Intelligence è il quinto livello nella misurazione della maturità, dopo baseline, foundation, activation e insight. Chi arriva qui ha percorso la strada che inizia con baseline: da un'organizzazione senza una visione condivisa dell'AI a un'organizzazione che sa cosa fa e perché. Ma intelligence non è un plateau su cui ci si può fermare. La domanda che rimane non è se sia sufficiente — a quella domanda la misurazione non risponde — ma cosa richiede lo status di questo livello nella pratica per essere mantenuto e da dove viene il prossimo movimento.
Nei quattro livelli precedenti un'organizzazione cresce da un uso occasionale a un uso ripetibile fino a processi organizzati consapevolmente. Con insight c'è visione su cosa funziona e cosa no, lungo le sette dimensioni: organizzazione, infrastruttura IT, gestione dei dati, e le dimensioni che si costruiscono su queste. Intelligence aggiunge qualcosa che non si trova in un'unica dimensione: la capacità di leggere quelle sette dimensioni in modo integrato. Un cambiamento nella gestione dei dati viene riconosciuto come qualcosa che si ripercuote su ciò che gli agent possono fare; una scelta nell'infrastruttura IT viene valutata per ciò che significa per la catena di passaggi che segue. Non è più un insieme di maturità separate per dimensione, ma un'organizzazione che tratta le dimensioni come un unico sistema.
Questo suona astratto finché non lo si rivede nelle riunioni. Al livello intelligence, un investimento in AI non viene più valutato per reparto, ma in base a ciò che produce o costa per l'organizzazione nel suo insieme. Le decisioni sulla qualità dei dati vengono prese con la consapevolezza che determinano il limite massimo di ciò che è possibile più avanti nella catena. Non c'è più nessuna dimensione che resta silenziosamente indietro senza che qualcuno se ne accorga.
Il ciclo di plot, in cui più persone assegnano un punteggio separatamente, mostra a questo livello qualcosa di diverso rispetto ai livelli precedenti. Con baseline e foundation la dispersione riguarda per lo più la mancanza di conoscenza: le persone assegnano punteggi diversi perché vedono parti diverse dell'organizzazione. Con intelligence la dispersione riguarda più spesso l'interpretazione. Due dirigenti che entrambi hanno una visione d'insieme del sistema possono comunque pesare diversamente quale dimensione meriti in questo momento più attenzione. Quella dispersione non è un segnale che qualcuno non capisce — è un segnale che l'organizzazione si trova a un livello in cui la domanda non è più "lo stiamo facendo", ma "dove poniamo l'accento".
Quella distinzione è esattamente il motivo per cui la dispersione resta visibile invece di essere ridotta a una media. Un punteggio medio nasconde quale dirigente attribuisce un peso diverso a quale dimensione, e quel peso è un'informazione preziosa per la conversazione che segue la misurazione.
La misurazione della maturità non prevede un livello dopo intelligence — è l'ultimo dei cinque. Questo non significa che non ci sia più nulla da fare. Significa che la domanda si sposta dal livello alla sostenibilità. Un'organizzazione che gestisce in modo integrato il sistema delle sette dimensioni deve continuare a mantenere quella coerenza mentre le dimensioni stesse cambiano: nuove fonti di dati, nuova infrastruttura, nuove forme di organizzazione del lavoro. Intelligence non è uno stato che continua a esistere da solo; è un modo di guardare che viene applicato ogni volta di nuovo a ciò che cambia.
In questo, questo livello si differenzia dai livelli precedenti. Con activation si tratta di far partire un uso ripetibile; è un passo che si compie e che poi rimane. Con intelligence il compito è continuo: seguire il sistema, non completarlo. Questo richiede all'organizzazione di non trattare la misurazione come una diagnosi unica, ma come qualcosa a cui tornare non appena una delle sette dimensioni si sposta.
Questa misurazione descrive se l'organizzazione è in grado di sostenere l'AI: se le dimensioni fondamentali sono presenti prima che le dimensioni dipendenti si costruiscano su di esse, e se questo avviene in modo coerente fino al livello di intelligence. Non dice quale parte del lavoro stesso possa essere effettivamente assunta dall'AI. Questa distinzione diventa più netta quanto più alto è il punteggio di un'organizzazione: quanto più maturo è il sistema, tanto più concreta diventa la domanda su cosa sia possibile con agent che eseguono lavoro, e come questi agent si rapportino a catene in cui i passaggi si succedono. Per questa domanda è pensato un altro strumento: la werkscan di FTE TO AI calcola per ciascun compito quale parte del lavoro può essere assunta, nel momento in cui la readiness dell'organizzazione può sostenerlo.
La misurazione della maturità, incluso il ciclo di plot per più valutatori, è in fase di sviluppo. Chi desidera utilizzare la misurazione non appena sarà disponibile può iscriversi alla lista d'attesa.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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