Foundation lygyje kažkas jau yra sukurta. Yra politika, yra susitarimai dėl duomenų valdymo, o IT infrastruktūra nebėra pavienių sistemų rinkinys, bet struktūra, kurioje naujos taikomosios programos iš principo gali įsitvirtinti. Skirtumas nuo baseline yra tas, kad dabar yra planas, o ne atsitiktinumas. Kas skaito, kas buvo prieš tai, ką reiškia lygis baseline praktikoje, atpažįsta foundation kaip fazę, kurioje pavieniai iniciatyvos buvo sujungtos į kažką, kas popieriuje atrodo tvarkingai.
Foundation problema yra tai, kad popieriuje viskas tvarkoje, o praktikoje – dar ne. Politika dėl duomenų valdymo parašyta, bet ne visur laikomasi. Yra IT infrastruktūros architektūra, bet senos sistemos dar tebeegzistuoja greta. Organizacijos dimensija — kas sprendžia, kas moka, kas yra atsakingas, jei AI taikomoji programa padaro kažką, ko niekas nenumatė — yra įvardyta, bet neišbandyta. Būtent dėl to bandomieji projektai šiame lygyje dažnai užstringa: pagrindinės dimensijos yra sukurtos, bet dar neįsitvirtinusios.
Plot-etape organizaciją vertina ne vienas žmogus, o keli žmonės nepriklausomai vienas nuo kito. Foundation lygyje dažnai pastebima, kad IT skyrius save vertina aukščiau nei verslo padalinys, arba kad CHRO organizacijos dimensiją vertina optimistiškiau nei žmonės, kurie su tuo dirba kasdien. Ta sklaida nėra matavimo klaida. Tai signalas, kad pagrindas yra sutvarkytas, bet ne visi jį patiria vienodai. Prieš judant į activation, naudingiau žinoti, kur ta sklaida yra, nei skaičiuoti vidutinį įvertinimą.
Žingsnis nuo foundation į activation nėra apie naujos technologijos pridėjimą. Jis yra apie tai, ar pagrindinės dimensijos — organizacija, IT infrastruktūra, duomenų valdymas — atlaiko tai, kas ant jų statoma. Foundation lygyje architektūra egzistuoja, bet dažnai dar neaišku, ar duomenys, tekantys per sistemą, yra pakankamai nuoseklūs, kad ant jų būtų galima statyti. Duomenų valdymas, sutvarkytas popieriuje, praktikoje turi reikšti, kad AI taikomoji programa rytoj matys tuos pačius duomenis kaip šiandien, tuo pačiu formatu, be jokio rankinio pataisymo tarpe.
Tas pats taikoma organizacijos dimensijai. Foundation lygyje priimtas sprendimas, kas yra atsakingas už AI iniciatyvas. Activation lygyje tas sprendimas turi būti tapęs įpročiu: žmonės žino, į ką kreiptis, eskalavimas vyksta be to, kad iš pradžių reikėtų posėdžio, o atsakomybė nebeguli ant vieno paskirto asmens, bet ant struktūros, kuri toliau funkcionuoja net jei to asmens nėra.
Priklausomos dimensijos — taikomosios programos, kurios statomos ant pagrindinio sluoksnio — foundation lygyje dažniausiai ateina dar per anksti. Organizacija, apsvarstanti galimybę eksperimentuoti su agentais, kurie atlieka darbą, gerai padarytų pirmiausia nustačiusi, ar IT infrastruktūra ir duomenų valdymas gali tai atlaikyti. Be to pagrindo agentas duoda rezultatus, kurių niekas negali paaiškinti, ir dažniausiai tai yra vieta, kur bandomasis projektas užstringa: ne dėl to, kad technologija sugenda, bet dėl to, kad sluoksnis žemiau dar nėra pakankamai stabilus.
Foundation lygyje dažnai kartojasi trys dalykai. Pirma: politika, kuri patvirtinta, bet neįtvirtinta kasdienėse rutinose, todėl prie pirmo nukrypimo ji ignoruojama. Antra: IT infrastruktūra, kuri leidžia naujas taikomąsias programas, bet kurioje senos ir naujos sistemos toliau egzistuoja greta, ir niekas nėra nusprendęs, kada senosios turi būti pašalintos. Trečia: organizacijos dimensija, kuri sutvarkyta vadovybės lygmenyje, bet dar nematoma darbo lygmenyje — žmonės nežino, į ką jie gali kreiptis, ir todėl krenta atgal į senąjį darbo būdą.
Šie trys dalykai nėra išskirtiniai. Jie priklauso šiam lygiui. Foundation yra fazė, kurioje pagrindinės dimensijos yra sukurtos, bet dar neišbandytos. Todėl verta pažvelgti ir į tai, kas ateina po activation: kaip pereiti nuo activation į kitą lygį aprašo, kas nutinka, kai pagrindas jau atlaiko ir dėmesys pereina į taikomųjų programų tarpusavio sąsajas, kaip aprašyta grandinėse, kuriose žingsniai vienas kitą seka. Kas norėtų pažvelgti toliau, taip pat gali sužinoti, kaip insight susijęs su foundation per kaip pereiti nuo insight į kitą lygį, arba kaip kelias baigiasi ties kaip pereiti nuo intelligence į kitą lygį.
Brandos matavimas parodo, ar organizacija gali atlaikyti AI — ar pagrindinės dimensijos yra pakankamai stabilios, kad ant jų būtų galima ką nors statyti. Tai kitas klausimas nei tas, kokia darbo dalis realiai galėtų būti perduota AI. Kas nustatė foundation ir norėtų žinoti, kas konkrečiai tinka ant šio pagrindo, tokio atsakymo šiame matavime neranda, bet randa jį FTE TO AI darbo skenavime, kuris pagal kiekvieną užduotį apskaičiuoja, kokia darbo dalis tinkama perdavimui.
Įrankis, su kuriuo šį matavimą galėsite atlikti patys, dar yra kuriamas. Kas norėtų žinoti, kada jis tampa pasiekiamas, gali užsiregistruoti į laukiančiųjų sąrašą.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.