CIO смята, че върви твърде бавно. CHRO смята, че не е така. COO мълчи, защото оперативно всичко тепърва набира скорост. Този разговор се провежда в почти всяко ръководство и обикновено остава неразрешен, защото никой няма обща представа за това къде реално се намира организацията.
Ако четирима членове на ръководството опишат независимо един от друг колко зряла е тяхната организация в областта на AI, често се получават четири различни отговора. Не защото някой от тях греши, а защото всеки вижда различна част от организацията. CIO гледа на инфраструктурата и системите. CHRO гледа на това, какво правят хората на работното място. COO гледа на процесите, които функционират. Тези представи не се съвпадат сами по себе си.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing е изградено на тази основа. Вместо да се иска една обща оценка, plot-кръгът позволява на няколко души да оценяват поотделно, по седем измерения, на пет нива: baseline, foundation, activation, insight, intelligence. Само след това оценките се съпоставят една до друга. Резултатът не е средна стойност, а разсейване. И това разсейване често е най-интересната част от резултата.
Голямото разсейване между членовете на ръководството не е грешка в измерването. То е сигнал. Означава, че не съществува обща представа за изходната ситуация и че всеки разговор за темпото по същество е разговор за различни организации. Кой знае това, води различен разговор от този, който не го знае.
Седемте измерения не са равностойни по ред. Някои са фундаментални: колко зряла е организацията ви, когато става въпрос за AI и колко зряла е вашата IT-инфраструктура, когато става въпрос за AI определят именно какво може да носи останалата част от организацията. Другите измерения зависят от тях. Обяснението защо защо фундаменталните измерения трябва да са на първо място е отделно от това и е необходимо, за да може резултатът от plot-кръга да се разчете правилно. Висока оценка на зависимо измерение, при ниска оценка на фундаментално измерение, обикновено означава, че тази висока оценка няма да се задържи дълго.
Измерването не дава число, което казва колко добре или зле стои организацията в сравнение с други организации. Няма benchmark, няма класация, няма процент, който показва колко далеч сте. Петте нива описват последователност на изграждане, а не състезание.
Измерването също не казва какво трябва да се направи. То предоставя структура, чрез която ръководството може да води разговора, а не препоръка, която замества този разговор. Две организации с еднакво ниска оценка по едно и също измерение могат да се намират там по съвсем различни причини, така че ниска оценка сама по себе си не е достатъчна за какъвто и да е извод. Какво все пак може да се каже в такъв случай е разгледано в кои два сценария се свързват с ниска оценка; често не става въпрос за технически проблеми, а за организационни.
Освен това измерването не е снимка на момента, която гарантира нещо за бъдещето. Организация, която днес получава оценка на ниво activation, не е автоматично готова за онова, което ще се изисква след година. Приложенията на AI се променят, и това, което днес се смята за зряло, след време може да се смята за базово.
Голяма част от объркването в ръководствата не възниква по време на оценяването, а преди него: защото всеки има различна представа за това какво означава AI на практика за собствената организация. Кой познава AI основно от чат-прозорец на собствения си лаптоп, пропуска голяма част от онова, което се случва в управлението на данни, в вземането на решения, в процеси, които не се виждат от индивидуално работно място. Един преглед на какво не виждате, ако познавате само чат-прозореца показва къде това създава слепи петна, точно при хората, които работят с AI ежедневно и затова смятат, че имат общ поглед.
Този проблем със слепите петна засяга и друг въпрос: много организации дори не знаят какви решения се вземат ежедневно, да не говорим кои от тях имат общо с AI. Инвентаризация на решенията прави това видимо, и какво минимално трябва да съдържа тя е описано в какво трябва да съдържа една инвентаризация на решения. Без този преглед всяка дискусия за темпото на AI е дискусия без общи факти.
Измерването на зрелостта отговаря на въпроса дали организацията може да носи AI: дали основите са налице, дали организацията, инфраструктурата и управлението на данни са достатъчно развити, за да се строи върху тях. То не отговаря на въпроса каква част от текущата работа може да бъде поета от AI. Това е друг въпрос, с друг вид отговор: не ниво за всяко измерение, а процент за всяка задача. Кой освен готовността иска да знае и къде в самата работа се крие пространство, го намира в работния scan на FTE TO AI, който изчислява за всяка задача каква част от нея може да бъде поета от AI.
Измерването на зрелостта на hybridresourcing в момента се изгражда. Кой иска да използва plot-кръга веднага след като стане достъпен, може да се запише за списъка на чакащите.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.