Foundation: podstawa stoi, ale jeszcze nie utrzymuje

Po czym rozpoznaje się foundation

Na poziomie foundation coś zostało zbudowane. Istnieje polityka, są ustalenia dotyczące zarządzania danymi, a infrastruktura IT nie jest już zbiorem odrębnych systemów, lecz strukturą, w której nowe rozwiązania mogą w zasadzie znaleźć swoje miejsce. Różnica z baseline polega na tym, że teraz jest plan, a nie przypadek. Kto na co w praktyce oznacza poziom baseline czyta, co go poprzedzało, rozpoznaje foundation jako fazę, w której pojedyncze inicjatywy zostały złożone w coś, co na papierze się zgadza.

Problem foundation polega na tym, że papier się zgadza, a praktyka jeszcze nie. Polityka dotycząca zarządzania danymi została napisana, ale nie jest wszędzie przestrzegana. Istnieje architektura infrastruktury IT, ale stare systemy wciąż działają obok niej. Wymiar organizacyjny — kto decyduje, kto płaci, kto jest odpowiedzialny, gdy zastosowanie AI zrobi coś, czego nikt nie przewidział — został nazwany, ale nie przetestowany. To jest właśnie powód, dla którego piloci na tym poziomie często się zatrzymują: fundamentalne wymiary zostały ustanowione, ale jeszcze nie zakorzenione.

Na co wskazuje rozproszenie w rundzie plot

W rundzie plot organizację ocenia nie jedna osoba, lecz kilka osób niezależnie od siebie. Na poziomie foundation często okazuje się, że dział IT ocenia siebie wyżej niż biznes, albo że CHRO ocenia wymiar organizacyjny bardziej optymistycznie niż osoby, które z nim codziennie pracują. To rozproszenie nie jest błędem pomiaru. To sygnał, że podstawa jest wprawdzie zorganizowana, ale nie jest odbierana przez wszystkich w ten sam sposób. Zanim przejdzie się do activation, bardziej użyteczne jest wiedzieć, gdzie leży to rozproszenie, niż obliczać średnią ocenę.

Czego wymaga krok do activation

Krok od foundation do activation nie polega na dodawaniu nowej technologii. Chodzi o to, czy fundamentalne wymiary — organizacja, infrastruktura IT, zarządzanie danymi — utrzymają to, co na nich zostanie zbudowane. Na poziomie foundation architektura już istnieje, ale często jeszcze nie jest jasne, czy dane przepływające przez system są wystarczająco spójne, aby na nich budować. Zarządzanie danymi uregulowane na papierze musi w praktyce oznaczać, że zastosowanie AI zobaczy jutro te same dane co dzisiaj, w tym samym formacie, bez ręcznej korekty pomiędzy nimi.

To samo dotyczy wymiaru organizacyjnego. Na poziomie foundation podjęto decyzję o tym, kto jest odpowiedzialny za inicjatywy AI. Na poziomie activation ta decyzja musi stać się przyzwyczajeniem: ludzie wiedzą, do kogo się zwrócić, eskalacja przebiega bez konieczności zwoływania najpierw spotkania, a odpowiedzialność nie leży już przy jednej wyznaczonej osobie, lecz przy strukturze, która działa dalej nawet wtedy, gdy tej osoby nie ma.

Wymiary zależne — zastosowania budowane na fundamentalnej warstwie — na poziomie foundation zazwyczaj pojawiają się jeszcze zbyt wcześnie. Organizacja, która rozważa eksperymentowanie z agentami wykonującymi pracę, dobrze zrobi, ustalając najpierw, czy infrastruktura IT i zarządzanie danymi są w stanie to utrzymać. Bez tej podstawy agent daje wyniki, których nikt nie potrafi wyjaśnić, i to jest zwykle miejsce, w którym pilot się zatrzymuje: nie dlatego, że technologia zawodzi, lecz dlatego, że warstwa poniżej jeszcze nie jest wystarczająco stabilna.

Czego zazwyczaj jeszcze brakuje

Na poziomie foundation często powtarzają się trzy rzeczy. Po pierwsze: polityka, która została ustalona, ale nie została wpisana w codzienne rutyny, przez co przy pierwszym odstępstwie jest ignorowana. Po drugie: infrastruktura IT, która pozwala na nowe zastosowania, ale w której stare i nowe systemy nadal istnieją obok siebie, bez decyzji, kiedy stare mają zniknąć. Po trzecie: wymiar organizacyjny, który jest uregulowany na poziomie zarządu, ale na poziomie pracy operacyjnej wciąż nie jest widoczny — ludzie nie wiedzą, kogo mogą zapytać, i w związku z tym wracają do starego sposobu pracy.

Te trzy punkty nie są wyjątkowe. Są częścią tego poziomu. Foundation to faza, w której fundamentalne wymiary zostały ustanowione, ale jeszcze nie zostały wypróbowane. To jest też powód, dla którego warto zobaczyć, co następuje po activation: na jak przejść od activation do następnego poziomu opisano, co dzieje się, gdy podstawa faktycznie utrzymuje, a pytanie przesuwa się w stronę spójności między zastosowaniami, o czym można przeczytać na łańcuchy, w których kroki następują po sobie. Kto chce spojrzeć dalej, może również zobaczyć, jak insight odnosi się do foundation poprzez jak przejść od insight do następnego poziomu lub jak kończy się droga przy jak przejść od intelligence do następnego poziomu.

Następne pytanie

Pomiar dojrzałości pokazuje, czy organizacja jest w stanie utrzymać AI — czy fundamentalne wymiary są wystarczająco stabilne, aby móc na nich coś zbudować. To inne pytanie niż to, jaka część pracy faktycznie może zostać przejęta przez AI. Kto ustalił poziom foundation i chce wiedzieć, co konkretnie pasuje do tej podstawy, nie znajdzie tej odpowiedzi w tym pomiarze, lecz w skanie pracy FTE TO AI, który dla każdego zadania oblicza, jaka część pracy kwalifikuje się do przejęcia.