar sig för att låta AI ta över — det är en annan fråga, med ett annat verktyg. Den som vill veta vilken del av arbetet som kvalificerar sig för AI, per uppgift och per roll, hittar det i arbetsscanen från FTE TO AI. Dessa två frågor — kan organisationen bära det, och vad kan AI ta över — bör ställas efter varandra, inte blandas ihop.