A foundation szinten már valami áll. Van szabályzat, vannak megállapodások az adatmenedzsmentről, és az IT-infrastruktúra már nem különálló rendszerek gyűjteménye, hanem olyan struktúra, amelybe új alkalmazások elvben be tudnak épülni. A különbség a baseline-hoz képest az, hogy most terv van a véletlen helyett. Aki mit jelent a baseline szint a gyakorlatban oldalon olvassa, mi előzte meg ezt, felismeri a foundationt mint azt a fázist, amelyben a szétszórt kezdeményezéseket összefogták valami olyanná, ami papíron rendben van.
A foundation problémája az, hogy a papír rendben van, a gyakorlat még nem. Az adatmenedzsmentről szóló szabályzatot megírták, de nem mindenütt követik. Van architektúra az IT-infrastruktúrához, de a régi rendszerek még mellette léteznek. A szervezet-dimenzió — ki dönt, ki fizet, ki felelős, ha egy AI-alkalmazás olyasmit tesz, amit senki nem látott előre — meg van nevezve, de nincs kipróbálva. Pontosan ezért akadnak el a pilótaprojektek gyakran ezen a szinten: az alapvető dimenziók fel vannak állítva, de még nem gyökereztek meg.
Egy plot-körben nem egyetlen személy pontozza a szervezetet, hanem több ember egymástól függetlenül. A foundation szinten gyakran feltűnő, hogy az IT-osztály magasabbra pontozza magát, mint az üzleti oldal, vagy hogy egy CHRO optimistábban ítéli meg a szervezet-dimenziót, mint azok, akik naponta dolgoznak vele. Ez a szórás nem hiba a mérésben. Ez a jel arra, hogy az alap ugyan ki van alakítva, de nem mindenki éli meg ugyanúgy. Mielőtt továbblépne az activationhoz, hasznosabb tudni, hol van ez a szórás, mint átlagos pontszámot számolni.
A foundationtől az activationhoz vezető lépés nem új technológia hozzáadásáról szól. Arról szól, hogy az alapvető dimenziók — szervezet, IT-infrastruktúra, adatmenedzsment — megtartják-e azt, ami rájuk épül. A foundation szinten megvan az architektúra, de gyakran még nem világos, hogy a rendszeren átfolyó adat elég konzisztens-e ahhoz, hogy építeni lehessen rá. Az adatmenedzsmentnek, amit papíron rendeztek, a gyakorlatban azt kell jelentenie, hogy egy AI-alkalmazás holnap ugyanazokat az adatokat látja, mint ma, ugyanabban a formátumban, anélkül hogy közbe kellene ékelődnie egy kézi korrekciónak.
Ugyanez érvényes a szervezet-dimenzióra. A foundation szinten döntés született arról, ki felelős az AI-kezdeményezésekért. Az activation szinten ennek a döntésnek szokássá kellett válnia: az emberek tudják, kihez kell fordulniuk, az eszkaláció anélkül folyik, hogy előbb egy megbeszélésre lenne szükség, és a felelősség nem egyetlen kijelölt személynél van, hanem egy struktúránál, amely akkor is működik, ha az a személy nincs jelen.
A függő dimenziók — az alkalmazások, amelyek az alapvető rétegre épülnek — a foundation szinten legtöbbször még túl korán jönnek. Egy szervezet, amely fontolgatja a munkát elvégző agentekkel való kísérletezést, jól teszi, ha előbb megállapítja, hogy az IT-infrastruktúra és az adatmenedzsment meg tudja-e ezt tartani. Ez az alap nélkül egy agent olyan eredményeket ad, amelyeket senki sem tud megmagyarázni, és ez az, ahol egy pilótaprojekt legtöbbször elakad: nem azért, mert a technológia kudarcot mond, hanem mert az alatta lévő réteg még nem elég stabil.
Három dolog tér vissza gyakran a foundation szinten. Először: szabályzat, amelyet megállapítottak, de nem ágyaztak be a napi rutinba, ezért az első eltérésnél figyelmen kívül hagyják. Másodszor: IT-infrastruktúra, amely lehetővé teszi új alkalmazásokat, de amelyben a régi és az új rendszerek egymás mellett léteznek tovább, anélkül hogy valaki eldöntötte volna, mikor tűnjön el a régi. Harmadszor: szervezet-dimenzió, amelyet a vezetés szintjén rendeztek, de a munka szintjén még nem látható — az emberek nem tudják, kihez fordulhatnak, és ezért visszaesnek a régi munkamódba.
Ez a három pont nem kivételes. A szinthez tartozik. A foundation az a fázis, amelyben az alapvető dimenziókat felállították, de még nem tették próbára. Ezért is érdemes megnézni, mi jön az activation után: hogyan lép tovább az activationtól a következő szintre leírja, mi történik, ha az alap valóban megtart, és a kérdés az alkalmazások közötti összefüggés felé mozdul, amiről a láncokban, ahol a lépések egymást követik oldalon lehet olvasni. Aki tovább szeretne tekinteni, azt is megnézheti, hogy az insight hogyan viszonyul a foundationhez a hogyan lép tovább az insighttól a következő szintre oldalon, vagy hogyan ér véget a folyamat a hogyan lép tovább az intelligence-től a következő szintre oldalon.
Az érettségmérés megmutatja, hogy a szervezet elbírja-e az AI-t — hogy az alapvető dimenziók elég szilárdan állnak-e ahhoz, hogy valamit fel lehessen rájuk építeni. Ez más kérdés, mint az, hogy a munka mely része valósítható meg tényleges AI-átvétellel. Aki meghatározta a foundationt, és tudni szeretné, mi fér el konkrétan ezen az alapon, azt a választ nem ebben a mérésben találja, hanem az FTE TO AI munkascanjében, amely feladatonként számítja ki, a munka mely része alkalmas az átvételre.
Az eszköz, amellyel ezt a mérést maga végezheti el, még készül. Aki tudni szeretné, mikor lesz elérhető, feliratkozhat a várólistára.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.