COO valdo veiklą: eigą, pajėgumus, kokybę, tęstinumą. AI pilotiniai projektai, kurie sėkmingai veikia izoliuotame įmonės kampelyje, apie tai mažai pasako. Svarbus klausimas yra ne tai, ar kažkas veikia bandomojoje aplinkoje, bet ar tai toliau veiks, kai tai tampa kasdienės veiklos dalimi, su visomis su tuo susijusiomis priklausomybėmis.
Veikla, kuri kartą įtvirtinta pagal tam tikrą darbo būdą, yra brangu grąžinti į ankstesnę padėtį. Jei AI sprendimas pradedamas naudoti prieš tai, kai procesai, duomenys ir atsakomybės yra sutvarkyti, atsiranda ne pagreitis, o papildomas darbas: pataisymai, išimtys, žmonės, kurie vis tiek turi patikrinti tai, ką sistema turėjo padaryti pati. Šis pavojus tiesiogiai paveikia COO, nes veikla yra tai, už ką jis turi atsiskaityti. Pilotinis projektas, kuris demonstracijoje atrodė gerai, o po pusmečio sukelia tiekimo trikdžius ar papildomą klaidų tvarkymą, yra problema, kuri atsiduria ant jo stalo.
Egzistuoja ir priešingas pavojus: pernelyg ilgai laukti su mastelio didinimu, kai niekas negali pasakyti, ar organizacija yra tam pasiruošusi. Tuomet konkurentai ar kiti verslo padaliniai išlieka priekyje, be jokio pagrįsto to priežasties. Abu šie pavojai kyla iš to pačios spragos: nėra bendro supratimo, kur organizacija realiai yra.
COO norėtų turėti pagrindą sprendimams, kuris nepriklausytų nuo vieno pilotinio komandos entuziazmo. Jis norėtų žinoti, ar organizacija, neatsižvelgiant į individualius projektus, yra parengta AI: ar procesai yra aprašyti ir pakartojami, ar infrastruktūra yra pakankamai stabili, ar duomenys yra prieinami ir patikimi tose vietose, kur jų reikia. Tai kitokio pobūdžio klausimas nei „ar šis konkretus sprendimas veikia“. Tai klausimas, ar pagrindas yra tvirtas, nepriklausomai nuo to, koks sprendimas ant jo bus statomas ateityje.
Šis pagrindas susideda iš kelių sluoksnių, ir eilė, kuria klausimai užduodami, nėra atsitiktinė. Organizacija, IT infrastruktūra ir duomenų valdymas nustato, kas yra galima; dimensijos, kurios nuo to priklauso, tokios kaip sprendimų priėmimas ar bendradarbiavimas AI srityje, negali pasiekti daugiau nei leidžia šis pagrindas. COO, kuris tai žino, užduoda savo klausimus teisinga tvarka, o ne pradeda nuo sprendimo, kuris yra labiausiai matomas.
COO nepriima atsakymo, kuris remiasi vienu nuomone. „Komanda yra pasiruošusi“ yra vieno žmogaus teiginys, pagrįstas tuo, ką tas žmogus mato iš savo pozicijos. IT vadovas, veiklos vadovas ir komandos lyderis dažnai mato skirtingą organizaciją, net kalbant apie tą pačią padalinį. Šis skirtumas yra tiksliai priežastis, kodėl vieno žmogaus įvertis nepakanka: jis nuslepia nesutarimus, kurie vėliau, mastelio didinimo metu, vis tiek išaiškės.
Todėl veikia matavimas, kuris leidžia keliems žmonėms vertinti atskirai, per penkis lygius — nuo baseline iki foundation, activation, insight ir galiausiai intelligence — paskirstytus per septynias dimensijas. Ne tam, kad būtų apskaičiuotas vidurkis, bet tam, kad būtų pamatyta, kur atsakymai skiriasi. Didelis skirtumas vienoje dimensijoje pats savaime yra informacija: tai reiškia, kad nėra bendro supratimo, ir tai yra kitas dalykas nei žemas lygis. Organizacija, kuri visose dimensijose vertinama žemai, bet vieningai, bent žino, kur ji yra. Organizacija su didele vertinimų sklaida to dar nežino ir turi tai pirmiausia išsiaiškinti, kol lygis ką nors reikš.
COO taip pat nepriima atsakymo, kuris sukuria garantijos įspūdį. Pasirengimo matavimas pasako kažką apie organizacijos būklę šiuo metu, o ne apie tai, ką AI sprendimas duos ateityje. Šis skirtumas nėra subtilus žmogui, atsakingam už veiklą: jis žino, kad pasirengimas yra sąlyga, o ne rezultatas.
Veikla nėra vienintelis lygis, kuriame šie klausimai iškyla. Kas COO reiškia procesų tęstinumą, kitiems įmonės vaidmenims yra kitas svarstymas: į ką CIO atsižvelgia vertindamas AI brandumą aprašo klausimą iš infrastruktūros ir sistemos architektūros perspektyvos, o į ką CHRO atsižvelgia vertindamas AI brandumą nagrinėja, ko tai reikalauja iš žmonių ir vaidmenų. Įmonėms, kuriose veikla yra sudaryta iš projektų ir vietų, o ne iš centralizuoto proceso, taikomi savi dėsniai, kaip aprašyta kiek toli statybos sektorius nuėjo AI brandumo srityje.
Matavimas, kuris atskleidžia šią sklaidą, yra kuriamas. Tie, kurie prisiregistruoja į laukiančiųjų sąrašą, gaus prieigą, kai priemonė bus pasiruošusi naudoti. Šiuo metu nėra atsisiunčiamos ataskaitos ir nėra užsakomos sesijos; yra kuriamas įrankis, sukurtas pagal klausimą, kurį COO faktiškai užduoda, o ne pagal klausimą, į kurį lengva atsakyti.
Brandumo matavimas atsako, ar organizacija gali paremti AI: ar pamatai yra tvirti, kad ant jų būtų galima tvariai statyti. Kai šis vaizdas yra aiškus, klausimas pasislenka nuo pajėgumo prie turinio: kokią darbo dalį AI gali pati perimti, užduotis po užduoties, o ne visos organizacijos mastu. Tai kitas matavimas, su kitokio pobūdžio atsakymu, ir jį COO ras FTE TO AI darbo skenavime.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.