No nível foundation, algo foi montado. Existe política, existem acordos sobre gestão de dados, e a infraestrutura de TI já não é um conjunto de sistemas isolados, mas uma estrutura na qual novas aplicações podem, em princípio, ser implementadas. A diferença em relação a baseline é que agora existe um plano em vez de acaso. Quem lê em o que significa o nível baseline na prática o que precedeu isto, reconhece foundation como a fase em que as iniciativas isoladas foram reunidas em algo que faz sentido no papel.
O problema de foundation é que o papel faz sentido e a prática ainda não. A política sobre gestão de dados está escrita, mas não é seguida em todos os locais. Existe uma arquitetura para a infraestrutura de TI, mas os sistemas antigos continuam ao lado. A dimensão organizacional — quem decide, quem paga, quem é responsável quando uma aplicação de IA faz algo que ninguém previu — foi definida, mas não foi testada. É precisamente por isso que os pilotos neste nível muitas vezes ficam bloqueados: as dimensões fundamentais foram estabelecidas, mas ainda não estão enraizadas.
Numa ronda de plotagem, não é uma única pessoa que pontua a organização, mas sim várias pessoas, cada uma de forma independente. No nível foundation, é frequente notar que o departamento de TI se pontua a si próprio mais alto do que o lado do negócio, ou que um CHRO avalia a dimensão organizacional de forma mais otimista do que as pessoas que trabalham com ela diariamente. Essa dispersão não é um erro na medição. É o sinal de que a base foi estabelecida, mas não é vivida por todos da mesma forma. Antes de avançar para activation, é mais útil saber onde está essa dispersão do que calcular uma pontuação média.
A passagem de foundation para activation não trata de adicionar nova tecnologia. Trata de saber se as dimensões fundamentais — organização, infraestrutura de TI, gestão de dados — sustentam o que se construirá sobre elas. No nível foundation, a arquitetura já existe, mas muitas vezes ainda não está assente se os dados que fluem pelo sistema são suficientemente consistentes para construir sobre eles. A gestão de dados regulada no papel tem de significar, na prática, que uma aplicação de IA vê amanhã os mesmos dados que vê hoje, no mesmo formato, sem uma correção manual pelo meio.
O mesmo se aplica à dimensão organizacional. Em foundation, foi tomada uma decisão sobre quem é responsável pelas iniciativas de IA. No nível activation, essa decisão deve ter-se tornado um hábito: as pessoas sabem a quem se dirigir, a escalada acontece sem que seja necessária primeiro uma reunião, e a responsabilidade já não recai sobre uma única pessoa designada, mas sobre uma estrutura que continua a funcionar mesmo quando essa pessoa não está presente.
As dimensões dependentes — as aplicações que se constroem sobre a camada fundamental — chegam habitualmente demasiado cedo no nível foundation. Uma organização que considera experimentar com agents que executam trabalho faria bem em determinar primeiro se a infraestrutura de TI e a gestão de dados conseguem sustentar isso. Sem essa base, um agent produz resultados que ninguém consegue explicar, e é normalmente aí que um piloto encalha: não porque a tecnologia falhe, mas porque a camada abaixo ainda não é suficientemente estável.
Três aspetos surgem frequentemente no nível foundation. Primeiro: política que foi estabelecida, mas não foi incorporada nas rotinas diárias, sendo por isso ignorada na primeira anomalia. Segundo: uma infraestrutura de TI que permite novas aplicações, mas onde os sistemas antigos e novos continuam a coexistir sem que ninguém tenha decidido quando os antigos desaparecem. Terceiro: uma dimensão organizacional que está regulada ao nível da direção, mas ainda não é visível no terreno — as pessoas não sabem a quem podem perguntar, e por isso recaem na forma antiga de trabalhar.
Estes três pontos não são excecionais. Fazem parte do nível. Foundation é a fase em que as dimensões fundamentais foram estabelecidas e ainda não foram testadas na prática. É também por isso que vale a pena olhar para o que vem depois de activation: em como se passa de activation para o próximo nível descreve-se o que acontece quando a base sustenta e a questão se desloca para a coerência entre aplicações, como se pode ler em cadeias em que as etapas se sucedem. Quem quiser olhar mais além, pode também ver como insight se relaciona com foundation através de como se passa de insight para o próximo nível ou como o percurso termina em como se passa de intelligence para o próximo nível.
A medição de maturidade mostra se a organização consegue sustentar IA — se as dimensões fundamentais estão suficientemente sólidas para construir algo sobre elas. Isso é uma pergunta diferente de qual parte do trabalho pode efetivamente ser assumida pela IA. Quem determinou foundation e quer saber o que, em concreto, se encaixa nessa base, não encontra essa resposta nesta medição, mas sim na werkscan da FTE TO AI, que calcula, tarefa a tarefa, qual a parte do trabalho que é elegível para assunção.
A ferramenta com a qual pode realizar esta medição por conta própria ainda está em construção. Quem quiser saber quando estará disponível pode inscrever-se na lista de espera.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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