La infraestructura de TI es una de las siete dimensiones en la medición de madurez de hybridresourcing, y una de las dimensiones que preceden a las demás. No porque la infraestructura sea más importante que las personas o el resultado, sino porque el orden es fijo: una aplicación de IA funciona sobre sistemas, y si esos sistemas no se comunican entre sí, cada paso siguiente se detiene en algún punto. Esta página trata sobre qué implica esa dimensión, cómo puede ver en qué punto se encuentra su organización, y qué cambia entre los niveles.
La infraestructura de TI trata sobre los sistemas que soportan la organización: las aplicaciones, las conexiones entre ellas, la capacidad de cómputo y almacenamiento, y la medida en que ese conjunto está diseñado para el cambio. Una organización con muchos sistemas que existen en paralelo sin conexión entre sí puntúa de manera distinta a una organización donde los datos y la funcionalidad pueden moverse entre sistemas. No se trata de la cantidad de tecnología, sino de cómo esa tecnología se relaciona entre sí.
Los cinco niveles — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — describen una construcción progresiva. En baseline, los sistemas suelen funcionar de forma aislada, configurados para el proceso para el que fueron elegidos en su momento, sin que la conexión fuera una cuestión de diseño. Lo que baseline significa en la práctica para una organización en su conjunto está desarrollado en la página sobre el nivel baseline. En los niveles superiores, el panorama cambia: los sistemas están diseñados de tal manera que las nuevas aplicaciones pueden conectarse sin que la estructura subyacente deba reconstruirse.
Hay algunas señales que ya dicen algo sin necesidad de mayor investigación. Si añadir una nueva aplicación exige por norma un proceso de integración aparte, la infraestructura probablemente se encuentra en uno de los niveles más bajos. Si los empleados copian datos manualmente entre sistemas porque falta una conexión, es una señal de que la infraestructura aún no está diseñada para la coherencia. Si nadie en la organización tiene una visión actualizada de qué sistemas están en funcionamiento y cómo están conectados, falta la base para poder decir algo al respecto.
En los niveles superiores, esas señales cambian. La nueva funcionalidad puede conectarse a conexiones existentes en lugar de a nuevas. La capacidad de cómputo y almacenamiento es escalable sin que cada ampliación sea un proyecto aparte. Y hay alguien o un equipo que tiene una visión del conjunto, no solo del propio sistema.
La ronda de contraste de la medición de madurez concreta esta imagen: varias personas de la organización puntúan la dimensión por separado, sin ver las respuestas de los demás. Si el departamento de TI sitúa la infraestructura en activation y el negocio la mantiene en baseline, esa dispersión dice algo. A menudo significa que sí se han construido dispositivos, pero que no se usan como estaba previsto — o que las personas que trabajan con ellos a diario tienen una imagen distinta de la de quienes los gestionan.
El paso de baseline a foundation normalmente exige una visión de conjunto: saber qué sistemas hay, cómo se relacionan entre sí y dónde están los cuellos de botella en esa relación. Eso es un inventario, no un proyecto de construcción. Sin esa visión de conjunto, cada paso siguiente es un juego de adivinanzas.
El paso de foundation a activation a menudo exige conexiones que aún no existen: una manera de que los datos se muevan entre sistemas sin un paso intermedio manual. Eso puede ser una intervención técnica, pero también es una elección sobre qué sistemas tienen prioridad — no todo debe conectarse simultáneamente.
El paso hacia insight e intelligence exige una infraestructura diseñada para experimentar: capacidad de cómputo que pueda escalarse hacia arriba y hacia abajo, entornos en los que se puedan probar nuevas aplicaciones sin afectar el sistema de producción. Esa es una manera de diseñar distinta a la que la mayoría de las organizaciones construyeron originalmente, y la magnitud de ese paso depende en gran medida de lo que ya exista.
Lo que cuesta ese paso no se puede resumir en una cifra — eso depende del número de sistemas, la antigüedad de la infraestructura y la medida en que decisiones anteriores ya tuvieron en cuenta la conexión. Lo que sí es seguro: la infraestructura rara vez funciona de forma aislada. El paso se vuelve más fácil o más difícil según cómo esté organizada la gestión de datos, pues un sistema bien conectado aporta poco si los datos que contiene no son confiables. También la privacidad y seguridad se desplazan junto con ello: más conexión significa más lugares por donde pueden filtrarse los datos, y eso debe tenerse en cuenta en el diseño, no después. Y sin personas que puedan gestionar y usar los nuevos sistemas, una infraestructura conectada sigue siendo un dispositivo que nadie enciende.
Esta página trata sobre si la infraestructura puede soportar la IA — no sobre qué trabajo podría asumir la IA si esa infraestructura ya está en pie. Esa es otra pregunta, con otro instrumento. El escáner de trabajo de FTE TO AI calcula por tarea qué parte del trabajo puede ser asumida por IA, dados los sistemas que existen actualmente. Ese resultado es más confiable cuando primero está claro en qué nivel se encuentra la infraestructura: un escáner de trabajo sobre un fundamento que aún no soporta nada arroja una cifra que nadie puede ejecutar.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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