Intelligence ir piektais līmenis brieduma mērījumā, pēc baseline, foundation, activation un insight. Kas šeit nonāk, ir noiets ceļš, kas sākas pie baseline: no organizācijas bez kopīga priekšstata par AI uz organizāciju, kas zina, ko tā dara un kāpēc. Bet intelligence nav plato, uz kura var palikt stāvēt. Jautājums, kas paliek, nav, vai tas ir pietiekami — uz šo jautājumu mērījums neatbild — bet gan, ko šī līmeņa statuss praksē prasa noturēt un no kurienes rodas nākamā kustība.
Četros iepriekšējos līmeņos organizācija attīstās no gadījuma rakstura izmantošanas uz atkārtojamu izmantošanu uz apzināti iekārtotiem procesiem. Insight līmenī ir pārskats par to, kas darbojas un kas ne, septiņu dimensiju ietvaros: organizācija, IT infrastruktūra, datu pārvaldība, un dimensijas, kas uz tām balstās. Intelligence pievieno kaut ko, ko nevar atrast vienā atsevišķā dimensijā: spēju lasīt šīs septiņas dimensijas kopsakarībā. Izmaiņa datu pārvaldībā tiek atpazīta kā kaut kas, kas atsaucas uz to, ko agenti var darīt; izvēle IT infrastruktūrā tiek novērtēta pēc tā, ko tā nozīmē soļu ķēdei, kas sekojas pēc tam. Tas vairs nav atsevišķu briedumu kopums pa dimensijām, bet organizācija, kas dimensijas apstrādā kā vienotu sistēmu.
Tas izklausās abstrakti, līdz jūs to redzat sanāksmēs. Intelligence līmenī AI investīciju vairs nevērtē pa nodaļām, bet pēc tā, ko tā organizācijai kopumā sniedz vai izmaksā. Lēmumi par datu kvalitāti tiek pieņemti ar apziņu, ka tie nosaka griestus tam, kas tālāk ķēdē ir iespējams. Nav vairs nevienas dimensijas, kas paliktu klusībā iepakaļ, nevienam to nepamanot.
Plot-kārta, kurā vairāki cilvēki novērtē atsevišķi, šajā līmenī parāda kaut ko citu nekā iepriekšējos līmeņos. Baseline un foundation līmenī izplatība parasti attiecas uz nezināšanu: cilvēki vērtē atšķirīgi, jo viņi redz citas organizācijas daļas. Intelligence līmenī izplatība biežāk attiecas uz interpretāciju. Divi vadītāji, kas abi pārskata sistēmu, tomēr var atšķirīgi vērtēt, kurai dimensijai šobrīd pienākas visvairāk uzmanības. Šī izplatība nav zīme, ka kāds nesaprot — tā ir zīme, ka organizācija atrodas līmenī, kurā jautājums vairs nav "vai mēs to darām", bet "kur mēs liekam uzsvaru".
Šī atšķirība ir precīzi tas, kāpēc izplatība paliek redzama, nevis tiek reducēta uz vidējo rādītāju. Vidējais rādītājs noslēpj, kurš vadītājs kurai dimensijai piešķir citu svaru, un šis svars ir vērtīga informācija sarunai, kas seko pēc mērījuma.
Brieduma mērījumā nav līmeņa pēc intelligence — tas ir pēdējais no pieciem. Tas nenozīmē, ka nav vairāk ko darīt. Tas nozīmē, ka jautājums pārvietojas no līmeņa uz noturamību. Organizācijai, kas pārvalda septiņu dimensiju sistēmu kopsakarībā, šo kopsakarību ir jāturpina uzturēt, kamēr dimensijas pašas mainās: jauni datu avoti, jauna infrastruktūra, jaunas darba organizācijas formas. Intelligence nav statuss, kas pats no sevis paliek; tas ir skatīšanās veids, kas atkal un atkal tiek piemērots tam, kas mainās.
Šajā ziņā šis līmenis atšķiras no iepriekšējiem līmeņiem. Pie activation runa ir par atkārtojamas izmantošanas uzsākšanu; tas ir solis, kuru sper un kurš pēc tam paliek. Intelligence līmenī uzdevums ir nepārtraukts: sekot sistēmai, nevis sistēmu pabeigt. Tas prasa no organizācijas, lai tā mērījumu neuzskatītu par vienreizēju diagnozi, bet par kaut ko, pie kā atgriežas, tiklīdz kāda no septiņām dimensijām mainās.
Šis mērījums aprakstīta, vai organizācija var AI izturēt: vai fundamentālās dimensijas ir izveidotas, pirms atkarīgās dimensijas uz tām balstās, un vai tas notiek saskaņoti līdz intelligence līmenim. Tas nepasaka, kuru daļu no darba pati AI var pārņemt. Šī atšķirība kļūst asāka, jo augstāk organizācija vērtējas: jo brieduma sistēma ir brīedāka, jo konkrētāks kļūst jautājums, kas ir iespējams ar agentiem, kas veic darbu, un kā šie agenti attiecas uz ķēdēm, kurās soļi sekojas cits citam. Šim jautājumam ir paredzēts cits instruments: FTE TO AI darbscans aprēķina katram uzdevumam, kuru daļu no darba var pārņemt, brīdī, kad organizācijas gatavība to var izturēt.
Brieduma mērījums, ieskaitot plot-kārtu vairākiem vērtētājiem, ir izstrādes stadijā. Kas vēlas izmantot mērījumu, tiklīdz tas būs pieejams, var pieteikties gaidīšanas sarakstam.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.