Infrastruktura IT jest jednym z siedmiu wymiarów w pomiarze poziomu zaawansowania hybridresourcing, i jednym z wymiarów, który idzie na początku. Nie dlatego, że infrastruktura jest ważniejsza niż ludzie czy wynik, ale dlatego, że kolejność jest ustalona: zastosowanie AI działa na systemach, a jeśli te systemy nie „rozmawiają” ze sobą, każdy następny krok gdzieś się zatrzymuje. Ta strona dotyczy tego, co obejmuje ten wymiar, po czym rozpoznać, na jakim poziomie znajduje się Państwa organizacja, oraz co zmienia się między poziomami.
Infrastruktura IT dotyczy systemów, na których działa organizacja: aplikacji, połączeń między nimi, moc obliczeniowej i przestrzeni na dane, oraz stopnia, w jakim ta całość jest przygotowana na zmianę. Organizacja z wieloma systemami istniejącymi obok siebie bez wzajemnych połączeń wypada inaczej niż organizacja, w której dane i funkcjonalność mogą przemieszczać się między systemami. Nie chodzi o ilość technologii, lecz o to, jak ta technologia jest ze sobą powiązana.
Pięć poziomów — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — opisuje pewną strukturę rozwoju. Na poziomie baseline systemy zazwyczaj działają samodzielnie, przygotowane pod proces, dla którego zostały kiedyś wybrane, bez tego, by połączenie było kwestią projektową. Co poziom baseline oznacza w praktyce dla organizacji jako całości, opisano na stronie o poziomie baseline. Na wyższych poziomach obraz się zmienia: systemy są zaprojektowane w taki sposób, że nowe zastosowania mogą się do nich podłączyć bez konieczności ponownego budowania podstawowej struktury.
Jest kilka sygnałów, które już bez dalszego badania mówią coś istotnego. Jeśli dodanie nowej aplikacji standardowo wymaga odrębnego projektu integracyjnego, infrastruktura znajduje się prawdopodobnie na jednym z niższych poziomów. Jeśli pracownicy ręcznie przepisują dane między systemami, bo brakuje połączenia, jest to sygnał, że infrastruktura nie została jeszcze zaprojektowana pod kątem spójności. Jeśli nikt w organizacji nie ma aktualnego przeglądu tego, jakie systemy działają i jak są połączone, brakuje podstawy, by na ten temat coś powiedzieć.
Na wyższych poziomach te sygnały się zmieniają. Nowa funkcjonalność może korzystać z istniejących połączeń, a nie wymagać nowych. Moc obliczeniowa i przestrzeń na dane są skalowalne bez tego, by każde rozszerzenie było odrębnym projektem. I jest ktoś albo jakiś zespół, który ma przegląd całości, a nie tylko własnego systemu.
Runda porównawcza (plot) w pomiarze poziomu zaawansowania nadaje temu obrazowi konkretny wymiar: kilka osób w organizacji ocenia dany wymiar niezależnie, nie widząc odpowiedzi innych. Jeśli dział IT ocenia infrastrukturę na poziomie activation, a biznes trzyma ją na poziomie baseline, to rozproszenie mówi coś istotnego. Często oznacza to, że pewne rozwiązania zostały zbudowane, ale nie są używane w zamierzony sposób — albo że osoby, które pracują z nimi codziennie, mają inny obraz sytuacji niż osoby, które je zarządzają.
Krok z baseline do foundation wymaga zazwyczaj przeglądu: wiedzy, jakie systemy istnieją, jak są ze sobą powiązane i gdzie w tej spójności znajdują się wąskie gardła. To inwentaryzacja, nie projekt budowlany. Bez tego przeglądu każdy następny krok jest zgadywaniem.
Krok z foundation do activation wymaga często połączeń, których jeszcze nie ma: sposobu na przepływ danych między systemami bez ręcznego etapu pośredniego. Może to być zabieg techniczny, ale jest to również wybór dotyczący tego, które systemy otrzymają priorytet — nie wszystko musi być połączone równocześnie.
Krok do insight i intelligence wymaga infrastruktury zaprojektowanej pod eksperymentowanie: mocy obliczeniowej, którą można skalować w górę i w dół, środowisk, w których nowe zastosowania można testować bez wpływu na system produkcyjny. To inny sposób projektowania niż ten, który większość organizacji zastosowała pierwotnie, a wielkość tego kroku w dużej mierze zależy od tego, co już istnieje.
Tego, co ten krok kosztuje, nie da się streścić w jednej kwocie — zależy to od liczby systemów, wieku infrastruktury oraz od tego, w jakim stopniu wcześniejsze decyzje już uwzględniały połączenia. Co jednak jest pewne: infrastruktura rzadko działa w izolacji. Ten krok staje się łatwiejszy lub trudniejszy w zależności od tego, jak jest zorganizowane zarządzanie danymi, ponieważ dobrze połączony system daje niewiele, jeśli dane w nim znajdujące się nie są wiarygodne. Również prywatność i bezpieczeństwo przesuwają się wraz z tym: więcej połączeń oznacza więcej miejsc, przez które dane mogą wyciekać, a to musi zostać uwzględnione w projekcie, nie dodane później. A bez ludzi, którzy potrafią zarządzać nowymi systemami i z nich korzystać, połączona infrastruktura pozostaje rozwiązaniem, którego nikt nie włącza.
Ta strona dotyczy tego, czy infrastruktura jest w stanie unieść AI — nie tego, jaką pracę AI mogłaby przejąć, gdy taka infrastruktura już istnieje. To inne pytanie, wymagające innego narzędzia. Skan pracy FTE TO AI wylicza dla każdego zadania, jaka część pracy może zostać przejęta przez AI, biorąc pod uwagę systemy, które obecnie istnieją. Ten wynik jest najbardziej wiarygodny, gdy najpierw jasne jest, na jakim poziomie znajduje się infrastruktura: skan pracy przeprowadzony na fundamencie, który jeszcze nie jest w stanie unieść ciężaru, daje liczbę, której nikt nie jest w stanie zrealizować.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.