Kennisbank

Kako operating partner procjenjuje AI-zrelost u portfeljnoj tvrtki

Operating partner ulazi s drugačijim satom od menadžmenta. Postoji razdoblje u kojem vrijednost mora rasti, i AI se nalazi na popisu poluga koje to mogu ostvariti. Problem je što je taj popis obično sastavio netko kome odgovara pozitivna priča. Menadžment želi pokazati da gleda unaprijed. Pilot-projekt s chatbotom ili dashboard s AI u nazivu dobro izgleda u kvartalnom izvještaju. Pitanje koje postavlja operating partner drugačije je: postoji li ovdje nešto što će i za dvije godine još raditi, ili je to demo koji preživi do sljedećeg sastanka upravljačkog odbora.

Ono što je na kocki nije samo tehnološki izbor. To je pretpostavka koja stoji iza dijela stvaranja vrijednosti. Ako investicijski memorandum računa na dobitke u učinkovitosti zahvaljujući AI-u, a ta dobit se temelji na sustavima koji ne opslužuju konzistentno ni dva odjela, to je rizik koji je trebao biti uočen ranije. Obrnuto: tvrtka koja je tiha oko AI-a, ali ima temelje u redu, može se kretati brže nego što sugeriraju pokazne primjere (show-case). Operating partner koji gleda samo pilot-projekte, propušta tu razliku u oba smjera.

Pitanje koje postavlja

Pitanje nije "koristite li AI". Danas svi koriste nešto. Pitanje je može li organizacija nositi AI na način koji izdrži izvan probnog okruženja. To zahtijeva propitivanje dimenzija koje se rijetko nalaze u pitch prezentaciji: jesu li podaci na kojima se temelji primjena isti podaci koje financijski odjel koristi za brojke koje idu upravnom odboru, ili je riječ o zasebnom izvozu podataka koji nitko ne održava. Je li infrastruktura postavljena tako da se primjena može proširiti na sljedeću lokaciju, ili je riječ o rješenju po mjeri izgrađenom oko preferencija jednog IT-managera koji možda odlazi nakon izlaska iz investicije. Postoji li struktura odlučivanja koja preuzima odgovornost za ono što model generira kao izlaz, ili ta odgovornost nigdje ne leži, što se kasnije pretvara u pitanje odgovornosti.

Ova pitanja bliska su onome što CIO pita o AI-zrelosti i onome što COO istražuje na operativnoj razini, ali operating partner ih postavlja s vremenskim horizontom na umu. Ne: je li ovo dobro. Nego: je li ovo održivo do sljedeće runde, i je li prenosivo na kupca koji će sam provesti due diligence.

Odgovor koji ne prihvaća

Ono što ne prihvaća jest odgovor koji se temelji na vjerovanju. "Tim je entuzijastičan" nije zrelost. "Imamo AI-strategiju na papiru" nije zrelost ako nitko ne može pokazati koji tok podataka tu strategiju hrani. A rezultat koji je popunio samo CEO ili CFO je mišljenje s brojkom, a ne mjerenje. Ako menadžment, operativno vodstvo i osoba odgovorna za IT imaju tri različite slike o tome koliko je tvrtka daleko dogurala, ta razlika sama po sebi je signal — važniji od prosjeka.

Zbog toga rezultat koji je dala jedna osoba za operating partnera nema dovoljnu dokaznu vrijednost. Runda ocjenjivanja u kojoj više osoba zasebno ocjenjuje, i u kojoj ishod nije jedna brojka nego raspodjela kroz pet razina i sedam dimenzija, pokazuje gdje tvrtka stoji na papiru i gdje stvarno slaganje prestaje. Za investicijsku odluku to je drugačija vrsta informacije od ocjene: pokazuje jesu li temelji — organizacija, infrastruktura, upravljanje podacima — već postavljeni, ili ih još treba izgraditi pod tvrtkom koja u međuvremenu koristi AI primjene izgrađene na pijesku.

Što to znači za holding

Za operating partnera koji nadgleda više tvrtki u portfelju, usporedivost je jednako važna kao dubina. Sektor kao graditeljstvo poznaje druga uska grla nego instalacijska djelatnost, i korisno je znati kako graditeljstvo prosječno stoji s AI-zrelošću ili kako se instalacijska djelatnost odnosi prema istim pet razina, prije nego se portfeljna tvrtka tretira kao iznimka ili kao primjer. Bez tog konteksta, rezultat je izolirani broj. S tim kontekstom postaje vidljivo kasni li tvrtka za svojim sektorom, ili baš prednjači dok ostatak sektora još stiže.

Ovo mjerenje ne govori o tome koji posao AI može preuzeti. Govori o tome je li organizacija spremna da nešto preuzme — imaju li podaci, infrastruktura i odlučivanje razinu koja podnosi ono što dolazi na vrh. To je drugo pitanje od onoga koji su konkretni zadaci u portfeljnoj tvrtki zamjenjivi, a na to pitanje odgovara radni skener (werkscan) tvrtke FTE TO AI, koji po zadatku računa koji dio posla AI može preuzeti. Onaj koji kao operating partner prvo želi znati jesu li temelji tvrtke dovoljno čvrsti da nose taj ishod, počinje ovdje.

Status ovog alata

Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing.com u izradi je. Onaj koji želi koristiti rundu ocjenjivanja za portfeljnu tvrtku ili za niz tvrtki, može se prijaviti na listu čekanja. Trenutno ne postoji dashboard niti izvještaj za preuzimanje — postoji, međutim, mogućnost da prvi dobije pristup čim alat postane dostupan.