Al livello foundation è stato messo in piedi qualcosa. C'è una politica, ci sono accordi sulla gestione dei dati, e l'infrastruttura IT non è più un insieme di sistemi isolati ma una struttura in cui nuove applicazioni possono in linea di principio trovare posto. La differenza con baseline è che ora c'è un piano invece del caso. Chi legge su cosa significa il livello baseline nella pratica cosa precedeva questo, riconosce foundation come la fase in cui le iniziative isolate sono state riunite in qualcosa che sulla carta è coerente.
Il problema di foundation è che la carta è coerente ma la pratica non ancora. La politica sulla gestione dei dati è scritta, ma non viene seguita ovunque. C'è un'architettura per l'infrastruttura IT, ma i vecchi sistemi ci convivono ancora accanto. La dimensione organizzativa — chi decide, chi paga, chi è responsabile se un'applicazione AI fa qualcosa che nessuno aveva previsto — è stata definita ma non testata. È precisamente per questo che i progetti pilota a questo livello spesso si bloccano: le dimensioni fondamentali sono state impostate, ma non ancora consolidate.
In un round di plot non è una sola persona a valutare l'organizzazione, ma più persone indipendentemente l'una dall'altra. Al livello foundation spesso emerge che il reparto IT valuta se stesso più in alto rispetto al business, o che un CHRO giudica la dimensione organizzativa in modo più ottimistico delle persone che ci lavorano ogni giorno. Questa dispersione non è un errore nella misurazione. È il segnale che la base è sì strutturata, ma non viene percepita da tutti nello stesso modo. Prima di procedere verso activation, è più utile sapere dove si trova questa dispersione che calcolare un punteggio medio.
Il passaggio da foundation ad activation non riguarda l'aggiunta di nuova tecnologia. Riguarda se le dimensioni fondamentali — organizzazione, infrastruttura IT, gestione dei dati — sostengono ciò che vi si costruisce sopra. Al livello foundation l'architettura è presente, ma spesso non è ancora stabilito se i dati che scorrono attraverso il sistema siano sufficientemente coerenti per costruirvi sopra. La gestione dei dati regolata sulla carta deve, nella pratica, significare che un'applicazione AI vede domani gli stessi dati di oggi, nello stesso formato, senza che si interponga una correzione manuale.
Lo stesso vale per la dimensione organizzativa. A livello foundation è stata presa una decisione su chi è responsabile delle iniziative AI. Al livello activation, quella decisione deve essere diventata un'abitudine: le persone sanno a chi rivolgersi, l'escalation avviene senza che prima sia necessaria una riunione, e la responsabilità non ricade più su una singola persona designata ma su una struttura che continua a funzionare anche quando quella persona non è presente.
Le dimensioni dipendenti — le applicazioni che si costruiscono sullo strato fondamentale — al livello foundation arrivano di solito ancora troppo presto. Un'organizzazione che considera di sperimentare con agenti che svolgono lavoro farebbe bene a determinare prima se l'infrastruttura IT e la gestione dei dati sono in grado di sostenerlo. Senza questa base, un agente produce risultati che nessuno può spiegare, e questo è di solito il punto in cui un progetto pilota si blocca: non perché la tecnologia fallisce, ma perché lo strato sottostante non è ancora sufficientemente stabile.
Tre elementi ricorrono spesso al livello foundation. Primo: una politica che è stata stabilita ma non è stata radicata nelle routine quotidiane, per cui viene ignorata alla prima deviazione. Secondo: un'infrastruttura IT che consente nuove applicazioni, ma in cui i sistemi vecchi e nuovi continuano a coesistere senza che nessuno abbia deciso quando quelli vecchi verranno eliminati. Terzo: una dimensione organizzativa che è regolata a livello di direzione, ma non è ancora visibile sul campo — le persone non sanno a chi possono chiedere, e per questo ricadono nel vecchio modo di lavorare.
Questi tre punti non sono eccezionali. Appartengono al livello. Foundation è la fase in cui le dimensioni fondamentali sono state impostate e non ancora messe alla prova. È anche per questo che ha senso guardare a cosa viene dopo activation: su come si passa da activation al livello successivo viene descritto cosa succede quando la base sostiene davvero e la domanda si sposta verso la coerenza tra applicazioni, come si può leggere su catene in cui i passaggi si susseguono. Chi vuole guardare oltre, può anche vedere come insight si rapporta a foundation tramite come si passa da insight al livello successivo o come il percorso si conclude con come si passa da intelligence al livello successivo.
La misurazione della maturità mostra se l'organizzazione può sostenere l'AI — se le dimensioni fondamentali sono sufficientemente solide da costruirvi sopra qualcosa. È una domanda diversa da quale parte del lavoro possa effettivamente essere svolta dall'AI. Chi ha stabilito il livello foundation e vuole sapere concretamente cosa si adatta a questa base, non trova questa risposta in questa misurazione ma nella scansione del lavoro di FTE TO AI, che calcola per ogni compito quale parte del lavoro è idonea per l'automazione.
Lo strumento con cui eseguire personalmente questa misurazione è ancora in fase di sviluppo. Chi desidera sapere quando sarà disponibile può iscriversi alla lista d'attesa.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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