Od sedmih dimenzij v meritvi zrelosti je organizacija dimenzija, ki jo najbolj podcenjujemo. Kjer je IT-infrastrukturo in upravljanje podatkov mogoče opredeliti kot sisteme, povezave ali nabore podatkov, gre pri organizaciji za nekaj manj prijemljivega: kdo odloča, kdo je odgovoren, kadar AI-rešitev naredi nekaj, česar nihče ni predvidel, in ali obstaja mesto, kjer se ta vprašanja zberejo. Veliko organizacij začne s pilotnimi projekti, ne da bi bila ta vprašanja odgovorjena. Prav zato pilotni projekti obtičijo — ne ker tehnologija odpove, ampak ker ni nikogar, ki bi moral odgovarjati za izid te tehnologije.
Meritev zrelosti pri tej dimenziji ne gleda, kaj organizacija pravi, da si želi, temveč kaj je strukturno določeno. Ali obstaja vloga, ki je lastnik AI-pobud, ali je to odvisno od tega, kdo je v določenem trenutku navdušen? Ali obstaja postopek za oceno pilotnega projekta, preden se ga razširi, ali se to izmišlja od primera do primera? Ali vodja ekipe ve, na koga se mora obrniti, kadar AI-rešitev sprejme odločitev, ki je ne more razložiti? To niso vprašanja o ambicijah. To so vprašanja o strukturi, in prav struktura je tisto, kar naredi razliko med eno ravnjo in naslednjo.
Pet ravni — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — opisuje nadgradnjo. Na ravni baseline ni skupne predstave o tem, kdo o čem odloča; pobude nastajajo tu in tam, ne da bi jih kdo seštel. Na ravni foundation obstaja prva oblika lastništva, pogosto pri eni funkciji ali oddelku, vendar brez tega, da bi preostanek organizacije to vedel. Activation pomeni, da je odločanje o AI dobilo trajno mesto, s postopkom, ki ga upošteva več kot ena oseba. Insight temu dodaja, da se organizacija uči iz preteklih pobud — uspehi in neuspehi se zapisujejo in uporabljajo. Intelligence je raven, na kateri se organizacijska struktura sama prilagaja tistemu, kar AI-rešitve zahtevajo, namesto da bi se AI moral podrediti strukturi, ki za to ni bila zasnovana.
Težava pri tej dimenziji je, da se predstava, ki jo ima direktor o lastni organizaciji, redko ujema s predstavo direktorja poslovanja ali IT-vodje. Eden meni, da obstaja jasno lastništvo; drugi ne ve, na koga se mora obrniti. Zato meritev uporablja rundo z več ocenjevalci: več ljudi oceni ločeno, in razpon med njihovimi odgovori postane viden. Ta razpon je pogosto bolj informativen kot povprečje. Organizacija, kjer vsi ocenijo nizko, vsaj ve, kje stoji. Organizacija, kjer se ocene močno razlikujejo, ima drugačno težavo: ni skupne predstave o lastni pripravljenosti, in to je samo po sebi znak, da je raven nižja, kot bi nakazovala najvišja ocena.
Napredek za eno raven na dimenziji organizacija ni odvisen od naložbe v programsko opremo ali novega oddelka. Odvisen je od tega, ali je določena oseba, ki nosi odgovornost za AI-pobude, ali obstaja postopek, s katerim je mogoče oceniti pilotni projekt, preden gre naprej, in ali osebe, ki delajo z AI-rešitvami, vedo, na koga se lahko obrnejo. Pri nekaterih organizacijah gre za to, da se zapiše nekaj, kar že neformalno obstaja. Pri drugih organizacijah takšna struktura popolnoma manjka, in napredek za eno raven pomeni, da je treba najprej sprejeti odločitev o tem, kdo je za kaj pristojen — odločitev, ki je ni mogoče prepustiti orodju.
Ta dimenzija ne stoji sama zase. Kar organizacija odloči glede lastništva, vpliva na to, kaj je potrebno na področju zasebnosti in varnosti, saj brez določenega odgovornega ostane nejasno, kdo dovoljuje dostop do občutljivih podatkov. Vpliva tudi na ljudi in veščine, ker postopek brez ljudi, ki bi ga lahko izvajali, ostane postopek na papirju. In vpliva na etiko, ker so vprašanja o odgovornosti ob nepričakovanem izidu prav tista vprašanja, ki si ju ti dve dimenziji delita. Vrstni red tu ni stvar preference: temeljne dimenzije, kot je organizacija, imajo prednost pred odvisnimi, preprosto zato, ker mora postopek za odločanje obstajati, preden je sploh kaj za odločiti.
Ta meritev ne pove nič o tem, kateri del dela v vaši organizaciji je primeren za AI, niti nič o tem, koliko vas to delo trenutno stane. Meri, ali lahko organizacija nosi AI — ne kaj lahko AI prevzame. To je drugo vprašanje, z drugim orodjem: delovni sken podjetja FTE TO AI za vsako nalogo izračuna, kolikšen njen del je mogoče prepustiti AI, glede na to, kako je delo trenutno organizirano. Ti dve slike — kaj organizacija lahko nosi in kaj lahko delo odstopi — bi morali združiti šele, ko za obe veste, kje stojite.
Meritev zrelosti, vključno z rundo z več ocenjevalci, je še v razvoju. Kdor želi meritev uporabiti takoj, ko bo na voljo, se lahko uvrsti na čakalni seznam. Trenutno še ni ničesar za naročiti; obstaja pa mesto, kjer lahko izveste, kdaj se to spremeni.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.