Kennisbank

IT-infrastruktur: det lag, der skal bære AI, før noget kan køre på det

IT-infrastruktur er en af de syv dimensioner i modenhedsmålingen fra hybridresourcing, og en af de dimensioner, der går forud. Ikke fordi infrastruktur er vigtigere end mennesker eller resultat, men fordi rækkefølgen står fast: en AI-anvendelse kører på systemer, og hvis de systemer ikke taler med hinanden, stopper hvert efterfølgende skridt et sted. Denne side handler om, hvad denne dimension indebærer, hvordan De kan se, hvor Deres organisation står, og hvad der ændrer sig mellem niveauerne.

Hvad denne dimension måler

IT-infrastruktur handler om de systemer, der bærer organisationen: applikationerne, koblingerne mellem dem, regnekraften og lagringen, og i hvilken grad det samlede billede er indrettet til forandring. En organisation med mange systemer, der eksisterer side om side uden indbyrdes kobling, scorer anderledes end en organisation, hvor data og funktionalitet kan bevæge sig mellem systemer. Det handler ikke om mængden af teknologi, men om hvordan den teknologi hænger sammen.

De fem niveauer — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — beskriver en opbygning. På baseline kører systemer ofte for sig selv, indrettet til det proces, de engang blev valgt til, uden at kobling var et designspørgsmål. Hvad baseline i praksis betyder for en organisation som helhed, er beskrevet på siden om niveauet baseline. På de højere niveauer skifter billedet: systemer er indrettet, så nye anvendelser kan tilkobles, uden at den underliggende struktur skal bygges om.

Hvordan De kan se, hvor De står

Der er nogle signaler, der allerede siger noget uden yderligere undersøgelse. Hvis det at tilføje en ny applikation som standard kræver et separat integrationsforløb, ligger infrastrukturen sandsynligvis på et af de lavere niveauer. Hvis medarbejdere manuelt indtaster data på ny mellem systemer, fordi en kobling mangler, er det et tegn på, at infrastrukturen endnu ikke er indrettet til sammenhæng. Hvis ingen i organisationen har et aktuelt overblik over, hvilke systemer der kører og hvordan de er forbundet, mangler grundlaget for at kunne sige noget om det.

På højere niveauer skifter disse signaler. Ny funktionalitet kan tilkobles eksisterende forbindelser i stedet for nye. Regnekraft og lagring kan skaleres uden at hver udvidelse er et separat projekt. Og der er en person eller et team, der har overblik over det hele, ikke kun over sit eget system.

Plot-rundens i modenhedsmålingen konkretiserer dette billede: flere personer i organisationen scorer dimensionen separat, uden at se hinandens svar. Hvis IT-afdelingen sætter infrastrukturen på activation, og forretningen holder den på baseline, siger den spredning noget. Ofte betyder det, at der ganske vist er bygget faciliteter, men at de ikke bruges som tiltænkt — eller at de mennesker, der arbejder med det dagligt, har et andet billede end de mennesker, der administrerer det.

Hvad et niveau højere kræver

Skridtet fra baseline til foundation kræver som regel overblik: at vide hvilke systemer der findes, hvordan de hænger sammen, og hvor knudepunkterne i den sammenhæng ligger. Det er en kortlægning, ikke et byggeprojekt. Uden det overblik er hvert efterfølgende skridt gætværk.

Skridtet fra foundation til activation kræver ofte koblinger, der endnu ikke findes: en måde at lade data bevæge sig mellem systemer uden manuelt mellemtrin. Det kan være et teknisk indgreb, men det er også et valg om, hvilke systemer der får prioritet — ikke alt skal kobles samtidig.

Skridtet til insight og intelligence kræver en infrastruktur, der er indrettet til at eksperimentere: regnekraft der kan skaleres op og ned, miljøer hvor nye anvendelser kan testes uden at påvirke produktionssystemet. Det er en anden måde at indrette sig end det, de fleste organisationer oprindeligt har bygget, og omfanget af det skridt afhænger stærkt af, hvor meget der allerede findes.

Hvad det skridt koster, kan ikke sammenfattes i et beløb — det afhænger af antallet af systemer, infrastrukturens alder og i hvilken grad tidligere valg allerede tog kobling i betragtning. Hvad der derimod står fast: infrastruktur virker sjældent isoleret. Skridtet bliver lettere eller sværere afhængigt af, hvordan datamanagement er indrettet, for et godt koblet system giver kun lidt værdi, hvis dataene i det ikke er troværdige. Også privacy og sikkerhed følger med: mere kobling betyder flere steder, hvor data kan lække ud, og det skal indgå i designet, ikke bagefter. Og uden mennesker der kan administrere og bruge de nye systemer forbliver en koblet infrastruktur en facilitet, ingen tænder for.

Hvad denne side ikke besvarer

Denne side handler om, hvorvidt infrastrukturen kan bære AI — ikke om hvilket arbejde AI kunne overtage, hvis den infrastruktur er på plads. Det er et andet spørgsmål, med et andet redskab. Arbejdsscanningen fra FTE TO AI beregner pr. opgave, hvilken del af arbejdet der kan overtages af AI, givet de systemer, der findes nu. Det resultat er mest troværdigt, når det først er klart, hvilket niveau infrastrukturen ligger på: en arbejdsscanning på et fundament, der endnu ikke bærer, giver et tal, som ingen kan udføre.