CHRO koji promatra AI-zrelost, ne gleda prvo na sustave. Taj gleda na ljude, uloge i pitanje može li organizacija podnijeti promjenu ovih razmjera bez da se slomi. To je drugačiji kut gledanja od onog CIO-a ili CEO-a, i baš zato ova uloga treba svoj vlastiti odgovor.
Ako AI-pilot projekti zapnu, CHRO za to prije ili kasnije plaća cijenu. Nemir na radnom mjestu, otpor timova koji ne znaju što se od njih očekuje, rukovoditelji koji uvode AI bez konzultacije s HR-om, i organizacija koja postane umorna od promjena prije nego što je nešto strukturno postavljeno. CHRO ovdje najviše gubi ako organizacija tretira AI kao IT-projekt umjesto kao promjenu koja siječe kroz cijelu kadrovsku strukturu.
Ono što CHRO želi postići je nešto drugo: organizacija koja zna tko je za što odgovoran kada AI dobije ulogu u poslu, uloge koje su ponovno opisane umjesto da su prešutno promijenjene, i put promjene koji ljude vodi kroz proces umjesto da ih zatekne. Taj uspjeh ne počinje s AI-alatom. Počinje s pitanjem je li organizacija sama spremna.
Pitanje koje CHRO postavlja nije "koji zadaci će nestati". To pitanje dolazi kasnije i pripada drugom instrumentu. Pitanje koje se prvo mora postaviti je: je li organizacija u takvom stanju da promjena kao AI sleti na odgovoran način? Jesu li uloge, odgovornosti i donošenje odluka postavljeni tako da ljudi znaju što se od njih traži? Postoji li temelj organizacije, infrastrukture i upravljanja podacima koji može podnijeti ovu promjenu, ili ta promjena počiva na temelju koji još ne postoji?
Zato mjerenje zrelosti počinje s temeljnim dimenzijama, a ne s ovisnima. Organizacija ne može zrelo postupati s AI-em na razini uvida ili inteligencije ako je temelj organizacije i podataka još na razini baseline ili foundation. Taj redoslijed nije izbor CHRO-a, to je redoslijed u kojem to funkcionira.
CHRO ne prihvaća odgovor koji se temelji na jednom dojmu. "Osjećamo se kao da smo spremni" nije odgovor na kojem se može izgraditi put promjene ovih razmjera. Što se doista računa, jest slika izgrađena iz više perspektiva: kako uprava gleda na organizaciju, kako IT gleda na to, kako voditelj tima na radnom mjestu gleda na to. Ako se te tri slike znatno razlikuju, to je već sama po sebi informacija. To govori nešto o tome gdje organizaciji nedostaje jasnoća, i učiniti tu razliku vidljivom vrijedno je najmanje koliko i razina na kojoj organizacija točno postiže rezultat.
Zato mjerenje radi s krugom procjene u kojem više osoba zasebno ocjenjuje, bez međusobnog utjecaja. Ne da bi se izračunao prosjek, nego da bi se vidjelo gdje se organizacija slaže a gdje ne. Za CHRO-a je to često najkorisniji rezultat: ne brojka, nego razgovor koji slijedi nakon razlike između onoga što uprava misli i onoga što radna snaga doživljava.
CIO postavlja drugo pitanje, usmjereno na infrastrukturu i arhitekturu podataka, kako je opisano u na što CIO obraća pažnju kod AI-zrelosti. CEO gleda šire na organizaciju kao cjelinu, o čemu se može pročitati u na što CEO obraća pažnju kod AI-zrelosti. A tko je odgovoran za organizaciju samog rada, pronalazi dodatnu perspektivu u na što workforce leader obraća pažnju kod AI-zrelosti. Ove uloge gledaju na istu organizaciju, ali ne postavljaju isto pitanje, i baš zato je mjerenje izgrađeno po dimenziji, a ne po funkciji.
Mjerenje zrelosti se sada razvija. Još ne postoji instrument koji možete danas popuniti, i ovdje se ne nudi ništa što još ne postoji. Tko želi pratiti razvoj ili biti među prvima koji mjere kako organizacija stoji, može se staviti na listu čekanja.
Ovo mjerenje odgovara na pitanje može li organizacija podnijeti AI: jesu li temelji organizacije, infrastrukture i podataka na mjestu prije nego AI dobije ulogu u poslu. To je drugo pitanje od toga koji dio samog posla je prikladan za preuzimanje od strane AI-a. Na to drugo pitanje odgovara radna skenacija (werkscan) FTE TO AI, koja po zadatku izračunava koji dio je prikladan za preuzimanje od strane AI-a. CHRO koji jednom zna je li organizacija spremna, ima s tom radnom skenacijom instrument da vidi gdje promjena zatim postaje konkretna.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.